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常见问题:知识库bob怎么取款

几是多少?: 虽然几不参考任何具体的数字,它通常是指两个以上的数量相对较少(例如,“我要回家几小时”)。
“几”是什么意思?: 几意思是“一些”或“一小部分。“当几随着使用吗副词“唯一”,这意味着“没有多少”(例如,“只有少数这本书的生存证明原件”)。
“几”的同义词是什么?: 一些同义词和近义词几包括:

少数的

少量的

几乎没有任何

不是很多
“谎言”的现在分词是什么?: 的现在分词的动词“谎言”是“撒谎。”的现在分词年代的动词结束在g in “ie” are usually formed by replacing “ie” with “y” and adding the suffix “-ing.”
“是”的现在分词是什么?: 的现在分词的动词“是”是“存在”(例如,“你被冷酷无情的”)。“过去分词”是“是”。
“折磨”的动词形式是什么?: “折磨”的形式动词被称为现在分词。现在分词可以用作形容词(例如,“激动人心的故事”),形成连续的动词时态(例如,“我们聚会”)。

动名词也使用“折磨”的动词形式,但他们只是函数名词(例如,“我不喜欢研究”)。
是“期待听到你的”或“盼望着收到你的”?: 人们有时会错误地写“期待听到从你”,但这是不正确的。正确的说法是期待收到你的。

的短语动词“期待”总是紧随其后的是一个直接的对象,你期待的东西。为直接对象必须是一个名词短语,它应该是动名词“听力”,而不是动词“听到”。

我期待着听到尽快收到您的消息。

我期待着听力尽快收到您的消息。
收到你的是“期待”或“期待听到你”?: “收到你的期待”是一个错误的版本的短语期待收到你的。的短语动词“期待”总是需要介词“来”,而不是“在”。

我很期待在听到您的声音。

我很期待来听到您的声音。
同义词是什么“盼望着收到你的”?: 一些同义词和近义词的表达式期待收到你的包括:

急切地等待你的回应

希望很快收到你的信

这将是很高兴听到从你

提前感谢你的回复
经济学的框架效应是什么?: 因为框架效应,信息呈现给我们的影响是多么迷人的一个命题。

假设你正在考虑加入一个健身房,会员每年500美元听起来像一个相当大的投资,可能会阻止你立即注册。然而,如果他们告诉你它的成本仅为1.37美元每天,强调这是不到一杯咖啡的成本,你可能认为这是一个很好的报价,尽管在现实中都提供了成本你是一样的。
什么是框架效应在广告?: 的框架效应通常用于广告的积极影响消费者的选择。

一个常见的框架是“获得框架。“这表明消费者如何从产品或服务中受益。例如,牙科保健产品广告使用获得框架显示使用他们的产品的好处:白色牙齿,牙龈健康,新鲜的呼吸,等等。

除了明显的好处,使用框架广告效应往往意味着其他好处,比如一个更漂亮的微笑使人对潜在的约会伙伴更具吸引力。
轮询的框架效应是什么?: 在调查研究政治选举等问题的措辞方式或答案的顺序提出了可以影响受访者的回答。这就是所谓的框架效应。

例如,如果选民们要求选择他们打算投票给两位候选人,候选人的顺序列出影响比例的受访者选择每个候选人。识别潜在的研究偏见,研究人员通常旋转主要候选人是上市第一和第二上市。
之间的区别是什么可用性偏差和确认偏差?: 虽然两者都是常见的认知偏见,他们指的是处理信息的不同方式。

的可获得性偏差(或可用性启发式)指的是趋势人们必须依靠信息更容易回忆起当面对一个决定。

确认偏误是倾向于选择性地搜索或解释信息,确认一个人的成见。

换句话说,可用性启发式给偏好信息很容易记得,确认偏误给偏好信息,与我们现有的信仰。尽管他们是不同的,它们都使我们专注于只有一个子集的信息。
心理学是一个启发式的例子?: 启发式心理捷径或规则的经验,帮助人们减少所需的时间和精力做决定。启发式的心理学是一个例子可用性启发式(或可获得性偏差)。它包括依赖信息很快想到,(即。提供给我们的信息)。
在日常生活中一个可用性启发式的例子是什么?: 的可用性启发式在每天的生活中可以影响我们对风险的看法。一个常见的例子发生在我们考虑购买保险。洪水保险的急剧增加,购买后洪水事件说明了这一现象。

见证这些事件,知道的人是个人受到影响,或广泛的媒体报道能让我们更加意识到洪水(或使洪水对我们更多的“可用”)。这可以改变我们的知觉风险,尽管统计上可能没有未来洪水的概率的变化。
之间的区别是什么信念偏差和确认偏差?: 信仰偏见和确认偏误是两种类型的认知偏见影响我们的判断和决策。

确认偏误涉及到我们如何感知和判断证据。我们倾向于寻找和选择信息,支持我们的先前存在的信仰,无视任何与这些信念的信息。

信念偏差描述的趋势来判断一个论点基于可信的结论似乎我们,而不是提供多少证据支持这一过程中参数。
“敬启”是什么意思?: 你的真正的一个短语使用的正式的信件或电子邮件。也可以用幽默的方式(通常)代词指自己(例如,“晚饭做好了你的真正的”)。后者在正式写作中,应当避免使用。

它是由结合第二人称所有格代名词“你的”副词”真正的。”
“真正”的同义词是什么?: 有许多同义词的不同意义真正的:

真实的方式 绝对正确

坦率地完全准确地

诚实真的正确

公开完全完全

如实毫无疑问精确的
从众效应是什么?: 从众效应是一种认知偏见。它描述了人们采用的趋势行为或观点仅仅因为别人这样做,不管自己的信仰。
我怎么知道我有一个好主要研究问题?: 制定一个主要研究问题可以是一个艰巨的任务。总的来说,你的问题应该有助于解决问题中定义问题陈述。

然而,它还应该满足标准主要体现在三大方面:

Researchability

可行性和特异性

相关性和创意
它是使用有或曾经有过吗?: 使用和使用是常困惑的话。在“过去”的情况下,后者(“d”)是正确的,既然你描述一个动作或状态在过去。

我曾经有过一个女朋友。

我们曾经有一辆车。

我们过去上课每一天。
常见的认知偏见类型是什么?: 认知偏见是一个总括的术语用来描述我们的信仰和经验的不同的方式影响我们的判断和决策。这些偏见是“心理捷径”,帮助我们加速我们如何处理和理解新信息。

然而,这种趋势可能会引导我们误解事件,事实,或其他的人。认知偏见的来源研究偏见。

一些常见的类型的认知偏见:

锚定的偏见

框架效应

行动者观察者偏见

可用性启发式

信仰偏见

确认偏误

的光环效应

“巴德尔•迈因霍夫现象
是什么让一个很好的研究问题?: 研究问题锚定你的整个项目,所以重要的是要花一些时间精炼。

一般来说,他们应该是:

专注和可研究的

负责使用可靠的来源

复杂而有争议的

可行的和具体的

相关和原始
我如何写研究问题要问吗?: 所有研究问题应该是:

集中在一个问题或问题

可研究的使用主要和/或次要来源

可行的回答在时间和实际的约束

具体的足够的回答完全

复杂的足够发展空间的答案一篇论文或论文

有关你的研究领域和/或更广泛的社会
漏斗图如何衡量发表偏倚?: 一个漏斗图显示之间的关系的研究影响的大小和它的精度。这是一个散点图估计治疗效果的个体研究(横轴)对样本大小(垂直轴)。

不对称的漏斗图,测量使用回归分析,是一个的迹象发表偏倚。没有偏见,从小型研究结果必将广泛分散在图的底部,与缩小在更大规模的研究。

这里的想法是,小型研究更有可能仍未公布如果他们的结果是不重要的或不利的,而更大规模的研究得到发表。这导致不对称的漏斗图。
它是视觉援助或助手吗?: 一个视觉教具是一种教学设备(例如,一张照片,一个图表),吸引视觉帮助您理解口头或书面的信息。援助通常是放置在一个定语名词或形容词(如“视觉”),描述的类型提供了帮助。

“视觉助手”是不正确的。
是老师的援助或助手吗?: 一个老师的助手协助教学类的人,但不是一个合格的教师。助手是一个名词意思是“助理”,所以它总是指的是一个人。

“老师的援助”是不正确的。
这是工作援助或工作助手吗?: 一个就业援助是一个教学工具(例如,一个清单,一个备忘单),可以帮助你有效地工作。援助是一个名词意思是“援助。”这是的tenplaced after an形容词或定语名词(如“工作”)描述特定类型的提供帮助。

“工作助手”是不正确的。
什么是论文说明书?: 一个论文说明书或建议描述了或者你打算为你的论文研究。深入探究了为什么,什么时候,在哪儿,你将如何做你的研究,以及帮助你选择一个类型的研究去追求。你应该确定你打算追求定性或定量的方法和你的研究设计将会看起来像。

它应该大纲的所有决定你对自己的项目,已经从你论文的主题到你的假设和研究目标,准备好你的上司批准或委员会。

注意,有些部门需要防御组件,你展示你的招股说明书委员会口头。
有什么区别确认偏误和回忆偏见?: 确认偏误是倾向于搜索、解释和回忆信息的方式与我们的预先存在的价值观,意见,或信仰。最好是指回忆信息的能力放大时我们已经相信的。同理,我们往往忘记的信息与意见。

尽管选择性回忆确认偏误的一个组成部分,它不应被混淆与回忆偏倚。

另一方面,回忆偏倚指的能力差异研究参与者回忆往事时使用自我报告。这种差异在回忆的准确性或完整性不相关的信仰或意见。相反,回忆偏倚与其他因素,如回忆期的长度,年龄和疾病的特点受到了调查。
为什么使用安慰剂的研究?: 安慰剂用于医学研究新药物或疗法,临床试验。在这些试验中有些人服用安慰剂,而另一些则被测试的新药物。

其目的是确定有效的新药物是:如果人们好处超过一个预定义的阈值,与安慰剂相比,它被认为是有效的,而不是结果安慰剂效应。
安慰剂效应的原因是什么?: 虽然没有明确的答复是什么原因导致的安慰剂效应,研究人员提出了多种解释,如建议的力量,医患互动,经典条件作用,等等。
最好的免费语法检查器是什么?: 我们的研究表明最好的免费语法检查器网上是Scribbr语法检查器。

我们测试了10个最受欢迎的跳棋用相同的示例文本(包含20个语法错误),发现Scribbr轻松地超过竞争对手,进球18 20,大幅改善第二名13分20。

它甚至似乎比其他语法检查的优质版本,尽管是完全免费的。
常见的选择性偏差类型是什么?: 常见的类型选择性偏差是:

抽样偏差或确定偏差

磨损的偏见

志愿者或自己挑选的偏见

生存偏差

Nonresponse偏见

总量差额的偏见
它是用来做或用来做什么?: 用它来和用于是常困惑的话。在“使用”的情况下,后者(“d”)是正确的,既然你描述一个动作或状态在过去。

我以前每周洗衣服。

他们用来做彼此的头发。

我们用来洗碗每一天。
是过去或使用?: 用它来和用于是常困惑的话。在“过去”的情况下,后者(“d”)是正确的,既然你描述一个动作或状态在过去。

我曾经是新同事。

曾经有4饼干了。

我们走路去学校每一天。
它比或更好呢?: 然后和比是两个常困惑的话。在“比”的背景下,使用“比”和一个“a”。

朱莉是更好的比杰西。

我宁愿花时间与你在一起时的感觉比和他在一起。

我更好地理解企业的观点比克劳迪娅。
当你使用vs比?: 然后和比是两个常困惑的话与不同的含义和语法的角色。

然后与一个简短的“e”(发音)指的是时间。它通常是一个副词,但它也可以用作名词意思是“时间”和作为形容词指前一个状态。

比(发音短”“声音)用于比较。语法,它通常作为一个功能结合,但有时这是一个介词。

例子:那一个句子中去例子:比一个句子中去

先把干燥的成分,然后加湿成分。马克斯是一个更好的萨克斯演奏家比你。

我是一个老师然后。我通常更喜欢教练团队比我喜欢踢足球。
是它或者它的占有欲吗?: 它的往往混淆,但它的(没有撇号)是“它”的所有格形式(例如,它的尾巴,它的参数,它的翅膀)。你用“它”而不是“他”和“她”为中性,无生命的名词。
当你使用它与它吗?: 尽管他们发音相同,之间的意义有很大的差别它的。

它的(没有一个撇号)的所有格形式,所以这意味着“属于它。”

“那只猫吃了它的食物。”

这是(一个撇号)是一个收缩(缩写形式)是或。

“这就快到圣诞节了。”
什么是不定冠词?: 不定的文章一个和一个是指一般的或未指明的版本的吗名词(如房子)。不定冠词的使用取决于这个词的发音,遵循它。

一个用于以辅音开头的单词声音(例如,一只熊)。

一个用于以元音开头的单词(如鹰)。

不定的文章只能用单数可数名词。明确的文章一样,他们是一个类型的决定因素。
不同类型的决定因素是什么?: 有很多方法来分类限定词成不同的类型。限定词的主要类型有:

明确的和不确定的文章

示范限定词

占有欲强的限定词

数字

分配限定词

疑问限定词

量词

限定词的差异
谁通常写论文?: 一个论文通常是由学生完成学士或硕士学位。一些教育机构,尤其是文科,有强制性的论文,但他们通常不强制毕业学士学位。是更常见的毕业论文是要求从一个硕士学位。

即使不是强制性的,你可以考虑写一篇论文,如果你:

计划读研

有一个特定的话题你想更深入的学习吗

正在考虑从事研究呢

想顶石的经历,你的学术经验吗
我需要包括一个访问日期在我AMA网站引用?: 是的,你通常应该包括一个访问的日期AMA网站引用(或当引用任何源URL)。这是因为网页可以改变他们的内容随着时间的推移,这是有用的为读者知道,当你访问该页面。

当一个出版物或更新日期是在页面上提供的,你应该把它除了访问日期。访问日期出现第二次在这种情况下,例如,“6月19日,2021年出版。2022年8月29日访问。”

不包括一个访问日期引用的来源DOI(如在一个AMA期刊文章的引用)。
“除了”是介词吗?: 是的,除了是一个介词意思是“除了”(例如,“劳拉不喜欢热饮除了可可”)。它也可以用来指“以及”(例如,“除了旅游,安琪喜欢烹饪”)。
“旁边”或“除了”吗?: 旁边和除了相关词汇,但他们没有相同的意义。

旁边是一个介词意思是“下一个。”我tcan also be used to mean “compared with.”

除了可以用作介词,副词。它有各种含义包括“除了”,“除了”和”而且,“但并不是用于文字身体亲密。
“除了”的同义词是什么?: 有不同的同义词的不同意义除了。

除了除了也此外

除了以及也另外

但随着太进一步

除了在一起此外
“我们联系”是什么意思?: 让我们联系一个表达式用于建议的人吗联系或短暂的连接。这是很少使用正式或学术写作。
是“联系”,“触摸基地,”或“基础”?: “触摸基地”有时被错误地使用,而不是表达联系,意思是“重新连接。”在expre年代年代ion, the word “base” can’t be pluralized—the idea is more that you’re both touching the same “base.”

“碰基础”是一个拼写错误的“触摸基地”,也是不正确的。
“联系”的同义词是什么?: 一些同义词联系包括:

赶上

聊天

有一个聊天

重新连接
当我应该使用”等“AMA引文格式的?: 六的名字作者应列出每个源上AMA参考页面,隔开逗号。的一个来源七个或更多作者,你应该列出前三个紧随其后的是“等”:“伊西多尔,吉尔伯特,贡沃尔,et al。”

在文本中,提及作者名是可选的(他们不是正式的一部分AMA文内引用)。如果你提到它们,不过,你应该使用第一作者的名字后面跟着“等”当有三个或三个以上:“伊西多尔等认为…”

注意,根据AMA的,而简约标点符号指导方针,没有后“等”,除非它出现在一个句子的结束。这不同于大多数其他风格,那里通常是一段。
我怎么写在一个AMA引用作者的名字吗?: 在你的AMA参考页面,作者的名字与姓氏写第一,紧随其后的是最初的(s)如果提到他们的名字,中间的名字。

有姓和名字的首字母之间的空间,但是没有空间或标点符号之间的首字母。多个作者的名字是分开的逗号,整个列表以句号结尾,例如,“安德森F,史密斯PW,冈萨雷斯大肠”
收敛和同时效度之间的区别是什么?: 聚合效度显示出一定程度的构造与另一个相同或相关的措施构造。

另一方面,同时效度如何衡量匹配一些已知的标准或金本位制,可另一个措施。

虽然两类型的有效性建立了计算协会还是相关测试分数和另一个之间变量他们代表不同的验证方法。
有效性的主要类型是什么?: 准确告诉你一个方法有效性措施旨在衡量。主要有4种类型的有效性:

建构效度:测试测量构造它被设计来衡量吗?

表面有效性:测试似乎适合它目标吗?

内容效度:测试覆盖所有相关的部分构造它旨在衡量。

效标效度:结果精确测量混凝土的结果旨在衡量?
效标效度的两种类型是什么?: 效标效度评估如何测试措施旨在测量结果。一个结果,例如,一种疾病的发病。

效标效度包含两个子类型取决于两项措施的时间(标准和测试)得到:

同时效度是一个验证的策略测试的分数和标准得到吗相同的时间。

预测效度是一个验证策略的标准在哪里变量测量后测试的分数。
一个恰当的例子是什么?: 一些著名的例子或被视为条件名不副实,但仍然被广泛使用,包括:

考拉熊

光年

跳棋

花生

铅笔
“用词不当”的同义词是什么?: 用词不当是相当独特的词没有任何明确的同义词。一些短语,表达同样的想法是:

不准确的标签/名字/标题

误导性术语

错误的标签/名字/标题
我包括我的AMA文内引用作者的名字吗?: 一个AMA文内引用只是由上的相关条目的数量AMA参考页面写在上标文本在源点。

你不需要提及的作者源在你的句子,但你可以这样做,如果你想要的。这不是一个官方引用的一部分,但它可能是有用的作为信号词引入源。
我怎么多次引用同一来源的AMA风格吗?: 在AMA引文格式不止一次,如果你引用相同的在你的论文,它仍然只有一个入口在你AMA参考页面,编号根据你第一次引用它。

这意味着你会总是使用相同的数字AMA文内引用源,每次都不是一个不同的数字。您可以添加不同的页码源的引用谈论特定部分在每种情况下,例如:1^(pp13-15)
微分摩擦是什么?: 摩擦是指参与者留下一项研究。它总是发生在一定程度在示例中,医学研究的随机对照试验。

微分磨损发生在摩擦或辍学率系统和干预之间的不同对照组。结果,那些辍学的特点不同于那些在这项研究的特点。因此,研究结果有偏见的。
“光与我”是什么意思?: “跟我裸”是一种常见的拼写错误的短语容忍我。同时可以用作“裸”动词意思是“发现”,它不让感觉在这个短语。你需要的动词是“熊”,意思是“套利”或“忍受”。
忍受我的同义词是什么?: 一些同义词容忍我包括:

(请)要有耐心

(请)等等

请稍等

(请)袖手旁观

(请)等

请注意
熊和裸露的常常困惑,但在这种情况下,“容忍我”是唯一正确的拼写。
“请容忍我”是什么意思?: 请容忍我更有礼貌的表达吗容忍我,意思是“有耐心与我。”

它通常一起使用结合(例如,“虽然”),来解释你为什么要求耐心(例如,“请耐心等我试图找到正确的文件”)。

请注意
熊和裸露的常常困惑,但在这种情况下,忍受我的是唯一正确的拼写。
这是“极好的”,“极好的”,或“极好的”?: 标准的拼写是极好的。这一变异拼写极好的和极好的韦氏大字典也列为可接受,但它们不太常见。

这个词的起源尚不清楚(它的思想起源于20世纪俚语),这就是为什么不同的拼写被认为是可以接受的。
“极好的”我怎么发音?: 极好的有四个音节。这是明显的重点在第三个音节:[koh-pah -集本土知识)。
“极好的”的同义词是什么?: 一些同义词极好的包括:

和蔼可亲的

优秀的

细

好

伟大的

杰出的

完美的

令人满意的

美妙的
我应该包括在论文或论文的结论吗?: 的结论你的论文或论文应包括以下几点:

重申你的研究问题

的总结和/或你的关键参数结果

一个简短的讨论你的研究的意义
论文和学位论文的结论有多长?: 的结论你的论文或论文不应该超过5 - 7%的总字数。
在论文的结论不会什么?: 对于一个强大的论文的结论,避免包括:

重要的证据或分析,没有提到的讨论部分和结果部分

通用的结论短语(如“总之…”)

弱的语句,破坏你的论点(例如,“有好点两边问题。”)

你的结论应该留给读者一个强大的、决定性的印象你的工作。
我能提出新论点的结论我的论文吗?: 虽然它可能会提供新的参数或在你的证据论文或disseration结论,特别是如果你有一个特别引人注目的观点你想完成你的分析,你不应该。论文和论文遵循一个比这更正式的结构。

所有你的发现和参数都应该提出的主体文本(更具体地说讨论部分和结果部分)。结论是为了总结和反思的证据和参数你已经提出,不引入新的。
“无情”的反义词是什么?: 一些反义词(对立)“无情的”包括:

富有同情心的

人道的

类

敏感的

富有同情心的

温柔的

理解

温暖的

热心肠的
“无情”的同义词是什么?: 一些同义词”冷酷无情的”包括:

残酷的

残酷的

硬

严厉的

无情的

不人道的

不敏感

冷漠无情的
“放肆”的反义词是什么?: 一些反义词(对立)”冒昧的”包括:

恭敬的

温顺的

适度的

听话

不过分自信的

谦逊的
“放肆”的同义词是什么?: 一些同义词”冒昧的”包括:

傲慢的

大胆的

大胆的

厚颜无耻的

自负

熟悉

向前

不谦虚的

傲慢的

过于自信的

Overfamiliar
“废话”我怎么发音?: 废话有三个音节。这与强调第一个音节的发音:[版本-bee-ij]。
“废话”的同义词是什么?: 有许多同义词的两层含义废话。

过度使用的语言 方式/风格的语言

婉转曲折的说法用语

扩散语言

冗长罗嗦的措辞

冗余风格

罗唆语法

冗长的措辞

有风措辞

字数

多嘴
我如何创建AMA引用?: 一个AMA参考通常包括作者姓名和首字母,源的标题,信息发布者或出版物中,和出版日期。具体细节包括,格式化,取决于源类型。

引用AMA风格给出数值顺序(顺序编号的文本)中提到的他们第一次在你引用页面。反复引用的源文本中的参考页面上仍只出现一次。
如何创建AMA文内引用?: 一个AMA文内引用包括在你的号码的相关参考AMA参考页面写于上标¹在文本中使用源。

它可能还包括页码或范围的相关材料来源(例如,你引用的部分^{2 (p46)})。可以引用多个来源,提出了一系列或列表(没有空格^{3,5 - 9})。
谁使用AMA引文格式?: AMA引文格式是一个引用样式由美国医学协会设计的。这是常用的医学领域的。

你可以告诉为你的学生论文使用AMA样式。你还必须遵循这种风格如果你提交的一份杂志上发表的一篇论文AMA。
“饶舌”的同义词是什么?: 一些同义词”多话的”包括:

爱讲闲话的

会话

喋喋不休的

冗长的

说话啰嗦的

健谈

爱讲话的

详细的

健谈

冗长的
“认错”怎么发音?: 我的过失有四个音节。这是明显的强调第一个和第三个音节:[可能-嗯- - - - - -kuul-puh]。
“mea maxima罪”是什么意思?: Mea maxima疏忽这个词起源于拉丁语,意为“通过我最严重的错。“这是用于承认错误或不当行为。Mea maxima疏忽是一个加强版的我的过失,这意味着“通过我的错。”

Mea maxima疏忽传统上用于祈祷天主教堂忏悔的第三个也是最有力的表达内疚(“认错,认错,mea maxima罪”)。不像我的过失,mea maxima疏忽很少使用以外的宗教背景。
效标效度和建构效度之间的区别是什么?: 效标效度和建构效度这两种类型的测量吗有效性。换句话说,他们都向您展示如何准确的方法措施。

而建构效度的测试或其他测量方法措施来衡量,效标效度是一个测试的程度可以预测(未来的)或并发(现在)衡量的东西。

建构效度通常被认为是首要的测量的有效性。你需要表面有效性,内容效度效标效度,以达到建构效度。
为什么收敛和区分效度通常一起评估吗?: 聚合效度和区分效度都是亚型的建构效度。他们一起帮助您评估是否测试测量的概念旨在衡量。

聚合效度表明测试目的是测量一个特定的构造与其他测试,评估相同或相似的构造。

区分效度表明两个测试,是否应该不是高度相互关联的确实是不相关的。这种类型的有效性也被称为不同的有效性。

你需要评估为了证明建构效度。没有一个单独是充分建立建构效度。
“尽管”的同义词是什么?: 有些字类似或相同的意义尽管(根据上下文)包括:

虽然

但

然而

尽管

虽然

而
“尽管”怎么发音?: 尽管有三个音节。这与强调第二个音节的发音:[锥子-蜜蜂-)。

因为有些人念“我”类似于第一个音节,他们有时会错误地写“我要”代替“虽然。“这是不正确的,应该避免。
它是“亦然”或“副versa”?: 反之亦然是唯一正确的拼写(不是“副versa”或者“亦然”),但这句话可以明显的两种方法:副- - - - - -vur-suh]或[副-嗯- - - - - -vur-suh]。
“亦然”怎么发音?: 有两种方法可以发音反之亦然:

三个音节,强调第一和第二音节:[副- - - - - -vur-suh]。这是最常见的发音。

四个音节组成,强调第一个和第三个音节:[副-嗯- - - - - -vur-suh]。

发音都被认为是可以接受的,但“亦然”是唯一正确的拼写。
“亦然”的同义词是什么?: 一些同义词反之亦然包括:

相反

相反

相反

反向

反过来
“无疑”的同义词是什么?: 一些同义词”不容置疑地”包括:

绝对

当然

肯定

毫无疑问

不可否认的是

毫无疑问

毫无疑问

毫无疑问
“无疑”怎么发音?: ”不容置疑地“有五个音节。这是明显的重点是第二个音节:[在-豆儿-bit-uh-blee]。
“同名”怎么发音?: ”同名“有四个音节。这是明显的重点是第二个音节:(i -在其-uh-muss]。
什么是齐名的人?: 是一个“齐名的人”名词指的人或物之后,一些命名(例如,发明者路易斯·布莱叶)。它也可以用来指词或名称本身(例如,编写系统“盲文”)。这是相关的形容词”同名。”
“同名”的同义词是什么?: 一些单词的同义词或近义词”同名”包括:

Eponymic

主格

的同名

自称为

只有名义的人
为什么收敛和区分效度通常一起评估吗?: 聚合效度和区分效度都是亚型建构效度。他们一起帮助您评估是否测试测量的概念旨在衡量。

聚合效度表明测试目的是测量一个特定的构造与其他测试,评估相同或相似的构造。

区分效度表明两个测试,是否应该不是高度相互关联的确实是不相关的

你需要评估为了证明建构效度。没有一个单独是充分建立建构效度。
“滑稽”怎么发音?: 滑稽的有三个音节。这是明显的重点是第二个音节:[fuh -看到-shuss]。
“滑稽”的反义词是什么?: 一些反义词(对立)滑稽的包括:

认真的

坟墓

非常严肃的

严重的

清醒的

庄严的
“滑稽”的同义词是什么?: 一些同义词滑稽的包括:

有趣的

开玩笑的

滑稽的

滑稽可笑的人

轻率的

无聊的

有趣的

爱开玩笑的

爱开玩笑的

机智的
规则动词和不规则动词的区别是什么?: 普通动词是动词简单的过去和过去分词形成通过添加后缀“编者”(例如,“走”)。

不规则动词是动词,形式简单过去和过去分词在某种程度上除了通过添加后缀“编者”(例如,“坐”)。
不同类型的动词是什么?: 有很多方法来分类动词成不同的类型。一个动词可以分为一个或更多的这些类别取决于如何使用它。

的一些主要类型的动词有:

普通动词

不规则动词

及物动词

不及物动词

动态动词

表示状态的动词

连接动词

助动词

情态动词

短语动词
集合名词的定义是什么?: 一个集体名词任何名词用于名称一群东西(人、动物、东西,等等)。“组”是一个非常常见的集合名词。集体名词可以普通名词(如“集团”)专有名词(如“谷歌”和其他公司名称)。
集体名词单数或复数吗?: 集体名词通常视为单数(例如,“牛群放牧”),但是使用不同呢美国和英国的英语:

在我们英语,它的标准对待所有集体名词是单数,即使他们是复数在外表上(例如,“滚石乐队…”)。使用复数形式通常被认为是不正确的。

在英国英语中,集体名词可视为单数或复数取决于上下文。使用复数形式是很常见,特别是当名词是复数(例如,“滚石乐队…”)。
它是“令人作呕”或“令人作呕”?: 正确的拼写的术语,意思是“令人作呕的程度”令人作呕“一个。”的common misspelling “ad nauseum,” with a “u,” is never correct.
“令人作呕”的同义词是什么?: 令人作呕通常是指一些持续了太长时间。一些粗糙的同义词令人作呕是:

详细地

过度

冗长的

重复

令人作呕的程度
“主角”的反义词是什么?: 在小说中,相反的主角是一个拮抗剂,这意味着有人反对主角。

更普遍的是,一些反义词“主角”包括:

对手

评论家

敌人

敌人

对手

竞争对手
“主角”的同义词是什么?: 有许多同义词的不同意义主角。

主角的一个故事 主要参与一个事件 领袖或支持者的原因

中心人物演员提倡

英雄(快乐) 关键人物冠军

领导(ing)字符主图指数

主要人物主要球员启动子

支持者

支持者

支持者
内容效度为什么重要?: 内容效度展示了如何准确地测试或其他测量方法利用了具体构造研究的各个方面。

换句话说,它可以帮助你回答这个问题:“是否测试测量构造的所有方面我想吗?“如果是这样,那么测试具有较高的内容效度。

内容效度越高,越精确的测量结构。

如果测试失败,包括部分的构造,或无关紧要的部分被包含有效性仪器的威胁,这让质疑你的结果。
在哪些方面内容和面对类似的有效性?: 表面有效性和内容效度是相似的,他们都评估合适的测试的内容。所不同的是,表面有效性是主观的,评估内容在表面水平。

当一个测试具有较强表面效度,每个人都同意,测试的问题似乎测量他们的打算。

例如,看着四年级数学测试组成的问题学生要加和乘,大多数人都会同意,它有很强的表面有效性(即。,it looks like a math test).

另一方面,内容效度评估测试如何代表所有方面的一个主题。评估内容效度更系统,依靠专家的评估。的每个问题,分析每一个是否涵盖了设计方面的测试。

四年级数学测试会高内容效度如果它覆盖所有年级教的技能。专家(在本例中,数学教师),将评价内容效度通过比较测试的学习目标。
数字形容词吗?: 基数词(例如,一个,两个,三个)可以放置在一个名词来表示数量(例如,一个苹果)。虽然这些有时被称为“数字形容词”,他们更准确的分类限定词或量词。
不同类型的形容词是什么?: 有很多方法来分类形容词成不同的类型。形容词可以分为一个或更多的这些类别取决于如何使用它。

的一些主要类型的形容词有:

定语形容词

表语形容词

形容词的比较级

形容词最高级

协调的形容词

同位语的形容词

复合形容词

分词形容词

适当的形容词

来自名词的形容词

名义上的形容词
学术概念大写吗?: 不,作为一般规则,学术概念,学科,理论,模型等被视为普通名词,而不是专有名词,因此不大写。例如,“大五人格模型”或“分析哲学”。

然而,专有名词出现在一个学术概念的名称(比如发明家的名字)是大写。例如,“达尔文的进化论”或“学生的t表。”
季节大写吗?: 季节的名称(例如,“春天”),因此被视为普通名词在英语不大写。人们通常认为它们是专有名词,但这是一个错误。

然而,几天,几个月的名字是自他们视为资本化专有名词用英语(例如,“星期三”,“1”)。
一个合适的形容词是什么?: 一个适当的形容词是一个形容词,是来自一个专有名词,因此大写。

适当的形容词包括民族文字、语言和种族(例如,“日本”“因纽特人”,“法国”)和文字来自别人的名字(例如,“贝叶斯,”“奥威尔式”)。
常见的和专有名词的区别是什么?: 普通名词对类型的东西,人,地方,如“狗”“教授”和“城市。“他们不是大写,通常结合使用文章和其他限定词。

专有名词是对特定的事物,人,和地方,比如“马克斯”,”博士。普拉卡什”和“伦敦。”他们是一个lways capitalized and usually aren’t combined with articles and other determiners.
滚雪球抽样随机吗?: 滚雪球抽样是一个non-probability抽样法。不像概率抽样(包括某种形式的随机选择),最初的个人选择研究的招募新的参与者。

因为不是每一个目标人群的成员都有一个平等的机会被招募到样本,滚雪球抽样的随机选择。
滚雪球抽样定量或定性?: 滚雪球抽样是一个non-probability抽样法,那里不是一个平等的机会每一个成员的人口中样本。

这意味着您不能使用推论统计,使概括通常的目标定量研究。因此,雪球样本不是目标人群的代表,通常是更适合的定性研究。
滚雪球抽样有偏见吗?: 滚雪球抽样依赖于推荐的使用。这里,研究员招募一个或多个初始参与者,谁下的招募。

参与者分享类似的特征和/或相互了解。由于这个原因,并不是每个成员人口有平等的机会被包含在示例中,引起抽样偏差。
什么时候使用雪球抽样技术是合适的吗?: 滚雪球抽样最好是用于以下情况:

如果没有抽样框架可用(例如,患有一种罕见的疾病)

如果人口的利益很难访问或定位(例如,经历了无家可归的人)

如果研究关注的一个敏感的话题(比如婚外情)
你怎么能确保重复性和复现性?: 的重复性和复现性的研究可以通过编写一个透明,确保详细方法部分并使用清晰、明确的语言。
重复性和复现性之间的区别是什么?: 重复性和复现性相关条款。

繁殖研究需要重新分析现有的数据以相同的方式。

复制(或重复)研究需要reconducting整个分析,包括收集新数据。
为什么重复性和复现性重要?: 重复性和复现性相关条款。

一个成功的繁殖数据显示,以公平和诚实的方式进行了分析。

一个成功的复制表明,可靠性结果高。
什么是名词和代词的区别?: 代词单词就像“我”,“她”和“他们”以类似的方式使用名词。他们站在已经被提到一个名词或指自己和他人。

代词可以函数就像名词的名词短语的主语或宾语动词。然而,代词改变他们的形式(例如,从“我”到“我”)根据语法环境中使用,而名词通常不会。
不同类型的名词是什么?: 有很多方法来分类名词各种类型,相同的名词可以分为多种类别,甚至改变类型取决于上下文。

的一些主要类型的名词有:

常见的和专有名词

可数名词和不可数名词

具体和抽象名词

集体名词

所有格名词

动名词

定语名词

同位名词

通用名词
名词的定义是什么?: 一个名词这个词代表一个人,事,概念,或地方(例如,“约翰,”“房子”“亲和力”,“河”)。大多数句子包含至少一个名词或代词。

之前名词通常,但并非总是如此文章(“的”、“,”或“一个”)和/或另一个决定因素比如一个形容词。
响应和nonresponse偏见之间的区别是什么?: 反应偏差是一个通用术语,用来描述许多不同的条件或因素,提示受访者提供不准确或错误的答案在调查或访谈。这些因素从面试官的感知社会地位或外观的措辞的问题调查。

Nonresponse偏见发生在完成调查的人与那些没有不同,在方法相关的研究课题。Nonresponse可能发生因为人们不愿或不能参加。
之间的区别是什么观察者偏见和行动者观察者偏见?: 观察者偏见当研究者的假设、观点或偏见影响他们所看到和记录在一项研究中,当行动者观察者偏见指的是受访者属性内部因素的情况下(例如,坏字符)来证明对方的行为和外部因素(困难的情况下)来证明相同的行为。
为什么偏见的研究是一个问题吗?: 研究偏见影响有效性和可靠性你的研究发现,导致错误的结论和对真相的一种曲解。这可能在医学研究等领域有极大的影响,例如,可能会评估的一种新形式的治疗。
配额抽样和分层抽样之间的区别是什么?: 分层抽样和定额抽样都涉及到分人口从每个子群子组,选择单位。在这两种情况下的目的是选择一个代表性样本和/或允许子组之间的比较。

主要的区别在于,在分层抽样,你画一个随机样本从每个子群(概率抽样)。在配额抽样,你选择一个预先确定的数量或比例的单位,以随机的方式(non-probability抽样)。
如何引用一个网站没有作者和标题在IEEE引文格式?: 当一个网页或网站没有一个作者列表,您通常可以让作者的IEEE网站引用,从页面标题。

当没有明确的标题,您可以编写您自己的网页或网站的描述在括号的标题,例如,“[个人博客]。”
我应该在IEEE参考缩写的单词?: 在IEEE参考页面,你应该使用缩写词(出版商的名字IEEE书引用)、期刊(IEEE期刊文章的引用)、大学、公司、会议、和月。第一和第二个名字作者也应该作为首字母。

一个标准的列表缩写对于许多常见的单词可以找到在这里。注意,这些话不是缩写时出现在源的标题(例如,这本书或文章标题)。
立意抽样和方便抽样之间的区别是什么?: 有目的的和方便抽样都是抽样方法,通常用于定性数据收集。

便利样本是来自一个源,方便地访问研究员。便利抽样不区分特征的参与者。另一方面,立意抽样的重点是选择参与者拥有与研究相关的特征。

研究的发现基于便利或立意抽样只能广义(子)人口的样品,而不是整个人口。
随机抽样和方便抽样之间的区别是什么?: 随机抽样或概率抽样基于随机选择。这意味着每个单元(即有平等的机会。,equal probability) of being included in the sample.

另一方面,便利抽样包括阻止人们随意,这意味着不是每个人都有平等的机会的选择根据不同的地方,时间,或者一天你收集数据。
之间的区别是什么配额抽样和方便抽样?: 便利抽样和定额抽样都是non-probability抽样方法。他们都使用标准的非随机像可用性、地理相邻、专家知识来招募参与者。

然而,在便利抽样,你继续样本单位或者案件直到你到达所需的样本量。

在配额抽样,您首先需要将您感兴趣的人口划分为子组(层)和估计他们的人口比例(配额)。然后你就可以开始你的数据收集,利用便利抽样招募参与者,直到比例在每个子群与估计的人口比例。
附件或附录吗?: 你可能见过“附录”或“附录”的多元化的案例”附录”。拼写可以被使用,但“附录”更常见(包括APA的风格)。一致性是关键:确保你使用相同的拼写在你的论文。
我怎么引用特定页面在IEEE从源吗?: 你可以引用特定的页面从源IEEE文内引用通过将它们包含在方括号和引用的数量。一个页面是在“p。“页”,多个页面。”:[11,36页]。

引用不同的页面来自同一来源,使用相同的参考号码不同的页码紧随其后。不包括在你的多个参考相同的来源IEEE参考页面,不包括页码。
当我应该引用一本书的一章,而不是在IEEE整本书吗?: 当一个整本书是由同一个作者写的(或作者),你应该整本书在你的列表信息IEEE书引文。这只适用于即使你参考这本书的一章。

当一本书的不同章节由不同的作者,你应该包括一个参考你引用的一章,这一章作者在开始和整本书的编辑提到在参考。如果你引用多个章节,包括一个单独的参考。
当我应该提到在IEEE出版的书吗?: 在一个IEEE书引文,你应该提及这本书的版本(例如,第二版,修订版)当覆盖或提供这些信息标题页这本书的。否则,你可以假设这是第一或唯一版和省略这部分。

版本都写在缩写形式(例如,“11。”)。
我怎么在IEEE引文格式重复引用相同的来源吗?: 如果你引用相同的源不止一次在你的写作中,使用相同数量的所有IEEE文内引用源,且仅包含它IEEE参考页面一次。源是根据你第一次引用编号。

例如,第四你在论文中引用来源是编号[4]。如果你引用一遍后,你仍然引用[4]。你可以引用来源的不同部分每次通过添加页码(4 p。15)。不要使用“同前。”
当我需要一个IEEE文内引用?: 你应该包括一个IEEE文内引用每当你集成一个源到你的文本引用,套用,或总结它。引用出现在源集成的句子,往往在作者的名字或之后任何引用文本:

斯瓦米(15,22页)描述遇到的“极好的。”
当我应该使用“等。”在IEEE引文格式?: 在IEEE引文格式,你应该列出六作者的名字在你的引用IEEE参考页面。如果源七个或更多作者,只列出第一作者的名字之后,“et al。”(斜体):“F。古普塔et al。,…”

在主文本,如果你提到一个来源三个或三个以上作者,您应该使用“等。”:“福勒et al。[11]认为…”

注意,你不需要在文本虽然只是提到作者的名字IEEE文内引用数量是足够的,在这种情况下,“等。”不需要:“[11]认为…”
研究目的和目标之间的区别是什么?: 一个研究的目标是一个宽泛的声明,说明你的研究项目的通用。它应该出现在你的介绍在你的结束问题陈述之前,你的研究目标。

研究目标比你更具体的研究目标。他们显示的具体方法你会解决的首要目标。
我如何写研究目的?: 一旦你决定在你研究目标在你的论文,你需要解释他们,最后你的问题陈述。

保持你的研究目标清晰简洁,使用适当的动词来准确传达的工作你会为每一个执行。

例子:动词为研究目标
我将评估…

我将比较…

我将计算…
的一个例子的研究目标是什么?: 你的研究目标表明你将试着解决研究问题,应该明确:

例如:研究目标
评估的能力cobalt-chromium-based合金膝关节适应负荷的影响。
研究目标是什么?: 研究目标描述你意愿你的研究项目来完成。

他们总结项目的方法和目的,帮助你的研究焦点。

你的目标应该出现在介绍你的研究论文在你的结束问题陈述。
我怎么IEEE参考页面的格式?: 的IEEE参考页面包含引用的列表编号的顺序与它们在文本中引用。“引用”的头衔出现在大胆的顶部,左对齐或集中。

数字出现在方括号页面的左边。参考条目缩进不断分离的数字。正常条目要单倍行距,段落之间的间断。
我如何创建IEEE文内引用?: 一个IEEE文内引用包括许多在支架相关的文本,这分读者编号正确的条目IEEE参考页面结束的时候研究论文。例如,“史密斯[1]指出,一个新的协议不容置疑地偿还。”

位置标记如页码在需要的时候还包括在括号内:“史密斯[1,p . 13]认为,诗人滑稽的评论。”
谁使用IEEE引文格式?: IEEE引文格式被定义为使用的电气和电子工程师学会和他们的出版物。

这也是广泛使用引用样式为学生在电气和电子工程等技术领域,计算机科学、电信和计算机工程。
发生了什么学生的t分布的形状自由度增加吗?: 随着自由度增加,学生的t分布变得更少尖峰的,这意味着极端值的概率降低。分布变得越来越相似标准正态分布。
什么是抽样框架?: 一个抽样框架是一个列表的每一个成员在整个人口。重要的是抽样框架是尽可能完整,所以样本准确地反映你的人口。
分层和集群抽样的区别是什么?: 分层和集群抽样看起来相似,但记住组中创建集群抽样异构,所以在集群中的个人特征不同。相比之下,组中创建分层抽样均匀,如单位共享特征。

同理,在整群抽样您随机选择整个组织和包括所有单位的每组样本。然而,在分层抽样,选择一些单位的所有组织和包括在你的样品。通过这种方式,这两种方法都可以确保你的样品代表的目标人口。
抽样方法是什么?: 当你的人口规模大,地理上分散的,或难以接触,有必要使用吗抽样方法。

这允许您收集信息从一个较小的一部分人口(即。样本)利用统计分析和作出准确的语句。包括几个抽样方法简单随机抽样,便利抽样,滚雪球抽样。
合成来源是什么意思?: 合成来源方法比较和对比其他学者的工作提供新的见解。

它包括分析和解释表达同意和不同意的点。

你可能在你的合成来源文献综述给的概述研究或在你的领域纸当你想要为现有研究贡献新的东西。
是一个理论框架的一部分文献综述?: 有时可以集成到一个理论框架文献综述一章,但它也可以作为自己的章或节论文。作为一个经验法则,如果你的研究涉及到处理很多复杂的理论,这是一个好主意,包括一个单独的理论框架章节。
什么是文献综述和理论框架的区别?: 一个文献综述和一个理论框架不是一回事,不能互换使用。在理论框架描述你的工作的理论基础,文献综述批判性评估现有研究与你的主题相关。你可能需要在你的论文。
之间的区别是什么一个概念性的框架和理论框架?: 而一个理论框架描述你的工作基于现有的理论基础研究概念框架允许你得出你自己的结论,映射出变量可以使用在你的研究以及它们之间的相互作用。
峰度的三个类别是什么?: 的三个类别峰度是:

正态峰:过度峰度为0。正态分布常峰态的。

低峰态:负面的过度峰度。低峰态分布瘦尾,这意味着他们几乎没有离群值。

峭度:一个积极的过度峰度。尖峰的分布厚尾,这意味着他们有许多离群值。
科学引文样式是什么?: 一个科学引用样式是一个系统用于科学引文来源的学科。一些常用的科学引文样式:

芝加哥author-date,CSE,哈佛大学使用在各种科学

ACS用于化学

AMA,NLM,温哥华用于医学和相关学科

AAA,美国心理学协会,亚撒,常用的社会科学
不同类型的引用风格是什么?: 有许多不同引用样式使用在不同的学科,但他们分为三个基本方法引用:

括号引用:包括识别来源的细节括号是以作者的姓和出版日期,加上页码,如果可用(author-date)。出版日期是偶尔忽略(作者页面)。

数值的引用:包括一个数字在括号中或者上标,对应于一个条目编号引用列表。

注意引用:包括一个完整的引用脚注或尾注,这是显示在文本上标数字或符号。
社会赞许性偏差的定义是什么?: 社会赞许性的偏见是一种反应偏差这发生在调查受访者回答根据社会的期望,而不是他们自己的信仰或经验。

它尤其可能发生在自我报告调查问卷,以及在任何类型的行为的研究中,特别是如果参与者知道他们被观察到。这研究偏见会扭曲你的结果,导致数的社会理想的行为或态度和漏报的社会不良行为或态度。
是一项系统回顾主要研究呢?: 一个系统综述是次要的研究,因为它使用现有的研究。你不收集新数据你自己。
是一个源代码注释一样的抽象?: 注释的一个来源带注释的书目一个满足类似的目的文摘:他们都打算总结源的方法和要点。

然而,注释也可以评估源,讨论它的参数的正确性和有效性。即使你的注释是纯粹的描述性的,你可能有一个不同的角度在源作者和突出不同的关键点。

你不应该复制文本摘要的注释,这样做了剽窃。
如何使用在我的研究中我发现来源吗?: 你可以找到来源在线使用数据库和搜索引擎谷歌学术搜索。使用布尔操作符或缩小或扩大你的搜索高级搜索功能。

印刷的来源,你可以用你的机构的图书馆数据库。这将允许您探索图书馆的目录和搜索相关关键词。
我可以在我的论文引用维基百科?: 大多数学者都认为,你不应该引用维基百科作为你的来源学术写作和大学经常有规则反对这样做。

这部分是因为担心其可靠性,部分是因为这是一个三级来源。三级来源像百科全书和数据库,收集信息从其他来源而不是展示自己的证据或分析。通常情况下,只主要和次要来源在学术论文引用。
维基百科引用的主要元素是什么?: 一个维基百科的引用通常包括文章的标题,“维基百科”和/或“维基媒体基金会”,这篇文章最后更新日期,和URL。

在APA的风格,你会给当前的修订文章的URL,这样你肯定读者访问相同的版本。
维基百科是一个学术研究的可靠来源?: 有一些争论维基百科是否可以被认为是一个可靠的来源。因为任何人都可以编辑的,许多人认为很容易误导信息添加到没有读者了解一篇文章。

另一些人认为因为维基百科文章引用来源,因为他们是由很多编辑工作,错误信息通常是迅速删除。

然而,大多数大学的状态,你不应该引用维基百科在你的写作。
两种类型的概率分布是什么?: 概率分布属于两大类:离散型概率分布和连续概率分布。在每个类别中,有许多类型的概率分布。
相对频率和概率之间的区别是什么?: 概率是相对频率在无限的试验。

例如,一枚硬币落在正面的概率是5,这意味着如果你抛硬币无限次,它将降落在一半的时间。

自做无限的时代是不可能的,相对频率通常是作为概率的估计。如果你抛硬币1000次,507头,相对频率,.507,是一个很好的估计的概率。
什么类型的数据可以被描述为一个频率分布?: 分类变量可以通过频率分布进行描述。定量变量也可以被一个频率分布,但首先他们需要分为间隔类。
我怎么能告诉如果一个频率分布似乎正态分布?: 直方图是一种有效的方式告诉如果一个频率分布似乎有一个正态分布。

画一个柱状图,看看酒吧的形状。如果酒吧大致遵循对称的钟或山的形状,像下面的例子,那么分布为正态分布。
论文和学位论文大纲是什么?: 一个论文和学位论文大纲是你的写作过程中最关键的第一步。它帮助你制定和组织你的想法,可以为你提供一个路线图决定什么样的你想进行的研究。

一般来说,一个大纲包含不同部分包含在你的信息论文或论文,如:

你的预期的职位

你的文摘

你的章(有时进一步细分为主题文献综述,研究方法未来研究的方向,等等)。
如何引用你的论文和学位论文章节吗?: 当你提到不同的章节在你的文本,它被认为是最好使用罗马数字对于大多数引文样式。然而,最重要的是只要保持一致在论文中使用数字。
我在APA格式一个脚注风格怎么样?: APA脚注使用上标数字,应该出现在数字次序。您可以将脚注底部的相关页面,或在一个单独的脚注末页:

为脚注在页面的底部,你可以用你的文字处理机自动插入脚注。

脚注的最后文本在APA,放在一个单独的页面后题为“脚注”,reference页面。的第一行缩进每一个脚注,两倍行距。

对这两种方法,将空间上标数量和脚注之间的文本。
我应该使用脚注在APA风格吗?: APA的风格需要你用APA文内引用,而不是脚注引用来源。

不过,您可以使用APA脚注少了两个目的:

提供额外的信息

提供版权归属
我什么时候需要使用悬挂式缩进?: 悬挂缩进用于各种参考列表引用样式让读者很容易区分条目。

你应该使用悬挂式缩进你的参考条目美国心理学协会,MLA,芝加哥风格。
悬挂式缩进是什么?: 一个悬挂式缩进用于除第一次调用外的所有行一个段落缩进。

当你创建一个悬挂式缩进,段落的第一行开始在边境。每个后续的行缩进0.5英寸(1.27厘米)。
APA和MLA之间的主要差异是什么?: 美国心理学协会和b0b体育投注都使用放在括号里的文内引用引用来源,包括最后一个完整列表的引用,但是他们在其他方面有所不同:

APA文内引用包括作者姓名、日期和页码(泰勒,2018年,p . 23)MLA文内引用只包括作者名和页码(泰勒23)。

的APA参考列表标题是“引用”,而MLA的版本被称为“作品的引用。”

参考条目不同的格式和顺序的信息。

APA需要标题页,而MLA需要一个头代替。
横向阅读是什么?: 横向阅读是评估的行为信誉通过比较它与其他能源来源。这使您可以:

验证的证据

提供背景信息

发现潜在的弱点
我怎么能告诉哪些来源有关我的研究吗?: 你不可能读每一个源相关的话题,是很重要的评估来源评估其相关性。使用初步评价来确定是否值得深入研究。

这包括:

阅读摘要、前言介绍,结论

看表的内容来确定范围的工作

咨询关键词的指数或重要学者的名字
如何引用一个图像在我的标题页?: 在大多数风格,标题页纯粹用于提供信息和不包含任何图像。如果你可以问你的上司包括一个图像在标题页在这样做之前。如果你决定要包括一个,一定要检查是否需要许可的创造者的形象。

包括一个注意的形象背后的直接承认它从哪里来,从“请注意”。(斜体和紧随其后的一段时间)。包括一个引用和版权归属。不要标题、数量或品牌形象图,因为它不出现在你的主要文本。
我怎么找到卡方临界值在Excel中吗?: 您可以使用CHISQ.INV.RT ()函数来找到一个卡方在Excel临界值。

例如,计算卡方测试的关键值df= 22和α= . 05,点击任何空白单元和类型:

= CHISQ.INV.RT (0.05, 22)
我如何找到一个卡方在R临界值?: 您可以使用qchisq ()函数来找到一个卡方关键值R。

例如,计算卡方测试的关键值df= 22和α= . 05:

qchisq (p = . 05, df = 22日低。尾= FALSE)
有什么区别一个抽象和总结吗?: 一个文摘简明地解释所有的关键点如学术文本论文,论文或期刊文章。不仅仅应该总结整篇文章,介绍它。

抽象是一种总结,但总结也写在其他地方学术写作。例如,您可能总结的一个来源纸,在一个文献综述,或作为一个独立的任务。
什么样的作业需要写一个总结?: 你可能需要写一个总结的来源:

作为一个独立的任务来证明你理解的材料

供自己使用,让你的阅读笔记

提供其他研究者的工作的概述文献综述

在一个纸、总结、介绍相关的研究
我如何批判性评估信息?: 你可以评估信息和参数批判性的通过问一些问题来源。您可以使用CRAAP测试,专注于货币,相关性,权威,精度,目的的信息来源。

问这样的问题:

谁是作者?他们是专家吗?

为什么作者出版了吗?他们的动机是什么?

如何他们使他们的论点吗?它支持的证据吗?
批判性思维技能是什么?: 批判性思维技能包括的能力:

识别可靠的来源

评估和响应参数

评估的观点

测试假说根据相关标准
批判性思维是什么?: 批判性思维是指评估信息的能力和需要注意的偏见或假设,包括你自己的。

就像信息素养,它涉及到评估参数,识别和解决问题客观、系统的方法,并清晰地交流你的想法。
我怎么在R独立进行卡方检验吗?: 您可以使用chisq.test ()函数执行卡方检验的独立在r .给列联表的矩阵“x”的论点。例如:

m =矩阵(data = c (89、84、86、9、8、24), nrow = 3, ncol = 2)

chisq。te年代t(x= m)
我如何在Excel中独立进行卡方检验吗?: 您可以使用CHISQ.TEST ()函数执行卡方检验的独立在Excel中。它有两个参数,CHISQ。测试(observed_range expected_range),并返回p价值。
在术语表引用是必要的?: 定义术语常常落入的范畴常识,这意味着它们不一定必须引用。本指南适用于你论文和学位论文术语表。

然而,如果你想引用你的创意来源为引用字典条目,你可以遵循指导MLA或美国心理学协会风格为你的词汇表。
有什么区别一个术语表和索引?: 一个术语表是单词的集合与一个特定的主题。在你的论文和学位论文,这是一个列表的所有条款您使用你的读者可能不会立即明显。相比之下,索引是一个列表的内容你的工作由页码。
你的论文标题页去哪里?: 的标题页你的论文和学位论文先,之前所有其他内容或列表,你可以选择包括。
论文标题页面应该包括哪些内容呢?: 的标题页你的论文和学位论文应包括你的姓名、部门、机构,学位课程,提交日期。
词汇表是强制的吗?: 词汇表不是强制性的,但是如果你使用很多技术或领域的术语,它可以提高可读性,添加一个到你的论文和学位论文。你的教育机构也可能要求他们,所以一定要检查他们的具体指导方针。
术语表的定义是什么?: 一个术语表或“术语表”是词的集合与一个特定的主题。在你的论文和学位论文,这是一个列表的所有条款您使用你的读者可能不会立即明显。你只需要包括术语表,你的读者可能不熟悉,并且旨在提高他们的理解你的工作。
之间的区别是什么术语表和字典吗?: 一个术语表是单词的集合与一个特定的主题。在你的论文和学位论文,这是一个列表的所有条款您使用你的读者可能不会立即明显。相比之下,字典是更一般的单词的集合。
我如何进行卡方拟合优度检验遗传交叉?: 卡方拟合优度检验通常用于遗传学。一个常见的应用程序,以检查是否两个基因(即有关。,如果分类是独立的)。当基因有关,一个基因的等位基因遗传影响另一个基因的等位基因遗传。

假设你想知道豌豆的基因结构(R =, =皱纹)和颜色(Y =黄色,Y =绿色)是有联系的。你执行一个双因子杂种介于两个杂合的(/一块一块豌豆植物。假设你正在测试的实验是:

零假设(H₀):人口的后代继承的所有可能的基因型的概率是相同的组合。

这将表明,基因是链接。

备择假设(H_一个):人口的后代不有一个平等的继承所有可能的基因型组合的概率。

这将表明,基因是有联系的。

你观察100豌豆:

78轮和黄色豌豆

6轮和青豆

4皱纹和黄色豌豆

12皱纹和青豆

第一步:计算预期的频率

计算期望值,你可以做一个庞氏表。如果两个基因是分离的,每个基因型组合的概率是相等的。

变化中 变化中 变化中 变化中

变化中 RRYY RrYy RRYy RrYY

变化中 RrYy rryy Rryy rrYy

变化中 RRYy Rryy RRyy RrYy

变化中 RrYY rrYy RrYy rrYY

预期表型比例因此9轮和黄色:3轮和绿色:3皱纹和黄色:1皱纹和绿色。

从这一点,你可以计算100豌豆的预期表型频率:

表型 观察到的 预期

圆的和黄色的 78年 100 * (9/16)= 56.25

圆的和绿色 6 100 * (3/16)= 18.75

皱纹和黄色 4 100 * (3/16)= 18.75

皱纹和绿色 12 100 * (1/16)= 6.21

步骤2:计算卡方

表型 观察到的 预期 O−E (O−E)2 (O−E)2/ E

圆的和黄色的 78年 56.25 21.75 473.06 8.41

圆的和绿色 6 18.75 −12.75 162.56 8.67

皱纹和黄色 4 18.75 −14.75 217.56 11.6

皱纹和绿色 12 6.21 5.79 33.52 5.4

Χ²= 8.41 + 8.67 + 11.6 + 5.4 = 34.08

第三步:找到关键卡方值

因为有四组(黄色,绿色,皱纹和黄、皱纹和绿色),有三个自由度。

为α= . 05和显著性检验dfΧ= 3²关键值是7.82。

步骤4:比较卡方值的关键值

Χ²= 34.08

关键值= 7.82

的Χ²值大于临界值。

第五步:决定是否拒绝零假设

的Χ²值大于临界值,所以我们拒绝零假设的人口后代继承的所有可能的基因型的概率是相同的组合。之间有显著差异的观察和预期基因型频率(p< . 05)。

数据支持备择假设,没有后代继承所有可能的基因型组合的概率相等,这表明基因有关
我怎么在R进行卡方拟合优度检验吗?: 您可以使用chisq.test ()函数执行卡方拟合优度检验r .给“x”的观测值参数,给预期值的“p”的论点,并设置”重新调节。p为true。例如:

chisq。te年代t(x= c(22,30,23), p = c(25,25,25), rescale.p = TRUE)
我如何在Excel进行卡方拟合优度检验吗?: 您可以使用CHISQ.TEST ()函数执行卡方拟合优度检验在Excel中。它有两个参数,CHISQ。测试(observed_range expected_range),并返回p价值。
首字母缩写和缩写的区别是什么?: 一个缩写是一个缩短版的现有的词,比如博士医生。相反,缩写使用每个单词的第一个字母来创建一个全新的词,如联合国教科文组织(缩写联合国教育、科学及文化组织)。
你总是要写出缩写吗?: 作为一个经验法则,写的解释在你第一次使用缩写或简称。然后你可以继续缩短版本。然而,如果缩写是很常见的(像电脑、美国、或DNA),那么您可以使用缩写版本从一开始。

一定要添加每一个缩写的缩写列表!
是缩写的列表强制在我论文和学位论文?: 如果你只用几个缩写论文或论文,你不一定需要包括一个的缩写列表。

如果你的缩写词很多,或者如果你认为他们不会知道你的听众,添加一个永远都不是一个坏主意。他们还可以提高可读性,减少混乱缩写不熟悉的读者。
缩写的列表是什么?: 一个的缩写列表是一个列表的所有缩写你用在你的论文或论文。它应该出现在文档的开始,与条目按字母顺序排列,就在你之后表的内容。
什么是卡方检验和相关性的区别?: 这两个相关性和卡方测试可以测试两个变量之间的关系。然而,当你有两个使用相关定量独立变量和卡方检验的是你有两个分类变量时使用。
之间的区别是什么卡方检验和t测试?: 这两个卡方测试和t测试可以测试两组之间的差异。然而,一个t测试使用的是当你有一个依赖的定量变量和一个独立的分类变量(两组)。一个卡方检验的独立当你有两个分类变量使用。
卡方测试的两种主要类型是什么?: 两个主要卡方测试是卡方拟合优度检验和卡方检验的独立。
卡方分布有什么属性?: 一个卡方分布是一个连续概率分布。卡方分布的形状取决于它自由度,k。卡方分布的意思等于它的自由度(k)和方差是2k。范围是0到∞。
卡方分布的形状会发生什么变化的自由度(k)增加吗?: 自由度(k)增加时,卡方分布从一个向下的曲线驼峰形状。进一步随着自由度的增加,峰从强劲右偏态大约是正常的。
我如何找到一个概率分布的四分位数?: 找到四分位数的一个概率分布,可以使用分布的分位数函数。
我怎么在R找到四分位数?: 您可以使用分位数()函数四分位数在r .如果您的数据被称为“数据”,然后“分位数(数据,概率= c(二十五分,5,综合成绩),类型= 1)”将返回三个四分位数。
我如何在Excel中找到四分位数?: 您可以使用四分位数()函数四分位数在Excel中。如果你的数据列,然后单击任何空白单元和类型”=四分位数(1),一个“第一四分位数,”=四分位数(2),一个“第二个四分位数,和”=四分位数(3),一个“第三四分位数。
我发现学术来源如何?: 是很重要的可靠的来源和使用那些可以肯定是足够的学术。

咨询你的研究所的图书馆找出书籍,期刊,研究数据库,和其他类型的来源他们提供。

寻找尊重学术出版社和大学出版社出版的书籍,因为这些通常被认为是可信赖的来源。

寻找期刊使用同行评审的过程。这意味着该领域的专家评估的质量和可信度的一篇文章之前出版。
什么是学术研究的主要类型的引用来源?: 在学术写作中,你应该引用来源可信的和学术。一些主要的类型的来源使用的是:

学术期刊:这些是在学术界的最新来源。他们比书籍更频繁地发布并提供尖端研究。

书:这些伟大的来源使用,因为它们通常是由专家和提供一个广泛的概述和分析一个特定的主题。
之间的区别是什么学术和流行的来源吗?: 学术资源是他们领域的专家撰写的,通常是接受同行评审。他们仅供学术的观众,包括一个完整的参考书目,并使用学术或技术语言。由于这些原因,他们通常考虑可靠的来源。

流行的来源杂志和新闻文章通常是记者写的。这些类型的来源通常不包括参考书目和写流行,而不是学术,观众。他们并不总是可靠的,可以从无知或偏见的角度写的,但是他们仍然可以引用在某些情况下。
什么类型的资源用于学术研究?: 有很多类型的来源常用于研究。这些包括:

网站

书

期刊文章

报纸

百科全书

你可能会使用这些来源的多样性研究过程,您所使用的类型的来源将取决于你的研究课题和目标。
我可以用三级来源在我的研究吗?: 你通常不应该引用三级来源作为证据在你的研究论文,但是您可以使用他们的开始阶段研究过程:

建立背景信息

识别相关的关键字和术语

熟悉当前的辩论在你的领域

用三级来源你找到相关的初步研究主要和次要来源期间,您将更深入地参与写作的过程。
我告诉如果一个源叔怎么样?: 什么是一个三级源取决于你的研究问题以及如何使用源。

确定源叔,问:

我检查源代码本身,还是我使用它背景资料?

源提供原始信息(主)或从其他来源分析信息(二次)?还是巩固信息从其他来源(三级)?
三级来源不同的主要和次要来源如何?: 主要来源提供关于你的研究课题直接证据(照片、私人信件、等等)。

第二手来源解释和评论信息主要来源(学术书籍,期刊文章,等等)。

三级来源参考书,识别和提供的背景资料吗主要和次要来源。他们不提供原始的见解和分析。
三级来源是什么?: 一个三级源可能列表,总结,或索引主要和次要来源或提供一般信息从各种各样的来源。但它不提供原始的解释或分析。

三级来源的一些例子包括:

参考书目

数据库

字典

百科全书

索引

时间线
数据和表,去哪里?: 你的表和数据列表应该直接在你表的内容在你的论文和学位论文。
数据和表的列表是强制的吗?: 数据和表的列表通常不是必需的,不是特别常见。他们特别不APA-Style所需,不过你应该小心翼翼地追随他们指南的数据和表。

如果您有许多数据和表在你的论文和学位论文,包括一个可以帮助你保持组织。你的教育机构可能要求他们,所以一定要检查他们的指导方针。
数据和表的列表是什么?: 一个数据和表的列表编译所有的数据和表中使用论文或论文和显示的页码,在那里他们可以被发现。
你把你的目录在哪里?: 的表的内容在一个论文或论文总是在你的文摘和你的介绍。
我怎么计算皮尔逊相关系数在Excel中?: 您可以使用皮尔森()函数计算皮尔森相关系数在Excel中。如果你的变量是在A和B列,然后单击任何空白单元和类型”皮尔森(A, B: B)”。

没有函数直接测试相关的意义。
我怎么计算皮尔逊相关系数R ?: 您可以使用和()函数计算皮尔森相关系数在r .测试的意义关联,您可以使用cor.test ()函数。
我什么时候应该使用皮尔逊相关系数?: 时你应该用皮尔逊相关系数(1)是线性的关系,(2)变量都是定量的,(3)正态分布和(4)没有离群值。
皮尔逊相关系数的定义是什么?: 的皮尔森相关系数(r)是最常见的方法测量线性相关性。1和1之间的数字,措施的强度和方向两个变量之间的关系。
有什么区别正常和泊松分布?: 这个表总结了最重要的差异正态分布和泊松分布:

特征正常的泊松

连续或离散连续离散

参数意思是(µ)和标准差(σ) λ(λ)

形状钟形取决于λ

对称对称的不对称(右偏态)。随着λ增加,不对称降低。

范围 −∞∞, 0到∞

当的意思是泊松分布的大型(> 10),它可以用正态分布近似。
λ(λ)是什么意思在泊松分布公式吗?: 在泊松分布公式,λ(λ)的意思是事件的数量在一个给定的时间间隔的时间或空间。例如,λ= 0.748每年洪水。
“e”是什么意思在泊松分布公式吗?: 的e在泊松分布公式2.718代表数量。这个数字被称为欧拉常数。你可以简单的用e2.718当你计算一个泊松概率。欧拉常数是一个非常有用的数量和在微积分尤为重要。
为什么信息素养很重要?: 它有时会很难区分正确与错误的来源,特别是在线。发表文章并不总是可靠的,可以反映出一个有偏见的观点没有提供证据来支持他们的结论。

信息素养很重要,因为它可以帮助你了解这样的不可靠的内容和评价有效来源,在学术背景和更普遍。
信息(数字)素养是什么?: 信息素养是指一个广泛的技能,包括发现的能力,评估,并利用有效的信息来源。

信息素养的意味着你:

知道如何找到可靠的来源

使用相关资源来通知你的研究

理解什么是剽窃

知道如何引用你的创意来源正确
三种类型的偏态是什么?: 这三种类型的偏态是:

右斜(也称为正偏态分布)。右偏态分布时间比在其右侧的顶峰了。

左斜(也称为负偏态分布)。长没有多分布在左边的峰值比正确的。

零倾斜。它是对称的,左右镜像。
偏态和峰态之间的区别是什么?: 偏态和峰度分布的形状都是重要的措施。

偏态措施的不对称分布。

峰度措施的沉重的尾巴相对分布正态分布。
我如何使用括号引用在芝加哥样式?: 一个附加说明的引用在芝加哥author-date风格包括作者姓名、出版日期,和,如果适用,相关的页面数量或范围括号。包括一个逗号一年之后,但不是在作者的名字。

例如:(2003年天鹅,6)

自动生成准确的芝加哥引用,您可以使用Scribbr芝加哥自由参考发生器。
有什么区别在APA叙述和括号引用?: APA的风格区分括号和叙事引用。

在括号引用,包括所有相关的信息来源括号在句子的结尾或条款:“人体的部分反映了张拉整体结构的原则(Levin, 2002)”。

在故事引用,包括作者的名字在文本本身,其次是括号的出版日期:”Levin(2002)认为,人体的部分反映了张拉整体结构的原则。”
我怎么用括号引用MLA ?: 在一个附加说明的引用在b0b体育投注 ,包括作者的姓及相关页码或范围括号。

例如:(艾略特21)
一个附加的引用是什么?: 一个附加说明的引用给信贷括号你的一个来源引用或套用。它提供了相关的信息,比如作者的名字,出版日期和页码(s)。

你如何使用括号引用将取决于你的选择吗引用样式。它还将取决于你所引用的源类型和作者的数量。
我可以用ibid. APA的风格吗?: APA不允许使用同前。这是因为APA文内引用附加说明的,没有必要进一步缩短。
我可以用在芝加哥ibid.风格吗?: 同前。可用于芝加哥脚注或尾注。

写“同前。”一个lone when you are citing the same page number and source as the previous citation.

当你引用来源相同,但不同的页码,使用ibid.紧随其后的是一个逗号和相关页码(s)。例如:

同前。

如上,36。

40-42如上。
我怎么在我的写作中使用ibid. ?: 只使用同前。如果你是指导读者之前引用的来源。

Ibid.仅指前面的引用。因此,你应该只使用ibid.直接引用后,你要重复。
有什么区别研究假设和统计假设?: 一个研究假设是你提出你的研究问题的答案。研究假设通常包括一个解释(“x影响y因为…”)。

统计假设,另一方面,是一个总体参数的数学表述。统计假设总是成对:零和替代假说。在一个精心设计的研究,统计假设对应逻辑的研究假设。
ibid.是什么意思?: 同前。是一个缩写的拉丁语“同前所述,”意思是“在同一个地方。“Ibid.中使用引用引导读者前面的来源。
用于表示替代假说是什么符号?: 的备择假设通常缩写为H_一个或H₁。当备择假设编写使用数学符号,它总是包含一个不平等的象征(通常≠,但有时<和>)。
用于表示零假设是什么符号?: 的零假设通常缩写为H₀。当使用数学符号零假设时,它总是包含一个平等的象征(通常=,但有时≥或≤)。
我可以感谢上帝在我确认吗?: 你可以承认神在你论文确认,但是一定要遵循的学术会议也感谢学术界的成员,以及家人,同事,朋友帮助你。
我怎么搜索研究数据库有效?: 当搜索源数据库,认为特定的关键词相关的主题,并考虑变化或可能相关的同义词。

一旦你清楚地知道你的研究参数和关键术语,选择与你的研究相关的数据库(例如,Medline, JSTOR项目缪斯)。

发现数据库有一个“主题搜索”选项。这可以帮助我们完善你的搜索。使用布尔操作符结合你的关键字,排除特定的搜索词,搜索的短语找到最相关的来源。
距离是什么运营商和如何使用它们?: 接近运营商特定单词与你选择的关键字,让你指定一个关键字的距离相对于另一个。

最常见的邻近运营商包括附近(Nx),在(Wx),句子。

每个近距离操作符有一个独特的功能。例如,Nx让你找到来源,包含一组内指定的关键词数量的单词(x彼此)。
布尔操作符是什么和如何使用它们?: 布尔操作符特定的文字和符号,您可以使用它们来扩大或缩小你的搜索参数在使用数据库或搜索引擎。

最常见的布尔操作符和,或,不或而不是,引号"",括号()和星号*。

每个布尔操作符有一个独特的功能。例如,布尔操作符和将提供搜索结果包含/你所有的关键词。
布尔搜索是什么?: 一个布尔搜索使用特定的文字和符号称为布尔操作符(例如,和,或)与关键词限制或扩大搜索结果。布尔搜索允许您:

优化关键字

排除关键字

搜索的关键字

搜索关键词的变化
为什么t分布也被称为学生的t分布?: 的t分布第一次被统计学家威廉·希利戈塞特以笔名“学生”。
如何计算置信区间的平均使用t的临界值?: 计算置信区间的的意思是使用的关键价值t按照以下四个步骤:

选择显著性水平根据你所需的信心水平。最常见的置信水平为95%,对应于双尾α= . 05t表。

找到关键的价值t在双尾t表。

乘的临界值t通过年代/√n。

添加这个值均值计算置信区间的上限,并减去这个值均值计算下限。
我如何测试一个假设使用t的临界值?: 来测试一个假设使用的关键价值t按照以下四个步骤:

计算t值你的样品。

找到关键的价值t在t表。

确定(绝对)t值大于临界值t。

如果样本的拒绝零假设t值大于临界值t。否则,不拒绝零假设。
我怎么找到t的临界值在Excel中吗?: 您可以使用T.INV ()函数的临界值t为单侧测试在Excel中,您可以使用T.INV.2T ()为双尾测试功能。

例子:临界值的计算t在Excel中
计算的关键价值t对一个双尾检验df= 29和α= . 05,点击任何空白单元和类型:

0.05 = T.INV.2T (29)
我怎么找到临界值在R (t) ?: 您可以使用qt ()函数的临界值t在r的函数给出了重要价值t单侧检验。如果你想要的临界值t双尾检验,划分显著性水平由两个。

例子:临界值的计算t在R
计算的关键价值t对一个双尾检验df= 29和α= . 05:

qt (p= .025,df= 29)
间接引语是什么?: 间接报价意味着报道有人说(或写),但不使用他们的原话。这是类似于套用,但它只涉及改变足够的单词语句融入你的句子语法(例如,改变紧张的或者是代词)。

因为有些单词已经改变,间接报价并不包含在引号。
我怎么加标点的报价在报价?: 引号内的引号是区别于周围不时不同报价。

如果使用双引号对于报价,使用单引号内报价报价。

如果你使用单引号引用(例如,在英国英语),使用双引号引用在引号内。

确保关闭两组报价!
我应该用单引号或双引号吗?: 使用单引号和双引号当引用之间的不同美国和英国的英语。在我们英语,您必须使用双引号。单引号用于报价在报价。

在英国英语中,它是最常见的使用单引号和双引号内的报价报价,虽然反过来也是可以接受的。
我如何使用信号短语?: 信号短语可以用在不同的方式,可以放置在一开始,中间,或一个句子的结束。

要有效地使用信号短语,包括:

学者的名称(s)或研究你引用

一个属性标签如“根据”或“认为”

包括你想要的报价或想法

不同的引用风格需要使用特定的动词时态当使用信号短语。

APA的风格需要使用过去或现在完成时态当使用信号短语。

b0b体育投注和bob app官方下载需要使用信号短语时用现在时。
为什么我需要使用信号短语?: 信号短语让你给信贷或引用作者或发起者。这能帮助你:

建立凭证的来源

显示您的阅读和理解深度

自己的工作位置和其他学者

避免剽窃
一个信号短语是什么?: 一个信号词是一组单词,将外部源的引用或想法。

信号短语识别引用的想法或你自己的写作和论证介绍重要信息包括材料的来源引用,套用,或总结。例如:

”认知心理学家史蒂芬·平克(1994)坚称人类拥有天生的教师理解语法。”
我怎么计算确定系数(R²)在Excel中?: 您可以使用RSQ()函数来计算R²在Excel中。如果你的因变量在列和独立变量在列,然后单击任何空白单元和类型”RSQ (A, B: B)”。
我怎么计算确定系数R (R²) ?: 您可以使用摘要()函数来查看R²线性模型的r .您将看到“平方”输出的底部附近。
什么是确定系数的公式(R²) ?: 有两个公式可以用来计算确定系数(R²)的简单线性回归。

公式1: $R ^ 2 = (R) ^ 2$

公式2: $R ^ 2 = 1 - \ dfrac {\ textup {RSS}} {\ textup {TSS}}$
什么是确定系数的定义(R²) ?: 的确定系数(R²)是一个数字0和1之间,衡量一个统计模型预测的结果。可以解读为R²的比例变化因变量这是预测的统计模型。
我怎么报价包含一个引用的文本?: 如果你引用从一个文本段落或者其他来源和总结引用在括号,美国心理学协会和bob app官方下载两个建议保留引文的引用。然而,b0b体育投注建议省略中引用引用:

APA:史密斯说,“关于这个主题的文献(琼斯,2015;窗台上,2019;保尔森,2020年)显示没有明确的共识”(史密斯,2019年,p . 4)。

MLA:史密斯说,“关于这个主题的文献表明没有明确的共识”(史密斯,2019年,p . 4)。

脚注或尾注数字出现在引用文本应该省略了所有风格。

如果你想引用一个间接的来源(你只看到引用另一个来源),找到原始来源或使用短语“引用”引用。
我应该使用多少报价?: 在科学学科,信息本身比它是如何表达,更重要引用一般应保持在最低限度。然而,在艺术和人文学科,精心挑选的报价往往是至关重要的一个良好的纸。

在社会科学,它不同。如果你的研究主要是定量,你不会包括许多报价,但是如果是更多定性,你可能需要引用你收集的数据。

作为一般准则,报价应采取不超过5 - 10%的你的论文。如果有疑问,请与你的老师或上司引用多少是合适的在你的领域。
什么是文献综述的区别,一个带注释的书目吗?: 一个文献综述是一个调查可靠的来源在一个主题,经常使用论文、论文、研究论文。文学评论概述主题的知识,帮助您识别相关理论和方法,以及现有的研究空白。文学评论是建立类似于其他学术文献,介绍,一个主体,一个结论。

一个带注释的书目是一个列表的引用来源有一个简短描述(称为一个注释)的来源。通常指定为一个研究过程的一部分纸。
当我应该引用而不是套用?: 从其他来源的信息学术写作,最好释义在大多数情况下。这表明你理解的思想讨论和课本结合成顺利。

是适当的报价当:

改变措辞会歪曲原文的意思

你想讨论作者的语言选择(例如,在文学分析)

你提供一个准确的定义

你深入看一个特定的要求
我怎么解释有效?: 来释义有效,不要把原句和交换了一些单词的同义词。相反,尝试:

调整句子(例如,改变主动与被动,或者从一个不同的点)

结合成一个信息从多个句子

把信息从原始,无关你的观点

使用同义词,他们不扭曲了的意思

重点是确保你不要只是复制原文的结构,而是将这个想法在自己的文字里。
“等。”是什么意思?: ”Et al。”是一个拉丁词的缩写”等特别,“这意味着”等等。“这是在使用引用来源为了节省空间,当有太多的作者的名字。

使用指南”等,“根据不同引用样式你:

美国心理学协会

MLA

芝加哥
有什么区别一项观察性研究和一个实验?: 关键的区别观察性研究和实验设计是好观察研究不会影响参与者的反应,而实验有什么治疗条件适用于至少一些参与者随机分配。
你怎么定义一个观察性研究?: 一个观察性研究为你是一个很好的选择,如果你的研究问题是纯粹基于观察。如果有道德,物流,或者阻止你进行的实际问题传统的实验,一个观察性研究可能是一个不错的选择。在一项观察性研究中,没有干扰或研究对象的操作,以及没有控制或治疗组。
我怎么插入尾注在字(词)?: 插入尾注在Microsoft Word中,遵循以下步骤:

单击文本中的当场要尾注。

在顶部的“引用”选项卡,选择“插入尾注”。

输入任何你想要的文本到尾注。
我如何将脚注转换为尾注(反之亦然)的单词?: 如果您需要更改一个Word文档中使用的类型的笔记脚注来尾注或者反过来,遵循这些步骤:

打开“引用”选项卡,然后单击右下角的箭头“脚注”部分。

在弹出窗口中,单击“转换…”

选择您需要的选项,然后单击“OK”。
如何插入一个脚注在字(词)?: 插入一个脚注自动在Word文档:

点击点应该会出现在文本脚注

选择顶部的“引用”选项卡,然后单击“插入脚注”

你想要的文本输入脚注出现在页面的底部
脚注用于什么?: 脚注笔记在课本暗示有数字和放置在页面的底部。他们用来提供:

引用(如bob app官方下载 )

附加信息会破坏流的主要文本

被保留在使用脚注(除了引用脚注),并考虑是否你添加对读者的相关信息。
脚注和尾注的区别是什么?: 脚注出现在页面的底部他们参考。这是方便读者,但可能会导致你的文本看起来凌乱如果有大量的脚注。

尾注一起出现在整个文本。这可能不太方便读者但减少混乱。

脚注和尾注都是使用相同的方式:引用来源或添加额外的信息。你应该选择一个或另一个使用在你的文本,不是两个。
什么是文内引用?: 一个文内引用是确认你在文本包括当你报价或释义一个来源。它通常给作者的姓,出版年,页码的相关文本。文内引用允许读者参考列表中查找信息的完整源代码,看看你的创意来源。
学术诚信是什么?: 学术诚信意味着诚实、道德、学术研究和彻底。维护学术诚信,你应该避免误导读者对你的研究的任何部分,避免犯罪剽窃和合同欺骗,这是学术不端行为的例子。
校对利率如何计算的?: 校对利率可以以几种不同的方式计算。你可以设置你的速度:

每个字

每个页面

每小时

每个字的速度通常是最准确的,因为它密切反映的工作要做。但它可以迷惑客户解析一瞥;每1000字的一种解决方案是引用数据清晰。
谁应该评估表面有效性?: 最好经常问不同的人来检查你的测量。你可以问专家,如其他研究人员,或非专业人员,如潜在参与者、判断表面有效性的测试。

虽然专家们有一个深刻的理解研究方法,你正在学习的人可以提供宝贵的见解,否则您可能已经错过了。
为什么表面有效性很重要?: 表面有效性第一步很重要,因为它是一个简单的测量整体吗有效性一个测试或技术。这是一个相对直观、快速和简单的方式开始检查是否一个新的测量乍一看似乎有用。

表面有效性意味着任何人评论你测量说,它似乎是测量应该是什么。表面有效性较差,有人检查你的测量可能离开困惑你测量和为什么你使用这种方法。
表面有效性的定义是什么?: 表面有效性是一个测试是否测量应该是什么。这种类型的有效性关心的是是否测量似乎相关和适合的评估只在表面上。
我怎么衡量建构效度?: 统计分析通常应用于测试有效性和数据从您的措施。你测试聚合效度和区分效度相关性看看您的测试结果是积极的还是消极的相关其他建立的测试。

您还可以使用回归分析评估你的测量是否实际上是预测的结果,你期望它预测理论。一个支持你的期望的回归分析加强你的要求的建构效度。
为什么建构效度很重要?: 当设计或评价指标,建构效度帮助你确保你实际测量构造你感兴趣。如果你没有建构效度,你可能无意中测量精度无关的或独特的构造和失去你的研究。

建构效度通常被认为是首要的测量的有效性,因为它涵盖了所有的其他类型。你需要表面有效性,内容效度,效标效度实现建构效度。
建构效度的定义是什么?: 建构效度是关于如何测试措施旨在评估的概念。这是四种类型之一测量的有效性包括构想效度,表面有效性效标效度。

有两种亚型的建构效度。

聚合效度:在多大程度上你的相关构造措施对应措施

区分效度:在多大程度上你的测量是不相关或负相关措施不同的结构
自然观察法的优点和缺点是什么?: 自然观察是一个有价值的工具,因为它的灵活性,外部效度和适合的话题,不能在实验室环境中进行研究。

自然观察的缺点包括它的缺乏科学控制,道德的考虑和潜在的偏见的观察者和主题。
自然观察的定义是什么?: 自然观察是一个定性研究方法,你记录研究对象的行为在现实世界中设置。你避免干扰或影响任何自然观察法。

你能想到的自然观察“观众”的目的。
因变量的定义是什么?: 因变量是什么改变自变量操纵的结果实验。这是你感兴趣的测量,它“取决于”在你独立的变量。

在统计数据,因变量也被称为:

响应变量(他们对另一个变量的变化)

结果变量(它们代表了你想要的结果来衡量)

小变量(他们出现在左边的回归方程)
一个独立的变量的定义是什么?: 一个独立变量是你操纵的变量,控制,或在一个不同实验研究探讨其影响。它叫做“独立”,因为它不影响其他变量的研究。

独立变量也称为:

解释变量(他们解释事件或结果)

预测变量(可以用它们来预测因变量的值)

眼睛水平的变量(他们出现在右边回归方程)。
如何编写焦点小组问题吗?: 作为一个经验法则,相关的问题思想、信仰和感情在焦点小组工作得很好。花时间制定强有力的问题,特别注意措辞。应该注意避免主要的问题你的反应,偏见。

总的来说,你的焦点小组的问题应该是:

开放式的和灵活的

可能回答“是的”或“不”(问题开始“为什么”和“如何”往往是最好的)

明确的,直接点,同时刺激讨论

公正和中立的
当你应该使用一个结构化的面试吗?: 一个结构化面试是一种数据收集方法,依赖于问问题在一组主题来收集数据。他们常常定量在自然界中。结构化面试是最佳时使用:

你已经有一个非常清晰的理解你的话题。也许已经进行了大量研究,或者你自己之前已经做了一些研究,但你已经拥有一个基线设计强大的结构性问题。

你限制的时间和资源,需要快速有效地分析你的数据。

你的研究问题取决于强有力的参与者之间的平价,与环境条件保持不变。

更灵活的选项包括面试半结构化访谈,非结构化面试,焦点小组。
社会赞许性偏差是什么?: 社会赞许性偏见的倾向是采访参与者给予响应,将由面试官被看好或其他参与者。它发生在所有类型的采访和调查,但是是最常见的半结构化访谈,非结构化面试,焦点小组。

社会赞许性偏见可以减轻通过确保参与者感到轻松和舒适的分享他们的观点。一定要注意自己的肢体语言和任何物理或口头提示,如点头或扩大你的眼睛。

这种类型的偏见也可以发生在观察如果参与者知道他们被观察到。他们可能会改变他们的行为。
面试官的作用是什么?: 面试官效应是一种偏见,当面试官的特点(种族、年龄、性别身份,等等)影响的反应被采访者。

有一个面试官的风险影响类型的采访,但它可以减轻通过编写真正高质量的面试问题。
当你应该使用半结构化面试吗?: 一个半结构化访谈是一个混合的结构化和非结构化类型的采访。半结构化面试是最佳时使用:

你有面试经验。自发的问题看似很有挑战性,很容易不小心问主要问题或让参与者感到不舒服。

你的研究问题是探索性在自然界中。参与者可以指导今后的研究问题的答案,帮助你为未来的研究开发一种更健壮的知识库。bob怎么取款
当你应该使用一个非结构化面试吗?: 一个非结构化面试是最灵活的一种采访,但它并不总是最好的适合你的研究课题。

非结构化面试是最佳时使用:

你是一个有经验的面试官和你的研究课题有很强的背景,因为它是具有挑战性的问自发,口语化的问题。

你的研究问题是探索性在自然界中。虽然你可能已经开发出假设,你愿意在面试过程中发现新的或改变观点。

你正在寻求的描述性数据,准备问问题,说明你的最初的想法和深化和假设。

你的研究依赖于形成连接与您的参与者,让他们感觉舒适的揭示更深层的情感,生活经验或想法。
四个主要类型的面试是什么?: 四个最常见的类型的采访是:

结构化面试:问题是预先确定的主题和秩序。

半结构化访谈:几个问题是预先确定的,但其他问题没有计划。

非结构化面试:没有一个问题是预先确定的。

焦点小组访谈:问题是提交给一组,而不是一个人。
你怎么用演绎推理的研究?: 演绎推理通常被用于科学研究,特别是有关吗定量研究。

在研究中,您可能会遇到所谓的——演绎方法。它的科学方法测试假说检查是否你的预测证实了真实的数据。
演绎推理是什么?: 演绎推理是一种逻辑方法,从一般的想法,具体的结论。这是经常对比归纳推理,你开始与特定的观察和一般形式的结论。

演绎推理也被称为演绎逻辑。
为什么剽窃是错误的?: 剽窃是一种盗窃,因为它涉及到他人的文字和思想,通过他们自己的。因此,它的学术不诚实,还可以严重的后果。

剽窃也阻碍了学习过程,模糊你的想法的来源,通常导致糟糕的写作。即使你可以侥幸成功,剽窃危害自己的学习。
某些类型的归纳推理是什么?: 有许多不同类型的归纳推理人们使用正式的或非正式的聚会。

这里有一些常见的类型:

归纳泛化:你使用的见解样本来一个结论关于它来自人口。

统计归纳:你使用具体数字关于样品来表述。

因果推理:你让因果不同的事物之间的联系。

推理:你做出一个结论不同的东西之间的相关关系。

类比推理:你对某件事作出结论基于其相似之处。
归纳和演绎推理的区别是什么?: 归纳推理是一个自底向上的方法,而演绎推理是自上而下的。

归纳推理需要你从具体到一般,在演绎推理,你做出的推论,从一般前提具体结论。
归纳推理用于研究如何?: 在归纳研究,你开始通过观察和收集数据。然后,你需要广泛的扫描数据和搜索模式。最后,你让一般的结论可能纳入理论。
归纳推理是什么?: 归纳推理是得出结论的方法,从具体到一般的思路。这通常是对比演绎推理,从一般信息进行具体的结论。

归纳推理也被称为归纳逻辑或自下而上的推理。
一个假设是什么?: 一个假设国家对你的研究将会发现你的预测。这是一个初步回答你研究问题还没有被测试。对于一些研究项目,您可能需要编写一些假设,解决你的研究问题的不同方面。

假设不仅仅是一个猜——它应该基于现有理论和知识。它也必须是可测试的,这意味着你可以通过科学支持或反驳研究方法(如实验、观察和统计分析的数据)。
三角测量的优点和缺点是什么?: 三角测量可以帮助:

减少研究偏见来自使用单一方法,理论,或研究员

增强有效性通过接近同一主题不同的工具

建立信誉,给你一个完整的研究问题

但三角也可以提出问题:

耗费时间和劳动密集型,通常涉及一个跨学科的团队。

你的结果可能不一致,甚至矛盾。
三角测量的类型是什么?: 有四个主要类型的三角测量:

三角测量的数据:使用数据从不同的时间、空间和人

调查员三角:涉及多个研究人员收集和分析数据

三角测量理论:在你的研究中使用不同的理论观点

方法论的三角:用不同的方法去接近相同的话题
我需要使用串行(牛津)逗号在APA风格吗?: 是的,APA语言指南你应该总是使用状态连续的逗号在你的写作(又名牛津逗号)。

这意味着包括逗号”和“一词在年底前三个或更多的列表项目:“拼写、语法和标点符号。“持续这样做会让你少模棱两可的列表。
是被动语态允许APA风格吗?: 是的,这是完全有效的写句子被动语态。的APA语言指南告诫不要过度使用被动语态,因为它可以掩盖你的意思或者不必要的冗长的。由于这个原因,在大多数情况下默认为主动语态。

被动语态的句子时最有用的是国家是做什么,不强调是谁干的。例如,“投影机是安装在墙上”比“詹姆斯和我安装墙上的投影仪”如果不是特别重要的安装投影仪。
我可以写在APA风格的第一人?: 是的,APA语言指南鼓励你使用第一人称代词“我”或“我们”指自己或一组包括在你的写作。

APA的风格,你应该不指自己的第三人。例如,不要将自己称为“研究员”或“作者”,只是“我”或“我。”Referring to yourself in the third person is still common practice in some academic fields, but APA Style rejects this convention.
什么类型的文件通常是同行评议?: 许多学术领域使用同行评审,主要以确定是否适合出版的手稿。同行评审增强了信誉出版的手稿。

然而,同行评审也是常见的非学术的设置。联合国、欧盟和许多各个国家使用同行评审评估拨款申请。它也广泛应用于医疗和健康相关领域教学或医疗质量的措施。

同行评估通常用于教室作为教学工具。接收反馈和提供这被认为是提高学习的过程,帮助学生批判性思维和协作。
同行评审为什么重要?: 同行评审可以停止显然有问题,伪造或不可靠的研究被发表。这也代表了一个很好的机会从你所在领域著名的专家那里获得反馈。它作为第一个防守,帮助你确保你的论点是清晰的,没有差距,含糊不清的条款,或悬而未决的问题的读者没有参与这项研究的过程。

被认为是一个高度的同行评议的论文可靠的来源由于这种严格的过程中,他们通过在发表前。
同行评审过程是如何工作的呢?: 一般来说,同行评审过程遵循以下步骤:

首先,作者提交的手稿编辑器。

编辑器可以:

拒绝的手稿并将其发送回作者,或

它开始发送给选中的同行审查(s)

接下来,同行评审过程。审查者提供反馈,解决任何与手稿或大或小的问题,并给出他们的建议关于编辑应该做什么。

最后,编辑稿件发送回作者。他们输入的编辑,并重新提交编辑出版。
我怎么引用多个源由同一作者在APA风格?: 如果你引用同一作者的几个来源或一组作者,你会在你区分它们APA文内引用使用的出版物。

如果你引用多个源由同一作者(年代)在同一点,你可以把作者的名字写(s)一旦和不同年份之间用逗号分隔,例如,(2020年史密斯,2021)。

区分来源相同的作者(年代)和相同的出版一年,一年之后添加一个不同的小写字母每个源,例如,(史密斯,2020,2021,2021 b)。添加相同的字母对应的参考条目。
如何比较两个文档剽窃?: 大多数在线剽窃检查只有访bob综合app官网问公共数据库,软件不允许你来比较两个文档的剽窃。

然而,除了我们bob综合app官网,Scribbr也提供了一个Self-bob综合app官网Plagiarism检查程序。这是一个附加的工具,可以让你把你的论文与未公开或私人文件。这样你可以放心,你没有无意中抄袭self-plagiarized。

比较两个来源剽窃
observer-expectancy效应是什么?: 的observer-expectancy效应当研究人员通过交互影响自己的研究结果与参与者。

研究者自身的信仰和对研究结果的预期可能会无意中影响参与者通过需求的特点。

observer-expectancy效应是常用的同义词皮格马利翁或罗森塔尔效应。
我怎样才能减少观察者偏见在我的研究?: 您可以使用一些策略来最小化观察者偏见。

使用掩蔽(模板)隐藏你的研究的目的从所有观察者。

由三角形组成的你的数据不同数据收集方法或来源。

使用多个观察者并确保评分者间信度。

火车观察人士以确保数据始终记录。

标准化你的观察程序以确保他们的结构和清晰。
我可以避免观察者偏见吗?: 不可能完全避免的观察者偏见在研究数据收集完成手动或记录,但是你可以采取措施来减少这种类型的吗偏见在你的研究。
观察者偏见是什么?: 观察者偏见发生在研究者的期望、意见或偏见影响他们认为或记录在一项研究中。它通常影响研究当观察者意识到研究目的或假设。这种类型的研究偏见也被称为检测偏差或确定偏差。
缺失数据的类型是什么?: 有三个主要类型的缺失的数据。

失踪的完全随机(MCAR)数据是随机分布在整个变量和与其他无关变量。

随机缺失(MAR)数据不是随机分布的但是他们占其他观察到的变量。

失踪不是随机(MNAR)数据系统不同于观察到的值。
我如何处理缺失数据?: 收拾你的缺失的数据,你的选择通常包括接受、删除或重建丢失的数据。

验收:你离开你的数据

Listwise或成对删除:你删除所有病例(参与者)与缺失的数据分析

归责:你使用其他数据来填充缺失的数据
为什么缺失数据重要?: 缺失的数据很重要,因为,这取决于类型,他们有时会倾向你的结果。这意味着你的结果可能不是可概括的外你的学习,因为你的数据来自一个典型的样本。
缺失的数据是什么?: 缺失的数据,或缺失值,当你没有存储的数据确定的变量或参与者。

在任何数据集,通常有一些缺失的数据。在定量研究,缺少的值显示为空白细胞在你的电子表格。
我什么时候应该使用探索性研究?: 探索性研究往往当你研究的问题是新的或者当吗数据收集过程因为某种原因是具有挑战性的。

一般可以使用探索性研究如果你有一个想法或一个特定的问题,你想学习但是没有既存知识或模式来研究它。
探索性研究是什么?: 探索性研究是一种方法论的方法,探讨了吗研究问题,而早先的研究深度。通常当你研究的问题是新使用,或数据收集过程在某种程度上是具有挑战性的。
我什么时候应该使用解释性研究?: 解释性研究用来研究如何或为什么现象发生。因此,这种类型的研究常常是第一个阶段之一研究过程为未来的研究,作为一个起点。
探索性和解释性研究之间的区别是什么?: 探索性研究旨在探索一个有待研究的问题的主要方面解释性研究旨在解释一个定义明确的问题的原因和后果。
解释性研究是什么?: 解释性研究是一种研究方法,用于研究如何或为什么有些事情发生在只有少量可与该主题有关的信息。它可以帮助你增加你的给定主题的理解。
我怎么计算几何平均数?: 有两个步骤来计算几何平均数:

将所有的值相乘得到他们的产品。

找到nth根的产品(n是值的数量)。

在计算几何平均数之前,请注意:

几何平均只能发现积极的价值观。

如果数据集内的任何值是零,几何均值是零。
的算术和几何之间的差异是什么意思?: 的算术平均值是最常用的一种的意思是和通常被简称为“的意思。”而算术平均值是基于一个dd在g and dividing values, the几何平均数繁殖,发现价值的根源。

尽管几何平均数是一个不太常见的集中趋势的度量比算术平均,更准确的百分比变化和积极倾斜的数据。几何的意思是经常报道金融指数和人口增长率。
几何是什么意思?: 的几何平均数平均,繁殖的所有值,发现根数。的数据集n数字,你找到了n根他们的产品。
离群值是什么?: 离群值是极值与最值的数据集。你发现异常值在数据集的最末端。
什么时候我应该把局外人从数据集?: 最好去除离群值只有当你有充分的理由这样做。

一些异常值代表的自然变化人口,他们应该是在你的数据集。这些被称为真正的离群值。

其他异常值有问题,应该清除,因为它们代表测量误差、数据录入或处理错误或可怜的抽样。
我怎么发现异常值在我的数据?: 你可以选择从四个主要方面来检测离群值:

整理你的价值观从低到高和检查最小和最大的价值

可视化数据箱线图和寻找离群值

使用四分位范围为您的数据创建栅栏

使用统计过程确定极端值
离群值为什么重要?: 离群值可以有很大的影响吗统计分析和倾斜的结果假设检验如果他们是不准确的。

这些极端值会影响你统计能力很难检测,如果有一个真正的影响。
干净和脏数据之间的区别是什么?: 干净的数据是有效、准确、完整的、一致的、独特的,制服。脏数据包括不一致和错误。

脏数据可以来自任何研究过程的一部分,包括贫穷研究设计、不恰当的测量材料或有缺陷的数据输入。
当你你干净数据吗?: 数据清理之间发生数据收集和数据分析。但是你可以使用一些方法收集数据之前。

清洁数据,你应该开始通过设计措施,收集有效的数据。数据验证数据输入或集合的时候可以帮助你减少清洁你需要做的数据量。

数据收集后,您可以使用数据标准化和数据转换来清洁您的数据。您还将处理任何缺失值,异常值和重复的值。
你怎么干净数据?: 每个数据集都需要不同的技术清理脏数据,但是你需要以一种系统化的方式解决这些问题。你专注于发现和解决数据点,不同意或符合你其他的数据集。

这些数据可能缺失值,异常值,重复的值,格式不正确的,或者无关紧要。你先筛查和诊断数据。然后,你会经常标准化和接受或删除数据,使你的数据一致性和有效性。
为什么数据清洗很重要?: 数据清理有效的和适当的分析是必要的。包含不一致或脏数据错误,但清洁您的数据可以帮助你减少或解决这些。

没有数据清洗,你可以结束了I或II型错误在你的结论。这些类型的错误结论可以实用的意义与重要的后果,因为他们导致错误的投资或错过的机会。
什么是数据清洗?: 数据清理包括发现并解决潜在的数据不一致或错误,提高数据质量。一个错误是任何值(例如,记录重量)这并不反映真实价值(例如,实际重量)被测量的东西。

在这个过程中,你回顾、分析检测、修改、或删除“脏”数据,让你的数据集“清洁。“数据清洗也被称为数据清理或数据擦洗。
常见的应用文章提示我应该用哪一种?: 当你写常见的应用论文选择一个火花的提示你的兴趣,你可以连接到一个独特的个人故事。

不管你选择,促使招生人员更感兴趣的是你的能力展示个人发展、见解或一个特定区域的动机的研究。
常见的应用程序的文章是什么?: 的常见的应用论文是你的主要写作中常见的示例应用程序,一个大学门户应用程序接受超过900所学校。你所有的未来的学校,接受普通应用程序要读这篇文章来了解你的性格,背景,和价值作为一个潜在的学生。

因为这篇文章是由许多学院读,避免提及任何大学名称或项目;相反,保存的答案补充school-specific论文在常见的应用。
我怎么写自己在大学的文章呢?: 最重要的是,你的文章应该是关于你的,而不是另一个人或事物。一个富有洞察力的大学招生的文章需要深刻的反省,真实性,信心和脆弱性之间的平衡。

你的文章不应该恢复你的经历,而是应该告诉一个故事来展示你最重要的价值观和品质。
Turnitin检查self-plagiarism吗?: 大多数机构都有一个内部数据库之前提交学生的论文。Turnitin可以检查self-plagiarism通过比较你的论文在此数据库。如果你重用部分的任务你已经提交,它将国旗作为潜在抄袭任何相似之处。

网上抄袭检查没bob综合app官网有访问你的机构的数据库中,所以不能检测self-plagiarism未发表的工作。如果你担心不小心self-plagiarizing,您可以使用Scribbr Self-Plbob综合app官网agiarism的检查程序上传你的未发表的文件和检查他们的相似之处。
我如何修改我的大学论文?: 当修改你的大学论文首先检查全局性问题关于你的信息和内容。然后,检查流程,语气、风格和清晰。最后,关注消除语法和标点符号错误。
我如何满足字数?: 如果你的学校的文章超过字数限制用切线或无关紧要的细节,削减任何句子。删除不必要的混乱你的文章的单词。

如果你努力达到字数你的大学论文,加上生动的个人故事或分享你的感受和见解给你的文章更多的深度和真实性。
我怎么写大学论文快?: 如果你有你的大学论文快写,不要恐慌。首先,给自己设定最后期限:你应该花大约10%的剩余时间的头脑风暴,10%列提纲,写作,40% 30%的修改,和10%的休息之间的阶段。

第二,头脑风暴的故事和价值观基于你的文章提示。

第三,你的文章基于轮廓蒙太奇或叙事的文章结构。

第四,写具体,个人,和独特的故事这将是其他学生很难复制。

第五,修改你的文章并确保很明显。

最后,如果可能的话,从那里获得反馈bob sport apk 。bob sport apk 可以帮你修改你的文章在12个小时或更少。
你如何克服摩擦偏见?: 如果你有少量的磨损的偏见,你可以使用一些统计方法为了弥补它。

多重填补方式涉及使用模拟与可能取代缺失的数据值。或者,您可以使用样本加权来弥补参与者的不均匀平衡在你的样品。
你如何防止摩擦?: 为了避免摩擦,应用这些措施可以帮助你减少参与者辍学,使其容易,呼吁参加者留下来。

提供补偿(如现金或礼品卡)出席每一个会话

尽可能减少后续的数量

让所有后续简单、灵活、方便的参与者

把参与者日常提醒安排跟进

招募更多的参与者比你需要的样本(oversample)

保持详细的联系信息,这样你就可以接触参与者即使他们移动
摩擦影响外部效度如何?: 磨损的偏见可能会影响您的样品,这样你最终样本明显不同于原来的样本。你的样品是有偏见的因为从你的一些组织人口代表名额不足的。

偏见最终样本,你可能无法概括你发现原来的人口抽样,所以你的外部效度是妥协。
摩擦威胁内部效度如何?: 磨损的偏见是一个威胁内部效度。在实验中,微分的治疗和之间的摩擦对照组可以倾斜的结果。

这种偏见会影响你们之间的关系独立和相关的变量。似乎它可以使变量相关时,或反之亦然。
为什么摩擦偏见是一个问题吗?: 一些摩擦是正常的,预期的研究。然而,摩擦是很重要的,因为的类型系统性偏差可以扭曲你的发现。磨损的偏见可能会导致不准确的结果,因为它影响吗内部和/或外部的有效性。
磨损的偏见是什么?: 磨损的偏见一些参与者的选择辍学吗系统地不同于那些仍在研究。

一些团体的参与者可能离开,因为糟糕的经历,不必要的副作用,或鼓励参与不足等原因。摩擦也被称为死亡主题,但它并不总是指参与者死亡!
我发誓在大学里的文章吗?: 避免宣誓就职大学论文,因为招生人员对亵渎的看法会有所不同。在某些情况下,它可能是好的使用粗俗的词,如在对话或引用使你的文章的一个重要点。但是,它是安全的没有发誓让同一点。
我可以用我的大学论文解释坏成绩?: 如果你有糟糕的成绩单上的成绩,你可能想要使用你的大学招生的文章解释具有挑战性的环境,导致他们。一定要避免停留在消极方面,强调你如何克服形势或学到了很重要的一课。

然而,一些申请大学提供额外的信息部分,你可以解释你的坏成绩,让你选择一个有意义的话题为你的大学论文。
陈词滥调大学论文主题是什么?: 下面是一个简短的大学论文主题列表可能被认为是陈词滥调:

课外活动,特别是体育

榜样

处理一个个人悲剧或死亡的家庭

面临新的生活(移民故事,移动房屋、父母离异)

成为一个更好的人在社区服务、旅游、夏令营

克服困难的类

使用一个共同的对象作为一个扩展的隐喻

很容易写出色的文章与一个独特的主题。然而,它是可能的使引人注目的一个共同话题有趣的故事弧、不常见的连接,和一个先进的写作风格。
我可以用收缩在一所大学的文章吗?: 是的。的大学申请论文是比其他学术写作不太正式——当然这不是强制性的在你的文章中使用收缩。
我的大学论文紧张我应该写什么?: 在一个大学论文,你可以你的语言是富有创意的。写过去的时候,你可以使用现在时态来让读者感觉好像他们是在时刻与你在一起时的感觉。但一定要保持一致性和有疑问时,默认为正确的动词时态根据你写的时间。
大学论文的目的是什么?: 的大学招生的文章给招生人员一个不同的视角对你超出你的学术成就,考试成绩和课外活动。这是你的机会脱颖而出从其他申请者具有类似学术资料,告诉一个独特的、个人的,和特定的故事。
大学论文的字体我应该使用什么?: 使用标准字体如Times New Roman或Arial避免分散读者从你大学论文的内容。
我该如何在大学申请论文引用来源?: 一个大学申请论文是比最不正规的学术写作。而不是引用来源正式与文内引用和引用列表,你可以引用他们非正式文本。

例如,“在她的研究论文在遗传学、奎恩·罗伯茨了…”
大学论文应该有多少款?: 没有设置的段落数大学招生的文章。大学招生的文章可能会偏离传统的五段式散文结构,您学习了英语课。一定要在指定的字数。
在大学论文主题我应该避免什么?: 大多数主题是可以接受的大学论文如果你可以使用它们来展示个人成长或者一个教训。然而,有一些困难的话题的文章应该被避免。避免主题是:

过度的个人(如图形的细节疾病或损伤,浪漫或性关系)

个人不够(如广泛的解决世界问题,鼓舞人心的人或物)

过于消极(例如深入研究你的缺陷,羞辱别人,批评需要大学论文)

太无聊(如简历你的学术成就和课外活动)

不适合大学论文(如非法活动,攻击性的幽默,假的自己,吹嘘特权)
我怎样才能使我的多样性的文章令人难忘?: 写一个有效的多样性的文章,包括脆弱的、真实的故事你独特的身份、背景、或观点。提供洞察你的生活经验如何影响你的前景,活动,和目标。如果有关,你还应该提到你的背景是如何让你申请这所大学,为什么你是一个不错的选择。
为什么学校要多样性的文章吗?: 许多大学认为学生组成的不同角度,信仰,身份,和背景将加强大学校园学习和社会经验。

招生人员有兴趣听到你独特的背景、身份、信仰、文化、或将丰富校园社区特点,这就是为什么他们分配一个多样性的文章。
多样性的文章是什么?: 除了你的主大学论文,一些学校和奖学金可能要求补充文章关注你的身份或背景的一个方面。这是有时被称为一个多样性的文章。
我可以在我的应用程序中使用幽默的文章吗?: 你可以在大学的论文中使用幽默,但仔细考虑其目的和明智地使用它。幽默的有效使用涉及意想不到的,日常的敏锐观察,或与一个更深的主题。幽默不应该是这篇文章的重点,而是一个工具来提高你的故事。

从一名教师获得第二个观点,顾问,或文章教练对你的文章的幽默是否合适。
在大学论文写作风格有多重要?: 虽然招生人员有兴趣听到你的故事,你怎么告诉他们也感兴趣。一个特别写文章将区分你从其他申请者,这意味着招生人员会花更多的时间阅读它。

您可以使用文学设备来吸引读者的注意力,充实你的故事;然而,关注使用几个设备,而不是试图尽可能多的使用。
我发现我的大学论文主题怎么样?: 决定好大学论文主题,花时间沉思着回答头脑风暴的问题。如果你仍然无法确定主题,尝试以下两种策略:

确定您的品质→头脑风暴的故事展示这些品质

识别难忘的故事→连接你的这些品质

你也可以邀请你的家人、朋友或导师来帮助你头脑风暴的话题,提供反馈在你潜在的文章主题,或召回关键故事,展示你的品质。
我可以用一个共同的主题为我的大学论文?: Yes-admissions官员不希望每个人都能有一个完全独特的大学论文主题。但是你必须区分别人的你的文章通过一个令人惊讶的故事弧,一个有趣的见解,和/或一个先进的写作风格。
如何成为一名优秀的大学论文主题?: 没有万无一失大学论文主题什么你的话题,关键是要有效地写它。然而,一个好的话题

有意义的、具体的和个人吗

关注你和你的经历

揭示了一些超出你的考试成绩,成绩和课外活动

创造性和原始
有什么区别需求特点和社会理想的偏见吗?: 需求的特点方面的实验,参与者可能给出研究目的。社会赞许性的偏见当参与者自动尝试回应的方式使他们看起来可爱在一项研究中,即使这意味着歪曲他们真正的感受。

参与者可以使用需求特征推断出社会规范或实验者在社会理想方面的期望和行为,所以你应该努力控制尽可能的需求特点。
我怎么阻止需求特点?: 你可以控制需求的特点通过采取一些预防措施研究设计和材料。

使用这些措施:

欺骗:隐藏的目的研究参与者

组间设计:给每个参与者只有一个自变量的治疗

双盲设计:隐瞒的分配组参与者和自己

隐含的措施:使用间接或隐藏变量的测量
为什么需求特性问题的研究?: 需求的特点是一种随机变量,会影响研究的结果。他们可以使研究结果提供了另一种解释。

这些信号可能推动参与者自觉不自觉地改变他们的反应,他们构成了威胁内部和外部效度。你不能相信你独立变量操作工作,或者你的发现可以应用于他人或设置。
需求的特点是什么?: 在研究中,需求的特点暗示可能表明一个研究参与者的目的。这些线索可以导致参与者改变他们的行为或反应基于他们认为这项研究是什么。

需求特征在心理学实验常见问题和其他社会科学的研究,因为他们可以导致偏见在你的研究发现。
我应该避免在一所大学的论文的结论?: 与五段式散文,你录取的文章不应该结束通过总结点你已经做了。最好有创造力和瞄准一个强大的最终印象。

你还应该避免陈述显而易见的(例如,说你希望被接受)。
我该如何结束我的大学招生的文章吗?: 有一些策略可以使用令人难忘结束你的大学论文:

回到开始的“大圈”结构

在你的故事揭示了主要观点或见解

展望未来

在一个动作结束

最好的方法将取决于你的主题的选择,论文提纲,写作风格。你可以写几个使用不同的技术来看看哪个效果最好的结局。
研究不当行为是什么?: 研究不当行为意味着编造或伪造数据,操作数据分析,在研究报告或曲解的结果。这是一种学术欺诈行为。

这些行为是故意,可以造成严重后果;研究不当行为并不是一个简单的错误或观点的分歧,而是认真的道德的失败。
匿名和保密的区别是什么?: 匿名意味着你不知道参与者是谁,保密意味着你知道他们是谁,但删除识别信息从你的研究报告。两者都是重要的道德的考虑。

你只能保证匿名不收集任何个人识别信息- - -例如,姓名、电话号码、电子邮件地址、IP地址、物理特性、照片或视频。

您可以通过使用数据保密聚合信息在你的研究报告,这样你只参考团体的参与者,而不是个人。
为什么研究伦理问题?: 研究伦理物质科学完整性、人权和尊严,科学与社会之间的合作。这些原则确保参与研究是自愿的,明智的,安全的。
伦理性考量在研究什么?: 道德因素的研究是一组原则,指导你的研究设计和实践。这些原则包括自愿、知情同意、匿名性、机密性、潜在的伤害,和沟通的结果。

科学家和研究人员必须遵守一定的行为准则收集数据从别人。

这些考虑保护研究参与者的权利,加强研究有效性和维护科学的完整性。
大学申请截止日期是什么时候?: 大学最后期限取决于你的学校应用应用程序和计划:

为提早行动应用程序和第一轮早期的决定应用程序,最后期限是11月1日或15。12月中旬公布的决策。

第二轮早期的决定应用程序,最后期限是1月1日或15。决策是在1月或2月发布。

常规的决定期限通常下跌11月下旬至3月中旬,决定在3月或4月发布。

滚动录取期限从7月至4月,决策是在四到八周后提交发布。
哪些测试我需要考大学吗?: 根据您的未来学校的需求,您可能需要提交SAT或ACT评分作为你的一部分大学申请。

一些学校现在不再要求学生提交考试成绩;但是,你还是应该把SAT或ACT,旨在得到一个高分,加强应用程序包。

旨在把SAT或ACT春天你大三,给自己足够的时间夺回这秋天你大四如果必要的话。
我如何支付学费?: 应用早期的联邦学生援助和申请学费减免。你也可以寻找奖学金从学校、企业和慈善基金会。
我应该申请多少学校?: 最大化你的选择,你应该应用约8所学校:

两个到达学校这可能是很难进入

四个匹配的学校你有一个很好的机会进入

两个安全的学校你有信心你就会进入
大学招生有多重要论文选择过程?: 的大学招生的文章约占体重的25%应用程序。

在名牌学校,有四个合格候选人每点。当你的学术成就是很重要的,你的大学录取的文章可以帮助你脱颖而出从其他申请者具有类似资料。
我需要完成我的大学申请什么?: 一般来说,对你的大学申请你需要提交以下:

你的个人信息

课外活动和奖励的名单

大学申请论文

成绩单

标准化考试成绩

推荐信。

不同的学校可能有特定的需求,所以要确保你检查什么预期的应用指导。
我应该何时开始申请大学?: 你应该开始思考申请大学夏天在你大三大学访问,给你足够的时间采取标准化考试,申请金融援助写论文,收集申请材料。
我可以重用我的学术论文的另一个文章吗?: 是的,但要确保你的文章直接地址提示,尊重字数,体现了组织的价值观。

如果你提前计划,你可以通过写一个节省时间学术论文为多个提示有类似的问题。在奖学金跟踪电子表格,你可以组或经过重叠文章提示;然后,写一篇文章为多个奖学金。有时,你甚至可以重用或适应你的主大学论文。
我应该何时开始申请奖学金吗?: 你可以开始申请奖学金早在大三。在高三中继续应用。
我应该申请什么奖学金?: 在申请各种投资时间奖学金,尤其是当地的小金额,可能会更容易赢得和更多的反映你的背景和兴趣。这将是更容易为你写一个真实的、有说服力的文章如果奖学金对你有意义的话题。

你可以找到奖学金通过你学校的辅导员,社区网络,或网络搜索。
我应该怎么写学术论文?: 一个学术论文需要你证明你的价值和品质,同时回答提示的具体问题。

组织研究奖学金后,确定一个个人经验,体现了其价值,说明你将如何成为一名成功的学生。
的组件是什么一个伟大的大学招生的文章?: 一个杰出的人大学论文有几个关键因素:

一个独特的,个人有意义主题

一个难忘的介绍生动的图像或一个有趣的困境

具体的故事和语言显示,而不是告诉

脆弱性这是真实的但不是针对征求同情

清晰的写在一个合适的风格和语气

一个结论提供了深刻的见解或创造性的结局
需要多长时间写大学论文?: 而时间线会根据不同的学生,计划开支至少1 - 3周头脑风暴和写作的第一稿吗大学招生的文章,至少2 - 4周修改跨多个草稿。别忘了保存每个写作和编辑阶段之间的休息时间。

夏天你应该已经开始思考你的文章在你大四,这样你有足够的时间来尝试不同的主题和得到反馈工作。
为什么它这么重要杰出的大学论文?: 你的大学论文您的应用程序的重量约占25%。也许你是否接受的决定性因素,特别是对有竞争力的学校大多数申请人都有非凡的成绩,考试成绩,课外记录。
我可以开始我的入学论文引用吗?: 在大多数情况下,引用别人不是一个好方法开始你的大学论文。招生人员希望听到你的想法关于你自己,和引用通常不实现。除非引用真正增加了一些重要的你的文章,否则不会有,你可能不包括它。
我怎么知道我的大学论文介绍陈词滥调?: 陈词滥调开证的大学论文的介绍通常一般适用于许多学生和情况。最成功的具体介绍:他们只工作独特的文章。
如何成为一名优秀的大学论文介绍?: 一个强大的关键大学论文的介绍不是放弃太多。试着开始一个令人惊讶的声明或图像,提出了问题,迫使读者了解更多。
为什么在大学招生的文章介绍重要?: 的介绍你的大学论文是招生人员首先会读,因此最重要的机会脱颖而出。一本优秀的入门读物会让招生人员阅读,让你告诉他们你想让他们知道。
你能自己抄袭吗?: 是的,没有承认是重用自己的工作self-plagiarism。这个范围可以从补交整个任务重用段落或数据从一些你以前没有引用他们。

Self-plagiarism常常有相同的后果像其他类型的剽窃。如果你想重用内容你写过去,一定要检查你的大学的政策或咨询你的教授。
什么时候我需要引用我自己?: 如果你重用内容或数据用于以前的作业,确保引用你自己。你可以引用自己就像引用其他资料来源:只需遵循的方向输入来源引用样式您正在使用。

记住,重用你的以前的工作可以考虑self-plagiarism,所以要确保你问你的教授或者咨询您的大学手册在这样做之前。
如何缩短我的大学论文?: 如果你的学校的文章的字数限制用切线或无关紧要的细节,削减任何句子。删除不必要的混乱你的文章的单词。
我怎么扩大我的大学论文?: 如果你努力达到字数你的大学论文,加上生动个人故事或分享你的感受和见解给你的文章更多的深度和真实性。
大学论文应该多久?: 大多数大学申请门户指定一个字数范围你的文章,你应该保持在10%的上限编写一个发达和有思想的文章。

你应该在指定的显示您可以遵循方向字数限制和写简洁。然而,不要写的太少,因为你看起来都不愿意或者没有能力写一个详细和深刻的自我叙述。

如果没有指定字数,我们建议保持你的文章在400年和600年之间。
大学寻找在文章中是什么?: 在您的应用程序的文章,招生人员正在寻找特别的功能:他们希望看到上下文在你的背景,你可以给校园带来积极的特质,你展示这些品质的例子。
为什么大学要求一篇文章?: 大学希望能够区分学生看起来类似的在纸上。在大学申请论文,他们寻找一种理解每一个申请人的独特的个性和经历。
我要我的大学论文标题吗?: 你不需要为你的大学招生的文章标题,但你可以包括一个如果你认为这增加了一些重要的事情。
我怎么大学论文格式?: 你的大学论文的格式应该尽可能简单:

使用一个标准的、可读的字体

使用1.5或间距的两倍

如果将一个文件,将其保存为PDF

坚持字数

避免不同寻常的格式化和不必要的装饰
我一大学申请论文结构如何?: 没有如何制定规则大学申请论文结构,但这是两个常见结构工作:

蒙太奇结构,一系列的小插曲,一个共同的主题。

叙事结构,一个故事,显示你的个人成长或如何克服挑战。

五段式散文结构,避免你在高中学习。
如何研究一个大学?: 校园参观总是有用的,但如果你不能让它在人,学院网站将有足够的信息来探索。你应该通过课程目录,甚至接触当前教师与任何关于学校的问题。
高校要在“为什么这所大学?“论文?: 学院设置一个“为什么这所大学?”的文章因为他们想看到你已经做过调查研究。你必须证明你知道是什么让学校独特的,可以连接到您自己的个人目标和学术利益。
多少次我应该修改我的文章吗?: 根据你的写作,你可能会经历几轮修订。一定要放下你的文章一会儿每个编辑阶段后,拥有一个全新的视角。
我应该问谁反馈我的大学论文吗?: 教师和辅导员可以帮助你检查你的语言、语气和内容。寻求他们的帮助,至少一到两个月提交的最后期限之前,尽可能多的其他学生也需要他们的帮助。

朋友和家人是一个很好的资源来检查的真实性。最好寻求帮助家庭成员有很强的写作和英语教育背景,或从年长的兄弟姐妹和堂兄弟已经通过大学招生过程。

如果可能的话,从一个获得帮助bob sport apk ;他们会有专业知识的大学入学论文和能够给目标专家反馈。
我应该检查时修改我的大学招生的文章吗?: 当修改你的大学论文首先检查宏观问题信息,流程,语气、风格和清晰。然后,专注于消除语法和标点符号错误。
我怎样才能做一个陈词滥调主题独特的?: 包括具体的、个人信息和用你的真实声音摆脱一个新的角度对一种常见的人类经验。
如何写我的成就和品质?: 通过特定的故事,你可以编织你的成就和品质成你的文章所以它看上去不像你吹嘘的简历。
如何写我的挑战和错误吗?: 当写关于你自己,包括困难的经历或失败可以是一个伟大的方式显示漏洞和真实性,但小心不要,分享太多了,专注于展示你的成熟经验。
我应该做什么样的反思我的大学论文吗?: 首先,花时间反思你的核心价值观和性格。你可以从这些问题开始:

三个字是什么你的朋友或家人会用来描述你,为什么他们会选择他们?

你最佩服谁,为什么?

你最自豪的是什么?羞愧的?

然而,你应该做一个全面的头脑风暴会议,完全理解你的价值观。也考虑你的价值观和目标如何搭配你未来大学的项目和文化。然后,头脑风暴的故事说明两者之间的配合。
什么时候可以弯曲的语言规则在一所大学的文章?: 在一个大学申请论文,你可以偶尔弯曲语法规则如果这样做会增加价值讲故事的过程和论文保持清晰。

然而,使用标准的语言规则如果你的风格的选择就会分散读者从整体叙事或很容易解释为非故意的错误。
我怎么在我的大学申请论文的字数吗?: 写简明地并使用主动语态来在你的文章保持快速增长速度并确保它的正确的长度。避免增加定义,除非他们提供必要的解释。
我怎么写我的真实声音在大学申请论文?: 使用第一人称“我”语句从你的角度说。用适当的词选择展示你的词汇量,但不像你用一本同义词典。避免使用成语或陈词滥调表达式重写他们的创造力,原始的方式。
我应该使用美国习语和文化引用我的美国大学的文章吗?: 如果你是一个国际学生申请美国大学你舒适的使用美国习语和文化引用,你可以。,而是潜在的使用不正确,不要害怕写详细对自己在自己的文化。

提供上下文的任何单词、海关或美国招生官的地方可能不熟悉。
我应该使用什么风格和语气大学申请论文吗?: 大学申请论文比其他种类的不那么正式学术写作。使用一个对话还尊重的语气,好像跟老师或导师。对你的感情,脆弱与读者交流思想和经验。

的目标是写你的真实声音,风格听起来自然和真实的。你可以通过你的创造性的词的选择,但不要使用复杂的词汇给招生人员留下深刻印象。
为什么我要写论文为我们申请大学吗?: 招生人员使用大学招生的文章评估你的性格,写作技巧,自省能力。这篇文章是你的机会展示你会增加学术团体。

大学论文可能的决定性因素应用程序,尤其是在竞争激烈的学校大多数申请人都有非凡的成绩,考试成绩和课外活动。

一些学校还需要补充论文关于特定主题,如你为什么选择特定的大学。学术论文往往需要获得金融援助。
我要引用常识吗?: 常识不需要引用。然而,你应该决定什么算作常识时格外小心。

常识包括信息的平均教育读者会接受真正不需要额外的验证源或引用。

常识应该是众所周知的,无可争议的,很容易验证。有疑问时,总是这样引用你的创意来源。
剽窃是非法的吗?: 剽窃有严重后果,可以在某些情况下确实是违法的。

虽然大多数时候剽窃本科设置并不违法,剽窃或self-plagiarism在专业学术环境中会导致法律行动,包括侵权和欺诈。许多学术期刊不允许你提交相同的工作不止一个杂志,如果你不信用的合著者,你可以合法地欺骗他们。

即使你没有触犯法律,剽窃会严重影响你的学术生涯。虽然确切的剽窃的后果不同的机构和严重性,常见的后果包括:较低的等级,自动失败的一门课程,学术暂停或缓刑,甚至驱逐。
抄袭可以意外吗?: 偶然的抄袭是最常见的一种例子的剽窃。也许你忘了引用来源,或转述一些有点过于密切。也许你不记得,你有一个想法,并没有完全确定的原始。

这些都被视为抄袭,即使你没有故意这样做的。有疑问时,确保你引用你的创意来源。还要考虑你的工作通过运行bob综合app官网剽窃检查器工具在提交之前,工作通过使用先进的数据库软件扫描匹配文本和现有文本之间。

Scribbr剽窃的bob综合app官网检查程序只需要不到10分钟,可以帮助你把你的论文的信心。
self-plagiarism是什么?: Self-plagiarism回收工作意味着你以前发布或提交一个任务。它被认为是学术欺骗提出一些全新的当你已经获得信贷和也许反馈过去。

如果你想从以前的工作是指思想或数据,一定要引用自己。

如果你担心你可能self-plagiarized,Scribbr Self-Plbob综合app官网agiarism的检查程序可以帮助你把你的论文与信心。比较你的工作你上传未公开或私人文件,所以你可以放心,你没有无意中抄袭。
增量剽窃是什么?: 增量抄袭意味着插入引用的段落,或其他作品节选作业不正确引用最初的来源。

即使绝大多数文本是你的,包括任何内容,也不是没有理由这是剽窃。

考虑使用剽窃检查自己之前提交你的工bob综合app官网作。bob综合app官网剽窃检查通过扫描你的文档工作,把它比作一个网页数据库和出版物,并突出段落出现类似于其他文本。

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拼凑抄袭是什么?: 拼凑抄袭(又名马赛克剽窃)意味着复制短语,段落,或思想从各种现有资源,结合他们创建一个新的文本。虽然这种类型的剽窃不仅仅是阴险地直接从源复制粘贴,bob综合app官网剽窃跳棋Turnitin的仍然可以容易地探测到它。

为了避免任何形式的抄袭,记得引用你的创意来源。还要考虑你的工作通过运行bob综合app官网剽窃检查器工具在提交之前,工作通过使用先进的数据库软件扫描匹配文本和现有文本之间。

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逐字剽窃是什么?: 逐字剽窃意味着从源复制文本,将它直接粘贴到你自己的文档没有给予适当的信贷。

即使你删除几句话或用同义词替换它们,它仍然是逐字剽窃。

使用一个作者的原话,报价把复制的原始文本在引号和包括一个文内引用。

如果你担心abotu剽窃,考虑你的工作通过运行bob综合app官网剽窃检查器工具在提交之前,工作通过使用先进的数据库软件扫描匹配文本和现有文本之间。

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全球剽窃是什么?: 全球剽窃意味着一个完整的工作写的别人,并谎称是自己的。这可能意味着让别人为你写一篇文章或转让,或提交文本在线你发现自己的工作。

全球抄袭剽窃的最严重的类型,因为它涉及故意和直接躺的作者的工作。它可以产生严重的后果。

确保你不是偶剽窃,考虑你的工作通过运行bob综合app官网剽窃检查器工具之前提交。这些工具工作通过使用先进的数据库软件扫描匹配文本和现有文本之间。

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剽窃检测如何?: 剽窃可以检测到你的教授或者读者如果基调,格式,或文本是不同的风格在你的论文的不同部分,或如果他们熟悉剽窃的来源。

许多大学也使用剽窃检测软件像Turnitin,课本比较其他来源的大型数据库,萎靡不振的任何相似之处。

它可以比你想象的更容易犯剽窃偶然。考虑使用bob综合app官网提交你的论文之前,确保你没有遗漏任何引用。
剽窃的例子是什么?: 一些剽窃的例子包括:

维基百科的文章复制并粘贴到一个赋值的身体

引用源没有包括引用

套用一个源不当,如维护措辞太接近于原始

忘记引用一个想法的来源

最有效的方法避免剽窃是总是引用你的创意来源。有疑问时,引用!

如果你担心剽窃,考虑你的工作通过运行bob综合app官网剽窃检查器工具之前提交。Scribbr剽窃的bob综合app官网检查程序只需要不到10分钟,可以帮助你把你的论文的信心。
剽窃是什么?: 剽窃意味着给别人的工作作为自己的没有给予适当的信贷原作者。在学术写作中,剽窃涉及使用的话,想法,或信息不包括从源引用。

剽窃会严重后果,甚至当它结束的时候不小心。为了避免剽窃,重要的是要保持你的来源和正确地引用它们。
是什么让一个源可信吗?: 一个可靠的来源应该通过CRAAP测试遵循这些指导方针:

应该更新和当前的信息。

作者和出版应该是信任你正在研究这方面的权威。

作者引用来源应该容易找,清晰,无偏见的。

网络来源,URL和布局应该表明它是值得信赖的。
CRAAP测试是什么?: 的CRAAP测试是一个缩写词来帮助你评估信誉你正在考虑使用的一个来源。这是一个重要的组成部分信息素养。

CRAAP测试有五个主要组件:

货币:是最新的吗?

相关性:与你的研究相关的来源在哪里?

权威:发表的来源在哪里?作者是谁?他们被认为是著名的和值得信赖的?

准确性:证据支持的来源吗?声明引用正确吗?

目的:发布这个来源背后的动机是什么?
同行评审的定义是什么?: 同行评审是一个提交一个学术期刊的评估过程。利用严格的标准,评审小组决定是否在同一主题区域接受每个提交出版。出于这个原因,学术期刊往往被认为是最的可靠的来源您可以使用在一个研究项目,提供《本身是值得信赖,口碑良好。
学术欺骗的例子是什么?: 学术欺骗可以有意的或无意的,从一些简单的处理,比如自称读过一些你没有复制你邻居的答案在考试中。

你可以提交学术欺骗最好的意图,例如帮助朋友欺骗。严重的学术欺骗可以包括购买预先写好的文章或一个多项选择题测试的答案,或伪造医疗紧急情况以避免期末考试。
学术欺骗的后果是什么?: 的后果学术欺骗取决于犯罪的严重程度和你的机构的政策。对于第一次进攻他们的范围可以从一个警告一次不及格课程来驱逐从你的大学。

对于那些在某些领域,如护理、工程、或实验室科学,学习基础不好可以直接影响他人的健康和安全。对于那些在学术或研究工作,学术欺骗的影响你的职业声誉,导致别人怀疑你的未来的工作。
学术欺骗是什么?: 学术欺骗指的是虚假的或者使人误解的行为在学术背景。学术欺骗有意或者无意地会发生和严重程度不同。

它可以包含支付预先写好的论文,考试作弊,或者承诺剽窃。它还可以包括帮助他人作弊,抄袭一个朋友的作业答案,甚至假装生病错过考试。

学术欺骗并不仅仅发生在课堂环境,而且在研究和其他academic-adjacent字段。
多级抽样概率抽样方法吗?: 在多级抽样,你可以使用概率或 non-probability抽样方法。

概率抽样,进行概率抽样在每一个阶段。

你可以混合起来使用简单随机抽样,系统抽样,或分层抽样在不同阶段选择单位,取决于和相关适用于你的学习。
多级抽样的优点和缺点是什么?: 多级抽样可以简化数据收集时大,分散样品,你可以获得一个吗概率抽样没有一个完整的抽样框架。

但多级抽样可能不会导致一个代表性样本,和大样本需要多级样本的统计特性来实现简单随机样本。
混合方法研究设计的主要类型是什么?: 这是四个最常见的混合方法设计:

收敛并行:定量和定性数据分别同时收集和分析。分析完成后,比较结果,得出总结论。

嵌入式:定量和定性数据收集的同时,但在一个更大的定量或定性的设计。一种类型的数据是次要的。

说明顺序:定量数据的收集和分析,其次是定性数据。您可以使用这个设计如果你认为你的定性数据将解释和说明你的定量结果。

探索性的顺序:定性数据收集和分析,其次是定量数据。如果你认为你可以使用这个设计定量数据确认或验证您的定性结果。
在研究三角是什么?: 三角测量的研究意味着使用多个数据集、方法、理论和/或调查人员解决研究问题。这是一个研究策略,可以帮助你提高有效性你的发现和可信度。

三角测量主要用于定性研究,但也普遍应用定量研究。混合方法研究总是使用三角测量。
多级抽样是什么?: 在多级抽样,或多级整群抽样,你画一个样本人口在每个阶段使用越来越小的组。

这种方法通常用于收集数据从一个大,地理上分散的一群人在全国调查,例如。你利用分层分组(例如,从国家到城市社区)创建一个样本的昂贵和耗时的收集数据。
是相关系数直线的斜率的一样吗?: 不,陡峭或直线的斜率不相关相关系数价值。密切相关系数只告诉你你的数据适用于一条线,所以两个相同的数据集相关系数可以有非常不同的斜坡。

寻找直线的斜率,您需要执行回归分析。
相关系数的符号和价值怎么告诉你?: 相关系数总是介于1和1之间。

系数的符号告诉你的方向关系:正数意味着变量在同一个方向改变,而一个负值意味着他们在相反的方向变化。

一个数的绝对值等于数量没有信号。相关系数的绝对值告诉你的大小关系:绝对值越大,相关性越强。
皮尔逊相关系数的假设是什么?: 这是假设你的数据必须满足如果你想使用皮尔森的r:

这两个变量在一个区间或比例水平的测量

这两个变量的数据正态分布

你的数据没有异常值

从你的数据随机或代表性

你希望这两个变量之间的线性关系
当我应该使用脚注MLA风格吗?: 在b0b体育投注 ,脚注或尾注可用于提供额外的信息中断你的文本的流动。

这可以进一步的例子或发展的想法你只简要讨论文本。您还可以使用notes提供额外的来源或解释你引用实践。

你不需要使用任何笔记;只使用它们来补充你的观点或提供相关信息帮助读者理解。
我应该使用脚注MLA引用来源?: 不,你应该使用括号MLA文内引用引用来源。脚注或尾注可以用来添加额外的信息,不适合你的主要文本,但它们不需要引用。

如果需要引用大量的资源在同一点的文本,但是,将这些引用可以是一个很好的方式,以避免弄乱你的文本。
研究设计的主要类型是什么?: 定量研究设计可以分为两大类:

相关和描述性的设计用于研究特点、平均、趋势和变量之间的关联。

实验和准实验设计用于测试因果关系。

定性研究设计更灵活。常见的定性设计包括案例研究,民族志,扎根理论设计。
研究设计为什么重要?: 精心策划的研究设计有助于确保你的方法匹配你的研究目的,收集高质量数据,并使用合适的分析来回答你的问题,利用可靠的来源。这允许您画有效的,值得信赖的结论。
我需要在我的研究设计?: 研究设计的优先级可以取决于字段,但通常你需要指定:

你的研究问题和/或假设

你的整体方法(例如,定性或定量)

你使用的类型的设计(比如,一个调查,实验,或案例研究)

你的抽样方法或标准选择科目

你的数据收集方法(例如,调查问卷观察)

你的数据收集过程(例如,操作化、时间和数据管理)

你的数据分析方法(例如,统计测试或专题分析)
研究设计是什么?: 一个研究设计是一个策略来回答你研究问题。它定义了你的整体方法和决定如何收集和分析数据。
我如何使用悬挂式缩进?: 应用悬挂式缩进到你的参考表或参考文献列表在字(词)或Google Docs,遵循以下步骤。

Microsoft Word:

强调整个列表,右键单击打开段选项。

下缩进>特殊的,选择挂从下拉菜单中。

设置缩进0.5英寸或1.27厘米。

谷歌文档:

强调整个列表并点击格式>对齐、缩进>缩进的选项。

下特殊的缩进,选择挂从下拉菜单中。

设置缩进0.5英寸或1.27厘米。

悬挂式缩进时,对于每一个参考,除了每一行首先是缩进。这有助于读者看到一个条目的结束和下一个开始。
我该如何格式化的作品的引用页上?: 根据MLA格式指导方针,作品的引用页(s)应该是这样的:

头包含你的姓氏和页码。

标题、引用工作集中在纯文本。

作者的姓氏的来源列表按字母顺序排序。

左对齐。

双倍行距。

1英寸的利润率。

悬挂式缩进应用于所有条目。
在MLA引用作品列表是什么?: 的MLA引用工作列出你在论文中引用的所有来源。每个条目包含作者,标题和出版来源的细节。
如何管理调查问卷?: 调查问卷可以自行或researcher-administered。

问卷可以在线交付或纸笔写成的格式,亲自或通过邮件。所有的问题都是标准化的,所有受访者获得同样高的问题相同的措辞。

Researcher-administered问卷是通过电话进行面试,面对面,或在线研究者与受访者之间。你可以获得更深的见解通过澄清问题的受访者或问后续问题。
你点一份调查问卷吗?: 你可以组织逻辑上的问题,与一个明确的发展从简单到复杂,或受访者之间的随机。逻辑流帮助受访者过程问卷更容易和更快,但它可能导致偏见。随机化可以最小化偏差从订单影响。
封闭式和开放式的问题之间的区别是什么?: 封闭式或restricted-choice问题提供受访者选择从一组固定的选择。这些问题更容易迅速回答。

开放式或长篇让受访者回答的问题在自己的文字里。因为没有限制他们的选择,受访者可以回答的方式,研究人员可能没有其他考虑。
问卷和调查的区别是什么?: 一个问卷调查是一个数据收集工具或仪器,而一个吗调查是一个包罗万象的研究方法,从人们使用问卷包括收集和分析数据。
我需要在MLA带注释的书目中使用完整的句子吗?: 不,在一个MLA带注释的书目,你可以写短语代替完整的句子保持你的注释简洁。你仍然可以选择使用完整的句子,而不是。

在你使用完整的句子注释如果你的讲师需要你,总是使用完整的句子你的论文的主要文本。
我如何创建一个MLA头和多个作者的一篇论文吗?: 如果你工作在一个团队项目,因此需要多个作者列表纸,b0b体育投注建议对包括正常头。相反,创建一个单独的标题页。

标题页,列出每个作者在一个单独的行,其次是其他常见的信息标题:讲师、课程名称和数量,提交日期。然后写标题一半的页面,为中心,开始论文的文本本身在下一页。
我需要一个标题页MLA纸吗?: 通常,没有标题页需要在一个MLA纸。一个头通常包括第一页的顶部。异常时:

你的老师需要一个,或

你的论文是一组项目

在这些情况下,您应该使用标题页而不是头,清单相同的信息,但在一个单独的页面。
为什么不相关因果关系意味着什么?: 第三个变量和方向性问题是两个主要原因相关性不是因果关系。

的第三个变量问题意味着混杂变量影响这两个变量,使它们看起来有因果联系时。

的方向性问题是当两个变量关联,实际上可能有因果关系,但它是不可能得出哪个变量引起的变化。
相关性和因果关系之间的区别是什么?: 相关描述变量之间的关联:当一个变量发生变化时,另一个也是如此。相关性是一个统计的指标变量之间的关系。

因果关系意味着一个变量的变化带来的变化;有一个变量之间的因果关系。这两个变量是相互关联的,还有他们之间的因果关系。
相关性和实验研究之间的区别是什么?: 控制实验建立因果关系,而相关研究只显示变量之间的关联。

在一个实验设计,你操作一个独立变量和衡量其影响因变量。其他变量控制所以他们不能影响结果。

在一个相关设计你测量变量没有操纵。你测试你的变量是否可以改变,但是你不能确定一个变量的变化引起另一个。

一般而言,相关研究是高的外部效度而实验研究是高的内部效度。
有多少变量相关性吗?: 一个相关通常是一次测试的两个变量,但是你可以测试三个或多个变量之间的相关性。
相关系数是什么?: 一个相关系数是一个数字,描述变量之间的关系的强度和方向。

不同类型的相关系数可能适合您的基于他们的数据水平的测量和分布。的皮尔逊积差相关系数(皮尔森的r)通常用于评估两个定量变量之间的线性关系。
相关研究是什么?: 一个相关研究设计研究两个变量之间的关系(或更多)的研究人员控制或操纵的。它是一种非实验定量研究。
相关性是什么?: 一个相关反映了力量和/或方向的两个或两个以上变量之间的联系。

一个正相关意味着这两个变量的变化方向相同。

一个负相关意味着相反的方向变化的变量。

一个零相关意味着没有变量之间的关系。
我怎么在MLA引用来源,没有约会吗?: 当一个在线源(如。网页、博客)不列表出版日期,你应该列出一个访问日期。

与出版日期,这出现在你的结束MLA引用工作输入URL之后,例如“MLA完全指南”。Scribbr,www.charpingshvac.com/category/mla/。2021年3月28日访问。

离线消息没有出版日期显示,不使用一个访问时间仅保留日期。
我应该出版一年或一个完整的日期列表MLA引用工作条目吗?: 你提供的细节出版日期在你的参考文献列表取决于类型的源和可用的信息。一般来说,效仿的来源给出了完整的日期,给完整的日期;如果它给,那你也应该用。

书通常列表,而网页往往会给一个完整的日期。为期刊文章,给年、月和年、季节和年份,这取决于信息是可用的。检查我们的引用的例子如果你不确定一个特定的源类型。
我应该缩写的名字个月MLA风格吗?: 在一个MLA引用作品列表的名字,个月有5个或更多的字母缩写前三个字母,紧随其后的是一段时间。例如,缩写2月,3月,4月,但不是六月、七月。

在主文本,月不能缩写名称。
日期格式化MLA风格怎么样?: 在你的MLA引用作品列表,日期“日-月-年”总是写在订单,这个月吗缩写如果是5个或5个以上字母长,例如2018年3月5日。

在主文本,“日-月-年”你免费使用或月订单,只要你用一种或另一种保持一致。不要缩写月的主要文本,和使用数字日期,如2018年3月5日或3月5日,2018年。
谁我应该作为一个字典条目的作者名单MLA风格吗?: 在大多数标准字典,没有作者给出整个字典或单独的条目,所以没有作者应该列入你的b0b体育投注引用。

相反,开始你的作品的引用条目和你MLA文内引用与标题进入你的引用(即词的定义)、引号。

如果你引用专业词典,作者和/或整体编辑列表,这些应该以同样的方式列出其他引用的书或书的章节。
我需要包括在研究生院应用程序吗?: 在美国,大多数的申请研究生院需要包括:

记录从先前的教育机构

标准化考试成绩(如GRE或称MCAT)

一个毕业生的简历

2 - 3的推荐信

一个声明的目的

一些程序可能要求你写一个个人陈述此外,或相反的,一个声明的目的。你也可以要求一个面试。

总是仔细阅读应用程序说明你申请的具体程序。
我怎么在MLA引用信息从一个脚注吗?: 一些源类型,如书和期刊文章,可能包含脚注(或尾注)与附加信息。以下规则适用于从注意引用信息的时MLA文内引用:

引用信息从一个编号,写下“n”页码后,然后写注号码,例如(史密斯105 n2)

引用来自多个编号的信息笔记,写“nn”和包括一个范围,例如(史密斯77 nn1-2)

引用信息从数不清的注意,写“联合国”页码后,之间有一个空间,例如(琼斯250年联合国)
贡献者应该我提到在芝加哥电影引用?: 中列出的导演应该是作者在一个位置芝加哥电影引用,紧随其后的是标签”导演。”Other contributors to the film (actors, cinematographers, writers, composers, producers, etc.) may be listed after the film title, e.g., “Featuring Willem Dafoe and Robert Pattinson. Cinematography by Jarin Blaschke.”

只有贡献者与你讨论的电影应该添加。你可能会提到详细讨论了演员的表演,或作曲家如果音乐在电影审查的使用。也可以提到没有贡献者除了导演,如果没有相关的讨论。
如何引用来源没有页码在芝加哥风格吗?: 在芝加哥风格,当一个源不包括页码但是你还想点读者一个特定的点,另一个定位器应该在你使用芝加哥脚注或芝加哥文内引用。与视听来源(例如,电影,视频、播客、歌曲),这是一个时间戳,例如1:15:28。

网页通常是足够短,不需要特定的定位器。然而,尤其是长网页,从页面中,您可以使用一个副标题引号援引消息人士说,例如,“。”

注意页码应排除报纸引用,即使他们是可用的。这是因为页码不同版本之间的不同的报纸。

自动生成准确的芝加哥引用,您可以使用Scribbr芝加哥自由参考发生器。
有什么区别实验报告和研究论文?: 的目的实验报告是展示你对科学方法的理解与实践实验室的实验。课程教师通常会为你提供一个实验设计和程序。你的任务是写你如何进行实验和评估结果。

相比之下,一个研究论文需要你独立开发一个独到的论点。它涉及到更深入的来源和数据的研究和解释。

实验室报告通常短于一篇研究论文。
实验室报告的部分是什么?: 实验室报告的部分可以不同科学领域和课程要求,但它通常包含以下:

标题:表达的主题研究

文摘:总结你的研究目的、方法、结果和结论

作品简介:建立所需的上下文理解主题

方法:描述了实验中使用的材料和程序

结果:所有的描述性和推论统计分析报告

讨论:解读和评估结果和识别的局限性

结论:总结了主要的实验结果

引用:所有来源的列表引用使用一个特定的样式(例如APA)

附录:包含冗长的材料、过程、表或数字
实验报告是什么?: 实验室报告传达的目的、方法、结果和结论的科学实验。实验报告通常被分配在科学,技术,工程和数学(STEM)领域。
如何避免测量错误?: 随机误差几乎总是出现在科学研究,甚至在高度控制的设置。虽然你不能完全根除它,你可以减少随机误差通过重复测量,使用大样本,和控制外部变量。

你可以避免通过精心设计的系统误差抽样,数据收集和分析程序。例如,使用三角测量你的变量使用多个方法;定期校准仪器或程序;使用随机抽样,随机分配;并应用掩蔽(模板)在可能的情况下。
是随机误差或系统误差更糟吗?: 系统误差在研究中通常是一个更大的问题。

与随机误差,多个测量倾向于集中于真正的价值。当你收集大量的数据样本,不同方向的错误会彼此抵消。

系统误差更有问题,因为他们可以斜你的数据远离真实价值。这可以让你错误的结论(I和II型错误关于你研究变量之间的关系。
随机和系统误差的区别是什么?: 随机和系统误差两种类型的测量误差。

随机误差可能观察到的和真实值之间的区别的东西(例如,研究员误读磅秤记录不正确的测量)。

系统误差是一致的或观察到的和真正的比例差异值的东西(例如,也是一个的误算规模持续记录重量比实际更高)。
你怎么阴谋说明和响应变量图?: 在图上,解释变量是传统的轴,而响应变量放在轴。

如果你有定量变量,使用散点图或线形图。

如果你的反应变量分类,使用散点图或线形图。

如果你的解释变量分类,使用一个条形图。
如何解释变量与自变量有何不同?: 术语“解释变量“有时优于”独立变量”,因为在现实世界环境中独立变量往往受其他变量的影响。这意味着他们并不是完全独立的。

多个独立的变量也可能彼此相关,所以“解释性变量”是一个更合适的词。
解释和响应变量是什么?: 之间的区别解释和响应变量很简单:

一个解释变量是预期的原因,它吗解释了结果。

一个反应变量预期效果,它吗响应其他变量。
控制实验的要求是什么?: 在一个控制实验,所有外部变量保持不变,这样他们不会影响结果。受控的实验要求:

一个对照组接收一个标准的治疗,一个假治疗,或没有治疗。

随机分配的参与者,确保集团是等价的。

根据您的研究课题,有很多其他的方法控制变量。
怎么我在纸上包括一个图像在芝加哥风格吗?: 在芝加哥风格,当你不只是指图像但实际上它包含在您的(研究),图像应该被格式化为一个图。把图之前或之后第一段提到的地方。指的是数字数据的文本(例如,见图1)。

图的下方,放置一个标题提供型号紧随其后的一段时间内(例如,“图1”。),参考源(如果你不自己创建的图像),以及任何相关的信息,帮助读者了解图像(如果需要)。

标题要单倍行距,左对齐,紧随其后的是一个空行延续之前的主要文本。

自动生成准确的芝加哥引用,您可以使用Scribbr芝加哥自由参考发生器。
外部变量的类型是什么?: 有4个主要类型的外部变量:

需求的特点:环境因素,鼓励参与者符合研究者的期望。

实验者效应:无意行为影响研究结果的研究人员。

情境变量:环境变量改变参与者的行为。

参与者变量:参与者的任何特征或方面的背景,可能影响研究结果。
外来和混杂变量之间的区别是什么?: 一个随机变量任何变量,你不是调查可能影响因变量你的研究。

一个混杂变量是一种随机变量,不仅影响因变量,但也是相关的独立变量。
你需要什么统计结果报告根据APA风格吗?: 根据美国心理协会的指导方针,你应该报告足够的细节推论统计所以你的读者理解你的分析。

为每个假设检验报告如下:

的检验统计量价值

的自由度

确切的p价值(除非它是小于0.001)

大小和方向的影响

你也应该存在置信区间和的估计影响的大小相关的地方。
小数点后多少你使用在APA风格吗?: 小数点后报告的数量取决于你的报告。一般来说,你的目标应该是整数,而保持精度。更少的小数位数最好礼物援助容易理解。

使用一个十进制的地方:

意味着

标准差

描述性统计基于离散数据

用两位小数:

相关系数

比例

推论测试统计数据如t值,F值和卡方检验。
我需要一个引用,当我引用或化用面试?: 对于一个发表面试(是否在视频、音频或打印表格),你应该包括一个引用,就像任何其他来源。

对于一个采访你了你自己正式或非正式的,你常常不需要引用,可以参考文本或在一个脚注,因为读者不能看他们。MLA然而,仍然建议包括引用自己的面试。
采访中引用的主要元素是什么?: 中包含的主要元素报纸采访中引用在美国心理学协会,MLA,芝加哥风格面试官和应聘者的名字,面试题目,出版日期,报纸的名称,一个URL(在线来源)。

提供的信息是不同的在不同的引文样式。一个关键的区别是,APA建议清单面试官在作者的位置,MLA和芝加哥建议清单被采访者第一。
析因设计是什么?: 在一个阶乘设计,多个独立变量进行测试。

如果你测试两个变量,每个级别的一个独立变量结合每个级别的其他独立变量来创建不同的条件。
试设计的优点和缺点是什么?: 试设计有许多潜在的威胁吗内部效度,但他们也很统计学上的。

优点:

只需要小样品

统计学上的

消除了个体差异对结果的影响

缺点:

内部效度威胁减少变量之间建立直接的联系的可能性

与时间相关的效果,比如增长,可以影响结果

延滞效应意味着特定的顺序不同的治疗影响的结果
哪种类型的研究生课程需要面试吗?: 大多数医学院项目面试候选人,做很多(尽管不是全部)主要法律和商业学校。

在研究项目,它depends-PhDs通常在商业,而经济学通常不这样做,例如。

一些学校面试每个人,而其他人只采访他们的热门候选人。看你申请的学校的网站的更多信息是否进行面试。
我如何正确准备研究生面试吗?: 除了考虑你的答案最常见的问研究生面试问题,你应该伸出前任和现任学生问他们意见,什么样的问题将被要求做准备。

回顾通过你的简历想出轶事,您可以使用常见的问题,尤其是那些问你克服的障碍。如果你申请一个研究项目,确保你可以谈论你的先前的研究经验。

你也应该读尽可能多的研究领域。研究教师你申请的学校,读一些他们的论文。提出了几个问题,你可以问他们。
最常见的研究生院的面试问题是什么?: 研究生院经常问为什么你感兴趣这个特定的程序和贡献。

尽量远离陈词滥调回答“这是一个很好的项目”或“我在本科”都取得了不错的成绩,而不是关注程序的独特优势或你将带什么表。理解项目正在寻找和提出轶事,证明为什么你是一个很好的适合他们。

不同类型的项目也可能专注于不同的问题:

研究项目经常会问什么话题你想研究你愿与谁,对你的研究背景以及具体问题。

医学院校感兴趣你的个人动机,完整性和移情等品质,你会如何应对共同的道德困境。

商学院将集中在你过去的工作经验和未来的职业前景,并可能会特别感兴趣的任何与他人管理或工作你有经验。
报纸上的一篇文章中引用的主要元素是什么?: 元素包含在报纸文章的引用在美国心理学协会,MLA,芝加哥风格作者姓名、文章标题、出版日期,报纸的名称,访问URL如果这篇文章在线。

在APA和MLA,文章的页码出现在URL的地方如果这篇文章是访问打印。没有使用页码在芝加哥报纸引用。
我怎么引用来源,没有标题?: 无标题的来源(例如一些图片)通常使用一个简短的描述性文本引用的标题。在APA的风格这个描述出现在括号中:(染色橡木椅子)。在b0b体育投注和芝加哥风格,没有使用括号:染色橡木椅子。

社交媒体的文章,通常都是无标题的,引用的初始语言文章的标题:在芝加哥的前160个字符,或APA的前20个单词。例如拜登,j . [@ joebiden]。“美国救助计划意味着7000美元的检查四个单身母亲。这意味着更多的支持安全。”

MLA建议引用完整的短的东西像一条微博,就描述了后如果是更长时间。
一个图像的引用的主要元素是什么?: 中包含的主要元素图像引用在美国心理学协会,b0b体育投注 ,芝加哥风格图像的创造者的名称,图片标题,今年出版(或更精确的日期),和细节的图像被发现的容器(如博物馆、书,网站)。

在APA和芝加哥风格,它的标准还包括一个描述图像的格式(例如:“照片”或“油画”)。这种信息可能包含在MLA,但不是强制性的。
讲座的主要元素引用是什么?: 中包含的主要元素讲座的引用在美国心理学协会,MLA,芝加哥风格演讲者的名字,讲座标题,它发生的日期,或事件过程的一部分,并发生在该机构。

成绩单或讲座的录音/演讲,其他细节如URL的名字书或网站,录音的长度可能包括关于事件的信息和机构。
YouTube引用的主要元素是什么?: 中包含的主要元素YouTube视频引用在美国心理学协会,MLA,芝加哥风格是作者的名字/上传视频的标题、出版日期和URL。

这些信息的格式为每个风格似乎是不同的。

所有风格也推荐使用时间戳的定位器文内引用或芝加哥脚注。
一个主题之间的利弊是什么设计?: 而一个主题之间的设计少威胁内部效度,它还需要更多的参与者为高统计能力比一个试设计。

优点:

防止延滞的影响学习和疲劳。

缩短学习时间。

缺点:

需要更大样本高功率。

使用更多的资源来招募参与者,管理会议,弥补成本等。

个体差异可能是另一种解释为结果。
你能使用相同,试设计之间的一个研究?: 是的。主题之间和受试设计可以结合在一个单一的研究当你有两个或更多独立变量(一个阶乘设计)。在混合的阶乘设计,主题之间改变一个变量和另一个改变在主题。
试和主题之间的设计之间的区别是什么?: 在一个主题之间的设计,每一个参与者的经验只有一个条件,研究人员评估组织参与各种条件之间的差异。

在一个试设计,每个参与者经历所有条件,研究人员重复测试相同的参与者之间的差异情况。

“之间”这个词意味着你比较不同组之间的条件,而“内”这个词意味着你比较不同条件下在同一组。
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我如何写注释源?: 每一个注释带注释的书目通常是在50到200字。长注释可以分成段落。

注释的内容根据你的任务不同。注释可以是描述性的,这意味着它只是客观描述源;评价,评估其有效性;或反光,这意味着它如何解释道源将用于你自己的研究。
我应该使用什么类型的资源在一个带注释的书目吗?: 任何可靠的来源在你的主题可以包含在一个带注释的书目。确切的来源你封面将随任务,但通常你应该专注于收集期刊文章和学术书。有疑问时,利用CRAAP测试!
一个带注释的书目是什么?: 一个带注释的书目是一种任务,你收集什么来源在一个特定的主题并为每个源写注释。注释是一个简短的文字描述,有时评估源。
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MLA和芝加哥的风格,还包括特定的月或今年一起出版的季节,当这些信息是可用的。
当你使用随机分配吗?: 随机分配与团体之间或独立的措施用于实验设计。在研究设计中,通常有一个对照组和一个或多个实验小组。随机分配有助于确保组织具有可比性。

一般来说,你应该总是使用这种类型的随机分配实验设计当道德和对你的学习有意义的话题。
你怎么随机分配参与者组?: 来实现随机分配分配一个惟一的编号,你的研究的每一个成员样本。

然后,您可以使用一个随机数生成器或随机分配每一个号码的彩票方法控制或实验组。手动也可以这样做,通过抛硬币或滚动骰子随机分配参与者组。
有什么区别随机分配和随机选择?: 随机选择,或随机抽样,是一种选择的成员人口为你的研究的样本。

相比之下,随机分配是一种分类样本分成实验组和对照组。

随机抽样增强了外部效度或普遍性你的结果,而随机分配提高了内部效度你的研究。
随机分配是什么?: 在实验研究中,随机分配从你的样品是一种将参与者分成不同的组使用随机化。使用此方法,每个成员的样本有一个已知或被放置在一个平等机会对照组或者一个实验组。
我怎么引用来源,没有作者?: 在美国心理学协会,b0b体育投注 ,bob app官方下载引用的来源不特定的作者列表(例如许多网站),您通常可以列出组织源作者负责。

如果组织是一样的网站或出版商,你不应该在你参考:重复两次

在APA和芝加哥,忽略网站或出版商名称后面的参考。

MLA,省略了作者元素开始时的参考,引用源标题。

如果没有适当的组织列表作为作者,你通常会需要开始引用和参考条目标题的来源。
一个网站引用的主要元素是什么?: 中包含的主要元素网站引用在美国心理学协会,MLA,芝加哥风格是作者、出版日期、页面标题、网站名称和URL。提供的信息是不同的在每一个风格。
“控制变量”是什么意思?: “控制变量”是指测量外部变量和会计统计消除他们对其他变量的影响。

研究者常常模型控制变量数据与独立和依赖的变量数据回归分析和ANCOVAs。这样,你就可以隔离控制变量的影响从感兴趣的变量之间的关系。
为什么控制变量重要?: 控制变量帮助你建立变量之间的相关性或因果关系增强内部效度。

如果你不控制有关外部变量他们可能会影响你的学习的结果,你可能无法证明结果是真正的效果独立变量。
控制变量是什么?: 一个控制变量任何研究的变量保持不变。它不是一个感兴趣的变量在这项研究中,但它的控制,因为它可能会影响结果。
为什么你在一项研究包括介质和版主吗?: 包括介质和版主在你的研究可以帮助你超越学习一个简单的两个变量之间的关系,更全面的现实世界。他们学习时需要考虑的重要复杂的相关性或因果关系。

介质属于因果通路的影响,他们告诉你如何或为何发生产生影响。版主通常帮助你判断外部效度你的研究通过识别的局限性,当变量之间的关系。
你怎么能告诉如果一个中介?: 如果是一个中介变量:

这是造成的独立变量。

它影响因变量

考虑,独立和相关的变量之间的统计相关性高于时不考虑。
有什么区别,“中介?: 一个“感兴趣的是第三个变量的影响变量,使它们看起来并不相关。相比之下,一个中介是两个变量之间的关系的机制:解释了它们的过程是相关的。
之间的区别是什么中介和一个主持人吗?: 一个中介变量解释的过程两个变量是相关的,而主持人变量影响这种关系的强度和方向。
我怎么引用源没有页码?: 当你想要引用一个特定的通道在没有页码(如电子书或来源网站),所有的主要引用样式建议使用另一个定位器在你的文内引用。您可以使用一个标题或章节数,例如(史密斯2016年,ch。1)

在APA的风格,你可以数一段数字在文本段落数量来确定一个位置。b0b体育投注和芝加哥建议你只使用段落数量如果他们明确标记的文本。

视听资料(如。视频),所有风格建议使用时间戳来显示一个特定点在视频相关的。
当我应该使用“等。”引用?: 的缩写”et al。”(拉丁语“等”)是用来缩短与多个作者引用的来源。

“等。”中使用APA文内引用3 +作者来源,如(史密斯et al ., 2019)。它不使用APA参考条目。

使用“等。”3 +作者MLA文内引用和作品的引用条目。

使用“等。”为4 +作者芝加哥文内引用,为10 +作者芝加哥的参考书目条目。
我应该使用的引用风格?: 检查是否指定哪个大学或课程指导方针引用样式使用。如果选择留给你,认为风格是最常用的在你的领域。

APA的风格是最受欢迎的引用风格,广泛应用于社会和行为科学。

b0b体育投注是第二个最受欢迎的,主要用于人文科学。

芝加哥注释和参考书目的风格在人文学科也很受欢迎,尤其是历史。

芝加哥author-date风格往往是用于科学。

其他更专业的风格存在某些字段,如蓝皮书和《牛津为法律。

最重要的是选择一个风格和一致地使用它在你的文本。
一本书的主要元素引用是什么?: 中包含的主要元素书中引用在美国心理学协会,MLA,芝加哥风格的作者,书名,出版,和出版商的名字。也包括在页码文内引用强调特定的通道。

在芝加哥和风格第六版的APA的风格,还包括出版商的位置,例如伦敦:企鹅。
如何提高统计能力?: 有各种各样的方法来提高力量:

增加潜在影响的大小通过操纵你独立变量更强烈,

增加样本容量,

增加了显著性水平(α),

降低测量误差,提高测量仪器的精密度和准确度和程序,

使用单侧检验而不是双尾检验t测试和z测试。
什么是权力分析?: 权力的分析计算,可以帮助你确定最小样本量的研究。它由四个主要组件。如果你知道或估计有三种,你可以计算出第四个分量。

统计能力:一个测试将检测的可能性一个一定规模的影响如果有的话,通常设定为80%或更高。

样本大小:所需的最小数量的观察观察一个特定大小的影响与给定功率。

显著性水平(α):最大的风险,拒绝你愿意真正的零假设,通常设定为5%。

预期影响的大小:一个标准化的方式表达你的研究的预期结果的大小,通常基于相似的研究或一个试点研究。
什么时候在生活中我应该申请研究生吗?: 一些学生申请研究生院直接从本科,但它也是常见的回到学校。理想的时间取决于不同金融、个人和职业方面的考虑。研究生院是一个很大的承诺,所以你应该申请的时候你可以把你的全部精力。

你的职业道路也可以确定当你应该适用。在某些职业领域,你可以很容易地进步没有研究生学位,而在例如医学、商业、和法律职业阶梯的几乎不可能没有一个特定的研究生学位。
研究生申请的最后期限是什么时候?: 大多数申请研究生院美国研究生项目将在12月或1月9月开始。

某些类型的项目,尤其是法学院,滚动的应用程序,这意味着越早申请,早你会听到。在这种情况下,您应该尽可能早地应用于最大化你的机会。

医学院是一个完全独立的时间更早的最后期限。如果你申请医学院,你应该跟你的大学顾问以获取更多信息。
当我应该开始我的研究生申请吗?: 一个好的起点,瞄准大约18个月前你会启动程序,或6 - 9个月之前的应用程序。

在最初几个月的过程,研究项目和研究您可能需要的任何标准化考试。

你可以开始写了个人陈述和语句的目的以及联系人们写你的推荐信。确保你给推荐系统足够的时间来完成他们的信件(理想情况下2 - 4个月左右)。
零和替代的假设是什么?: 零和替代假说用于统计假设检验。的零假设测试的总预测变量没有影响或没有关系,虽然备择假设你的研究预测的影响或关系。
统计分析是什么?: 统计分析分析的主要方法定量研究数据。它使用概率和检验预测模型人口从样本数据。
我需要包括一个URL在APA的法律参考吗?: 不,包括URL是可选的APA的风格参考条目(如法律来源。法庭案件,法律)。这可能是有用的援助读者在检索源,但这不是必需的,因为其他信息包括足以定位。
我应该引用法律使用公共法律在APA风格吗?: 一般来说,你应该确定一个法律在一个美国心理学协会参考条目由其位置美国法典(事项)。

但如果法律是分布在各个部分的代码或者不出现在代码,包括公法上除了信息数量你访问的法律的来源,例如:

莉莉Ledbetter公平薪酬法案2009年,酒吧。l . 111 - 2号123 Stat。5 (2009)。
方法部分紧张我应该写什么?: 你应该报告使用的方法过去时态,即使你还没有完成你的学习写作的时候。这是因为方法部分旨在描述完成动作或研究。
在一个APA方法部分应该包括什么?: 在你的APA方法部分,你应该报告详细信息的参与者,材料,和程序使用。

所有相关参与者或主题特征,描述抽样使用和样本大小和程序权力。

定义所有主要和次要措施并讨论测量的质量。

指定的数据收集方法,研究设计和数据分析策略,包括采取任何步骤转换数据和统计分析。
在一篇文章的结论不会什么?: 更强的结论段,避免包括:

重要的证据或分析,没有提到的主体

通用的结论短语(如“总之…”)

疲软的语句,破坏你的论点(例如:“有好点两边问题。”)

你的结论应该留给读者一个强大的、决定性的印象你的工作。
在一篇文章的结论是什么?: 你的文章的结论应包含:

你的整体描述版本论文

简要回顾你的要点主体

说明为什么你的论点很重要

结论可能也反映了你的论点的更广泛的影响,展示你的想法可以应用于其他上下文或辩论。
一篇论文的结论有多长?: 的结论段一篇文章通常短于介绍。作为一个规则,它不应该占用超过10 - 15%的文本。
如何引用案件报道在多个出版物在APA风格吗?: 与美国心理学协会法律引用,建议引用所有的记者(出版物报告病例)案件出现了。引用多个记者,就分开了逗号在你的参考条目。这就是所谓的平行的引用。

不要重复名称的情况下,法院,或一年;只是列出卷,记者,和为每个引用页码。例如:

布朗诉柯林斯541年美国948年2004美国词汇2215、124 s . Ct。1684年,158 l Ed。2 d 377、72 U.S.L.W. 35982004年(美国)。
如何引用一个案件没有页码的APA风格吗?: 在APA的风格,当你引用最近的一次案件尚未在打印报告并没有特定的页码,包括一系列的三个下划线(___)页码通常会出现:

美国芝加哥诉富尔顿,592年___ (2021)。https://www.supremecourt.gov/opinions/20pdf/19 - 357 _6k47.pdf
我怎么引用多个莎士比亚在一个MLA纸吗?: 如果你引用多个莎士比亚戏剧在你的论文,MLA文内引用从一个缩写版本的开始标题(如图所示在这里),如(另外一些。1.2.4)。每个游戏都应该有自己的作品的引用条目(即使他们都来自相同的集合)。

如果你在你的论文中引用只有一个莎士比亚戏剧,你应该包括一个参考文献条目,玩,和你的文内引用应该开始作者的名字,例如(莎士比亚1.1.4)。
我应该使用在莎士比亚在MLA引用页码?: 不,不要使用中的页码MLA文内引用的莎士比亚戏剧。相反,指定行为,现场,引用材料的行号,相隔时间,例如(莎士比亚3.2.20-25)。

这使得读者更容易找到相关的通道版的文本。
如何减少使II型错误的风险?: 做的风险II型错误逆相关吗统计能力的一个测试。权力是一个测试在多大程度上可以正确检测时,有一个真正的影响。

(间接)降低II型错误的风险,你可以增加样本大小或者是显著性水平提高统计能力。
如何减少做出错误的风险?: 做的风险第一类误差是显著性水平你选择(或α)。这个值设置一开始你的研究来评估获得结果的统计概率(p值)。

显著性水平通常是设定在0.05或5%。这意味着你的结果只有5%的机会发生,或更少,如果零假设实际上是正确的。

减少错误概率,你可以设置一个较低的显著性水平。
I型和II型的错误是什么?: 在统计数据,第一类误差意味着拒绝零假设当它是真实的,而第二类意味着不拒绝零假设当实际上是错误的。
我怎么MLA引用一篇文章传遍连任的页面?: 当一篇文章(例如在一个报纸)出现在连任的页面(例如,页1页开始,持续6),你应该使用”页。“在你的作品的引用条目,因为它是在多个页面,但是b0b体育投注建议仅仅列出第一页,后跟一个加号,如1 +页。
我怎么在MLA引用当地一家报纸吗?: 在一个b0b体育投注作品的引用条目的报纸,你可以引用当地一家报纸以同样的方式作为一个国家,除了你可能要添加的城市的名称方括号澄清你意味着什么报纸,如。《阿肯色州公报》蒙特利尔。

不添加城市名称在括号中如果它已经部分报纸的名称,例如:达拉斯的观察者。
谁被列为作者MLA的电视节目?: b0b体育投注不需要你的作者列表电视节目。如果你的引文不专注于一个特定的因素,只是开始作品的引用条目的标题集或系列的,用这个在你(如果必要缩短)MLA文内引用。

如果你专注于一个特定的因素(如作家或者导演,一个特定的演员),你可以在列表作者的立场,以及一个标签识别他们的角色。
谁被列为MLA播客的作者?: 是标准的播客的主机列表作者的立场,伴随着“主机”的标签b0b体育投注作品的引用条目。有时更合适的使用标签“叙述者”,当播客只是讲述一个故事没有任何客人。

如果你引用的播客多关注别人的贡献(如客人,制作人),它们可以在作者的立场相反,上市与适当的标签。
统计力量是什么?: 在统计,权力是指的可能性假设检验如果有一个检测一个真正的影响。一个统计上强大的测试更有可能拒绝一个假阴性(第二类)。

如果你不确保足够的力量在你的研究,你可能无法检测到统计上显著结果即使它有现实意义。你的学习可能没有回答你的研究问题的能力。
统计和实际意义的区别是什么?: 而统计显著性显示效果存在于一个研究中,现实意义显示效果足以在现实世界中是有意义的。

用统计意义p值而实际意义是代表影响的大小。
我怎么计算效果?: 有很多的措施影响的大小。最常见的影响大小是科恩d和皮尔森的r。科恩的d措施的大小区别两组虽然皮尔森的r措施的强度两个之间的关系变量。
效果是什么?: 影响的大小告诉你如何有意义的变量之间的关系或组之间的差别。

大效果意味着一个研究发现有实际意义,而小尺寸效应表明有限的实际应用。
当我应该用表或数据呈现的数字吗?: 在APA风格,统计数据可以在主要的文本或表或数据。决定如何现在的号码,您可以按照APA指南:

呈现三个或更少的数量,一个句子,

4 - 20个数字,尝试一个表,

超过20个数字,试一试图。

因为这些一般的指导方针,从别人使用自己的判断和反馈有效的数字表示。
在APA结果部分应该包括什么?: 在一个APA结果部分通常,你应该报告如下:

参与者流和招聘。

缺失的数据和任何不良事件。

描述性统计关于你的样品。

推论统计,包括置信区间和影响大小。

任何小组或探索性分析的结果,如果适用。
有什么区别点估计和区间估计?: 使用描述性的和推论统计,你可以进行两种类型的估计人口:点估计和区间估计。

一个点估计是一个单值的估计参数。例如,样本均值是总体均值的估计。

一个区间估计给你一个范围的值参数预计将在哪里。一个置信区间是最常见的类型的区间估计。

两种类型的估计对收集清楚很重要的一个参数可能会撒谎。
有什么区别标准误差和标准偏差?: 标准错误和标准偏差都是措施的变化。在样本标准差反映了变化,同时标准错误估计,在样本的人口变化。
标准错误是什么?: 的标准误差的意思是,或者只是标准错误,表明不同总体均值可能是样本均值。它告诉你多少样本均值不同如果你重复一项研究使用新的样本在一个人口。
被列为播客的作者在APA风格吗?: 当引用播客集在APA的风格播客的主机被列为作者,伴随着一个标签识别他们的角色,例如玻璃,即(主机)。

当引用一个播客系列,如果不同的事件有不同的主机,列出执行制片人(s)。包括一个标签识别他们的角色,例如Lechtenberg,美国(生产商)。
如何引用一个特定的通道从圣经APA风格吗?: 像大多数风格指南,美国心理学协会建议清单的书圣经你引用的APA文内引用,结合引经据典的数字。例如:

(英语标准版圣经,2001年,哥林多前书14:1)。

圣经的书籍可以缩写为节省空间;可以找到标准缩写的列表在这里。在圣经引文页码不习惯。
我需要包括圣经在APA风格我的参考清单?: 是的,在第七版的APA的风格的版本,圣经就像其他的吗书;你应该包括版中使用参考表。

在此之前,在第六版APA的手册,建议只使用6 APA文内引用引用《圣经》,而忽略它的引用列表。
我可以引用MLA引用另一个源?: b0b体育投注建议尽可能引用原始来源,而不是它的来源引用或复制。

如果这是不可能的,引用qtd第二手来源和使用”。在你的”(引用)MLA文内引用。例如:(qtd。在史密斯233年)

如果全部复制源(例如,一个在另一个来源图像在一个演示文稿或者一个诗在一个文章),先给原始的细节,然后包括次级来源作为容器的细节。例如:

毕加索。格尔尼卡。1937年。介绍艺术史,教由詹姆斯•威尔逊,2019年9月24日,杜克大学,杜伦大学。幻灯片7。
我怎么在MLA引用材料我认为讲座人?: 当你想要引用一个演示文稿或者从一个课堂讲稿讲座你认为在人b0b体育投注 ,检查他们是否也可以访问在线;如果是这样的话,这是最好的版本引用,因为它允许读者访问源代码。

如果材料没有网上,使用地点和时间表示的细节。
谁我应该列出一个YouTube视频的作者在APA风格吗?: 为了方便读者查找YouTube视频列出个人或组织,正如作者在你上传的视频参考条目和APA文内引用。

如果这不是同一个人负责视频的内容,你可能想要清晰的文本。例如:

尼莎阿南德(泰德,2020),…
如何引用引用视频或音频源在APA风格吗?: 当你需要突出特定的时刻视频或音频源,在你使用时间戳APA文内引用。只包括时间戳从一开始你引用的部分。例如:

(泰德,2020,1:59)。
我需要给详细的专辑在MLA歌曲引用吗?: 在一个b0b体育投注歌曲引用,你需要给一些容器来指示你如何访问这首歌。如果这是一个物理或下载专辑作品引用条目应该专辑名称列表,经销商,和格式。

但是,如果你听了这首歌的流媒体服务,你可以列出网站作为一个容器,包括一个URL。在这种情况下,包括专辑细节是可选的;你可以添加这个信息是否与你的讨论或如果它将帮助读者访问这首歌。
谁我在MLA引用作为歌曲的作者风格吗?: 当引用一首歌在b0b体育投注 ,作者通常是主要的艺术家或一组发布的这首歌。

但是,如果您的讨论聚焦于一个特定表演者的贡献,例如一个吉他手或歌手,你可以列出它们作为作者,即使他们不是主要的艺术家。如果你讨论歌词或作文,你可以引用作曲家或作曲家,而不是一个演员。
你怎么知道是否号码是一个参数或统计?: 找出是否一个给定的数字参数或统计问自己以下:

数字描述的一个整体,完成吗人口每一个成员在哪里可以联系到吗数据收集吗?

这个数字有可能收集数据从每个成员的人口在合理的时间内?

如果这两个问题的答案是肯定的,可能是一个参数数量。对于小数量,收集的数据可以从整个人口和参数进行了总结。

如果这两个问题的答案是否定的,那么更有可能是一个统计数量。
我如何申请硕士还是博士?: 在美国,研究生申请过程类似你是否申请吗硕士或博士学位。都需要的推荐信,一个声明的目的或个人陈述,一个简历或履历和记录。计划在美国和加拿大通常还需要某种类型的标准化测试通常GRE。

在美国以外,通常还要求申请人写博士项目研究计划,因为学生预计将开始论文第一年研究的博士学位。
它是更昂贵的硕士或博士学位吗?: 一个硕士学位通常前期成本更高,但它还允许您更快地开始赚取更高的薪水。具体的成本取决于国家和学校:私立大学通常比公立大学花费更多,比北美和欧洲度通常花费更少。有有限的经济援助的可能性。

博士学位通常免除学费和提供生活津贴以换取任助教或助理研究员。然而,他们需要许多年才能完成,在此期间你赚的很少。
我需要一个硕士学位申请博士?: 这取决于这个国家。在美国,你通常可以直接去博士学位只有一个学士学位,硕士项目是包括作为博士项目的一部分。

在其他地方,你通常需要一个研究型硕士学位毕业之前继续博士学位。
需要多长时间能拿博士学位?: 这个因国家的不同而有所不同。在美国,博士学位通常需要5 - 7年之间:2年课程后3 - 5年的独立研究工作论文。

在世界其他地区,学生们通常有一个硕士学位在开始博士之前,所以他们直接进入研究阶段,在3 - 5年完成博士学位。
博士学位是什么?: 一个博士,这是缩写《医生(在拉丁哲学博士),最高可获得大学学位。在一个博士学位,学生写花3 - 5年论文,旨在使一个重要,原来对现有知识的贡献。

博士学位的目的是培养学生的职业生涯作为一个研究员,不管是在学术界,公共部门、私营部门。
硕士是什么?: 一个硕士1 -或2年研究生学位,你准备各种各样的职业。

所有硕士研究生课程。有些是研究型,打算培养学生深造博士学位;这些通常要求学生写一个硕士论文。别人关注专业培训为一个特定的职业。
我怎么能总结一个源没有剽窃?: 来避免剽窃总结的一篇文章或其他来源时,遵循以下两条规则:

写摘要完全用你自己的话套用作者的想法。

引用源文内引用和一个完整的参考,所以读者可以很容易地找到原文。
总结有多长?: 摘要总是比原文更短。摘要的长度范围可以从几个句子的几个段落;这取决于你总结的文章的长度,以及总结的目的。
一个总结是什么?: 一个总结是一个简短的概述文章的主要观点或其他来源,完全用自己的语言写的。
我怎么在MLA引用来源,没有冠军?: 当一个没有来源标题,这部分b0b体育投注参考被替换为来源的描述,在纯文本(没有斜体或引号,句子形式资本)。

麦金托什,查尔斯·兰尼。染色橡木椅子。1897 - 1900年,伦敦维多利亚和艾伯特博物馆。
什么时候我需要包括一个图像在MLA引用?: 每当你指图像由别人在你的文本,你应该有一个引用主要读者形象你讨论。

如果将图像直接在你的文本图,源的细节出现在图的标题。如果你没有,就包括一个MLA文内引用无论你提到的图像,一个条目作品的引用给详细列表。
我在芝加哥格式的论文风格怎么样?: 的主要指导方针论文格式在芝加哥风格是:

使用标准12 pt Times New Roman字体

用1英寸或更大利润

应用双行间距

每一个新段落缩进½英寸

包括一个标题页

在右上角页码或底部中心

引用你的创意来源与author-date引用或芝加哥脚注

包括一个参考书目或引用列表

自动生成准确的芝加哥引用,您可以使用Scribbr芝加哥自由参考发生器。
我怎么在MLA格式的论文吗?: 的主要指导方针论文格式在MLA如下:

使用一个简单易读的像12 pt Times New Roman字体

设置页边距1英寸

应用双行间距

包括一个达MLA标题在第一页

中心报纸的标题

每一个新段落缩进½英寸

为标题使用标题大小写

引用你的来源MLA文内引用

列出所有引用的来源作品的引用末页
我在APA格式的论文风格怎么样?: 来一篇论文的格式在APA的风格遵循这些指导方针:

使用标准字体12 pt Times New Roman或11 pt Arial

设置页边距1英寸

应用双行间距

包括一个标题页

如果提交出版,插入一个运行的头每一页都

每一个新段落缩进½英寸

应用APA标题样式

引用你的来源APA文内引用

列出所有引用的来源参考页面结束时
我怎么在APA格式报价吗?: 包括直接引用APA,遵循以下规则:

引用放置在40岁以下的单词双引号。

援引40个单词以上的格式化块引用。

作者,页码都包含在一个APA文内引用。
一块报是什么?: 一个块引用是一个长期的引用格式作为一个单独的“块”的文本。而不是使用引号,你把报价放在新的一行,缩进整个引用标记除了你自己的话。

当应用块的规则引用格式取决于引用风格:

美国心理学协会块报价40个单词或更长时间。

MLA引用超过4行散文或诗歌的三行。

芝加哥块引用超过100字。
当我应该用引号吗?: 在学术写作,有三个主要的情况引用是最好的选择:

分析作者的语言(例如,在一个文学分析的文章)

给的证据主要来源

准确地提供一个精确的定义或参数

不要过度使用引号;自己的声音应该占主导地位。如果你只是想提供信息从源,通常是更好的释义或总结。
我如何在学术写作引用一个报价吗?: 每一次你引用来源,你必须包括正确格式化文内引用。这看起来稍微不同的根据引用样式。

例如,一个直接引用APA引用:“这是一个" (Streefkerk, 2020年,p . 5)。

每文内引用也应该对应于一个完整的结束时引用你的论文。
报价是什么?: 一个报价是一个精确复制别人的话说,通常包含在吗引号并记入原始作者或演讲者。
我应该包括列表我的表格和数据在一个APA纸吗?: APA不需要包括一个表或数据列表的列表。然而,这样做是明智的,如果你的文本是足够长的时间来特性表的内容它包括很多表和/或数字。

表和数据列表的列表(依次)出现在你的目录,并以类似的方式呈现。
我怎么能找到版权信息表和来自其他来源的数据吗?: 版权信息通常可以找到在哪里吗表或图出版了。例如,对于一个图表期刊文章,看《华尔街日报》的网站或数据库,你觉得这篇文章。图片等网站上发现Flickr列出明确的版权信息。

如果你发现需要许可复制材料,一定要联系作者或出版者,问问。
我应该包括表和数字在APA参考列表?: 如果你适应或繁殖一个表或图从另一个来源,应该包括在你的来源APA参考列表。你还应该包括版权信息在表或图的注意,并包括一个APA文内引用当你引用它。

您自己创建的表和数据,根据自己的数据,并不包含在参考列表。
我应该把文内引用之前或之后的时期?: 一个APA文内引用放置之前最后一个标点符号一个句子中去。

该公司投资了超过40000小时的优化算法(戴维斯,2011)。

最近的一项民意调查表明,欧盟成员国“将由55%的丹麦选民支持”的全民公决(Levring, 2018)。
如何引用一个间接在APA风格吗?(“引用”): 在一个APA文内引用,使用“中引用的“如果你想引用间接来源(即。,如果你不能找到原始来源)。

附加说明的引用:(布朗,1829年,引用了马宏,2018)
故事引用:布朗(1829年,引用了马宏,2018),…

在参考页面,你只包括次级来源(马宏,2018)。
有一个工具,可以自动订单我引用?: 流行的文字处理软件像Microsoft word和Google Docs可以命令列表按字母顺序排列,但他们不遵守APA风格拼音化的指导方针。

如果你使用ScribbrAPA引文发电机创建引用,引用命令自动根据APA指南,考虑所有的异常。
我怎么点作品标题开头的数字吗?: 订单数字好像他们阐明:

“20个建议放松”是有序的“T”“二十”。

“100个城市你应该访问”是有序的“O”的“一百”。

阅读更多关于排序APA参考页面。
我怎么点没有作者的作品吗?: 如果作者的工作是未知的,引用的标题。无视这句话“一”,“一个”,“的”标题的开始。

社交媒体的隐私问题

青少年、社交媒体和隐私

阅读更多关于排序APA参考页面。
我该说什么当要求的推荐信呢?: 最好亲自去问如果可能,首先伸出手去请求一个会议来讨论你的研究生计划。

让潜在的推荐你知道哪个项目申请,并要求如果他们觉得他们可以提供一个强大的的推荐信。冷淡的建议可以为一个应用程序是死亡之吻,所以确保你的信作家热衷于建议你和你的工作!

永远记得保持礼貌。推荐系统是在帮你的忙,花时间写封信来支持你的研究生的目标。
我能问non-professors一封推荐信吗?: 这取决于你申请的程序。一般来说,业务和政策等专业项目学校,你应该问经理会说你未来的领导潜力,成功的能力在你选择的职业道路。

然而,在其它研究生项目,你应该主要是问你以前的教授或研究主管写你推荐信相对应的工作,除非你与你选择的领域(例如,作为一个全职的研究助理)。
我应该问谁的推荐信吗?: 选择的人知道你的工作很好,可以告诉你成功的能力在你申请的程序。

记住,更重要的是选择一个人谁知道你比一个众所周知的。你可能已经类有更多的知名教授,但是如果他们没有与你密切合作,他们可能不能给你强烈的信。
我可以提供新的参数在我的研究论文的结论?: 不,它不是适当的提出新论点或证据结论。虽然你可能会拯救一个引人注目的理由,研究论文遵循一个比这更正式的结构。

所有你的发现和参数都应该提出的主体文本(更具体地说结果和讨论部分如果你遵循科学的结构)。结论是为了总结和反思的证据和参数你已经提出,不引入新的。
在一个研究报告的结论应该包括什么?: 的结论的研究论文有几个你应该确保关键要素包括:

的重述研究问题

总结你的主要论点和/或发现

一个简短的讨论你的研究的意义
我什么时候应该MLA引用一本书的一章?: 在b0b体育投注 ,你应该引用一个特定或工作在一个章书在两种情况:

当这本书的每一章都是由不同的作者写的。

当这本书是一个独立的集合(如工作诗,戏剧,或短篇小说),即使他们都是同一个作者写的。

如果你引用的是多个章节或从同一本书,包括一个单独的作品的引用每一章”的条目。
我可以在附录引用来源吗?: 是的,如果你可以而且应该包括相关APA文内引用在你的附录。使用author-date引文作为你的主要文本。

任何引用附录中应该出现在你的来源参考表。不要创建一个单独的参考列表你的附录。
我需要我的附录在APA风格?: 当你有不止一个附录在一个APA的风格纸,他们应该被贴上“附录一”、“附录B”,等等。

当你只包括一个附录,它简单地称为“附录”和被称为这样的主要文本。

指一个附录
(见附录)
附件去哪里在APA风格纸吗?: 附录在一个APA的风格纸出现在最后,后参考表之后,你表和数据如果你最后还包括这些。
附件是什么?: 一个附录包含的信息补充读者的理解你的研究但不是必要的。例如:

采访记录

调查问卷

原始数据

设备的详细描述

东西只值包括合同附件如果你指信息在文本(如。引用从采访记录)。如果你不,它应该被删除。
不同类型的意味着什么?: 的算术平均值是最常用的意思。通常是简单地称为均值或平均。但也有一些其他类型的意味着你可以计算根据你的研究目的:

加权平均数:一些值的贡献比其他人更到平均水平。

几何平均数:值增加而不是总结。

调和平均数:倒数的值代替自己的值。
我怎么找到的意思吗?: 你可以找到的意思是、平均数据集的两个简单的步骤:

发现通过添加它们全部加起来的总和值。

之和除以数量值的数据集。

这个方法是一样的你是否正在处理样本或人口数据或积极或消极的数字。
一篇文章是什么?: 一个文章是一个集中的作品来解释,认为,描述,或讲述。

在高中时,您可能需要编写很多不同类型的文章发展你的写作技巧。

通常是在大学学术论文水平好辩的:你开发一个清楚论文关于你的主题和使用证据,让你的职位分析和解释。
一个钩子是什么?: “钩”是你的第一句话文章介绍。它应该引导读者进入你的文章,感觉很有趣的原因。

写一个钩好,避免过于宽泛的陈述或长,浓密的句子。试图开始清晰,简洁,朗朗上口的,引发读者的好奇心。
在一篇介绍什么?: 你的文章介绍应该包括三个主要的东西,在这个顺序:

开放钩抓住读者的注意力。

相关背景信息,读者需要知道。

一个论文声明显示你的主要观点或论点。

每个部分的长度取决于你的长度和复杂性文章。
当我应该用中位数吗?: 的中位数是最丰富的措施集中趋势倾斜分布或分布异常值。例如,中值通常是用作衡量收入分布的集中趋势,通常高度倾斜。

因为只使用一个或两个值,中位数不受极端异常值或非对称分布的分数。相比之下,的意思是和模式的倾斜分布各不相同。
我怎么找中位数?: 来找中位数,一阶数据。然后根据计算中间位置n在你的数据集的数量值。

如果n是一个奇数,中值位于位置 $\ dfrac {(n + 1)} {2}$ 。

如果n是一个偶数,中位数是的意思是值的位置 $\ dfrac {n} {2}$ 和 $(\ dfrac {n} {2}) + 1$ 。
可以有多个模式?: 一个数据集往往没有模式,一种模式或一个以上的模式——这一切都取决于有多少不同的值重复最频繁。

你的数据:

没有任何方式

单峰,一个模式,

双峰,两种模式,

三峰,有三种模式,或

多通道,有四个或更多的模式。
我怎么找到模式?: 来找到模式:

如果您的数据是数值或定量,顺序从低到高的值。

如果是分类,排序的值由集团在任何顺序。

然后你只需要确定出现最频繁的值。
我怎么执行系统抽样?: 有三个关键步骤系统抽样:

定义和列出你人口,确保它不是下令在周期性或周期性的秩序。

决定你的样本容量和计算时间间隔,k,你的人口除以你的目标样本的大小。

选择每一个k成员的人口样本。
系统抽样是什么?: 系统抽样是一个概率抽样方法那里的研究人员定期进行选择成员的人口——例如,通过选择每15人名单上的人口。如果人口以随机的顺序,这能模仿的好处简单随机抽样。
一些主题句的例子是什么?: 假设您正在编写一个五段式文章环境影响的饮食选择。这里有三个例子主题句您可以使用三种主体段落:

研究表明,肉类产业有严重的环境影响。

然而,许多植物性食物也产生危害环境的方法。

不仅是重要的考虑我们吃什么类型的食物,但我们的食物从何而来,以及它是如何产生的。

每一个句子表达一个主要观点——通过清单,我们可以看到这篇文章的总体结构。每个段落主题句与相关细节将扩大,证据,参数。
一个段落的主题句去哪里?: 的主题句通常会在一开始的段。

然而,有时你可能开始过渡句总结讨论了在之前的段落,紧随其后的是主题句,表示当前段的重点。
主题句为什么重要?: 主题句有助于保持你的写作重点,引导读者通过你的论点。

在一个文章或纸,每个段应该关注的是单一的意念。阐明中心思想的主题句,你明确的段落是关于你自己和你的读者。
主题句是什么?: 一个主题句是一个句子,表达的主要观点吗段。一切在段落应该与主题句。
我什么时候应该使用四分位范围?: 的四分位范围是最好的衡量可变性为偏态分布或与异常值的数据集。因为它是基于价值观来自中间的分布,这是不太可能影响离群值。
计算四分位范围的两个主要方法是什么?: 两种最常见的计算方法四分位范围是独家的和包容的方法。

排除法排除了中间当识别Q1和Q3,而包容的方法包括中值作为一个值确定数据集的子集。

为每个这些方法,你需要不同的程序寻找中值,Q1和Q3取决于样本大小或奇数。的独家方法最适合偶数编号的样本大小,而包容的方法通常是使用奇数样本大小。
有什么区别和四分位范围范围?: 而范围给你传播的整个数据集四分位范围给你中间传播的一个数据集的一半。
当我要写我的研究论文的介绍吗?: 不要觉得你必须写介绍第一。介绍往往是最后的部分之一研究论文你会写,以及结论。

这是因为它可以简单介绍你的论文一旦你已经写了身体;你可能没有你的论点的最清晰的想法,直到你写的,和可以改变的写作过程。
我应该使用一个研究问题,假设,或论文语句?: 你的方式现在你的研究问题在你的介绍根据不同的性质研究论文。一篇研究论文,提出了一种持续的争论通常会封装这一论点论文声明。

展示设计的研究论文实证研究往往呈现出的结果研究问题它寻求答案。它也可能包括一个假设——预测将证实或驳倒你的研究。
在研究论文的介绍应该包括什么?: 的介绍的研究论文包括几个关键要素:

一个钩子抓住读者的兴趣

相关背景的话题

你的细节研究问题

和你的问题陈述

一个论文声明或研究问题

有时的概述
方差齐性是什么?: 方差齐性,或方差的同质性,是一种假设相同的或相似的方差在不同组相比较。

这是一个重要的参数统计测试因为他们是敏感到任何不同。不均匀的方差在样品测试结果导致偏见和扭曲。
在统计方差用于什么?: 统计测试如方差或测试方差分析(方差分析)使用示例方差评估小组不同的人群。他们用样本的方差来评估是否他们来自人口显著不同于对方。
我可以用多个特征分层?: 是的,您可以创建一个分层抽样使用多个特征,但你必须确保每个参与者在研究属于一个且只有一个亚组。在这种情况下,您乘子组的数量为每个特征组的总数。

举个例子,如果你是分层的位置有三个子组(城市、农村或郊区)和婚姻状况与五组(单身、离婚、丧偶、结婚或合作),你会3 x 5 = 15子组。
我什么时候应该使用分层抽样?: 你应该使用分层抽样当你的样品可分为相互排斥和详尽的子组,你相信会不同平均值你研究的变量。

使用分层抽样将允许您获得更精确的(较低方差)的统计估计不管你正试图衡量。

例如,假设你想调查收入是如何根据教育程度不同,但你知道这种关系可以根据种族不同。使用分层抽样,可以确保您获得一个足够大的样本每个种族,可以得出更精确的结论。
分层抽样是什么?: 在分层抽样,研究人员将受试者分为基于特征子组称为地层他们分享(如种族、性别、受教育程度)。

一旦分裂,每个子群是使用另一个随机抽样概率抽样方法。
我为什么需要一个论文的声明吗?: 的论文声明是至关重要的在任何学术论文或研究论文两个主要原因:

它给你的写作方向和重点。

它给读者一个简明的总结你的主要观点。

没有明确论文的声明中,一篇文章可以散漫的和无重点,让你的读者确定你想说什么。
一篇论文观点去哪儿了?: 的论文声明应该放在你的终结吗文章介绍。
我怎么能想出一个论文声明吗?: 按照这四个步骤想出一个论文声明:

问一个关于你的问题主题。

写下你的最初的回答。

开发包括你的答案的原因。

完善你的答案,添加更多的细节和细微差别。
论文语句是什么?: 一个论文声明是一个句子,总结你的纸或中心点文章。你写的一切应该与这个关键的想法。
一篇文章结构为什么重要?: 一个文章不只是一个松散的事实和观点的集合。相反,它应该是集中在一个总体参数(在你的总结论文声明论文涉及到的每个部分。

你的方式你的文章结构展示你是至关重要的论点前后一致地。一个结构良好的论文帮助读者跟随你的想法和理解你的逻辑整体。
一篇文章的结构是什么?: 的结构一个文章分为一个介绍显示你的主题论文声明,一个身体包含你的深入分析和参数,以及结论结束你的想法。

身体灵活的结构,但你应该花一些时间思考如何组织你的文章最好的服务你的想法。
标准差和方差之间的区别是什么?: 方差方偏离平均值,而标准偏差是这个数字的平方根。这两个措施反映可变性在一个分布,但他们的单位不同:

标准差是用相同的单位表示原始值(例如,分钟或米)。

方差表示更大的单位(例如,平方米)。

尽管方差的单位很难直观地理解,方差是很重要的统计测试。
经验法则是什么?: 经验法则或68 - 95 - 99.7规则,告诉你,大多数的价值所在正态分布:

大约68%的值在1标准偏差的意思。

大约95%的值在2个标准差的意思。

大约99.7%的值在3个标准差的意思。

经验法则是一个快速方法概述你的数据和检查任何异常值或极端值不遵循这种模式。
什么是正态分布?: 在一个正态分布,数据没有斜对称分布。大多数值围绕一个中心区域,与价值观逐渐减弱,因为他们远离中心。

的集中趋势测量(意思是,模式和中位数)正态分布是完全相同的。
标准差告诉你什么?: 的标准偏差的平均数量吗可变性在你的数据集,它告诉你,平均每个分数是多少的意思是。

在正态分布,高标准差意味着值通常是远离的意思,而低标准偏差表示值集群靠近的意思。
讨论和结论之间有什么区别?: 论文和学位论文,讨论深入探索的结果,详细说明你的发现的意义和引用相关资料放在上下文。

的结论更短和更普遍的:简洁地回答了你的主吗研究问题基于整体的发现和提出建议。
在讨论论文的章是什么?: 在讨论,你探索的意义和相关性研究成果解释他们如何符合现有的研究和理论。讨论:

你的解释结果告诉我们什么?

的影响结果:为什么重要?

的限制年代什么不能告诉我们结果吗?
结果与讨论的区别是什么?: 的结果章或节简单而客观地报告你的发现,没有推测为什么你发现这些结果。的讨论解释结果的意义,使他们在上下文,并解释他们为什么重要。

在定性研究有时相结合,结果和讨论。但在定量研究,它被认为是重要的分离的客观结果从你的解释。
我的结果在紧张的我应该写什么?: 结果通常是写的过去时态,因为它们描述完成的操作的结果。
论文结果什么章?: 的结果一章论文或论文简明、客观地呈现你的研究结果。

在定量研究或者,对于每一个问题假设状态:

分析使用的类型

相关的结果的形式描述性的和推论统计

是否备择假设支持

在定性研究对每个问题或主题,描述:

重复出现的模式

重要的或代表个体反应

相关报价数据

章不解释或猜测的结果。
范围可以是负数?: 不。因为距离公式减去最低数量最多,范围总是零个或一个正数。
统计的范围是什么?: 在统计数据,范围是数据的传播从最低到最高价值的分布。这是最简单的衡量可变性。
整群抽样的优点和缺点是什么?: 整群抽样更多的时间,比其他的吗概率抽样方法,特别是当涉及到大的样本分布在一个广泛的地理区域。

然而,它提供了统计确定性比其他方法,如简单随机抽样,因为它是很难确保集群正确表示人口作为一个整体。
整群抽样的类型是什么?: 有三种类型的整群抽样:单级、双级和多级聚类。在所有三种类型中,首先将人口划分为簇,然后随机选择簇用于样本。

在单级抽样在选择,你从每单位收集数据集群。

在双级抽样,你选择一个随机样本的单位内的集群。

在多阶段抽样,你重复随机抽样的过程元素从集群中,直到你达到可控的样本。
整群抽样是什么?: 整群抽样是一个概率抽样你将人口划分为集群方法,如地区或学校,然后随机选择一些集群作为样本。

理想情况下,集群应该每个mini-representations的人口作为一个整体。
集中趋势和变化之间的区别是什么?: 而集中趋势告诉你你的大部分数据点所在,可变性总结了相互之间的差距有多远你的观点。

数据集可以有相同的集中趋势但不同水平的变化反之亦然。在一起,他们给你一个完整的数据。
4主要措施的变化是什么?: 可变性以下是最常见的测量描述性统计:

范围:最高和最低值的区别

四分位范围:中间的范围分布的一半

标准偏差:平均距离的意思是

方差:距离平方的平均值
变化是什么?: 可变性告诉你多远点互相撒谎和从一个分布的中心或数据集。

可变性也称为扩散,分散或分散。
在大学里最常见的是什么类型的文章?: 绝大多数的论文大学是一些写的好辩的文章。几乎所有的学术写作包括建立一个论点,尽管其他类型的文章可能被分配在作文类。

论文可以讨论各种不同的话题。例如:

在一个文学分析的文章,你可能会做一个参数为一个特定的对文本的解读

在历史的文章,你可能会提出一个论点为特定事件的重要性

在政治的文章,你可能会认为某种政治理论的有效性
我怎么知道什么类型的文章写作吗?: 在高中作文类大学,你会经常被告知要写具体类型的文章,但你也可能只是给出提示。

在这些提示寻找关键词表明一个特定的方法:“解释”一词表明你应该写一个说明的文章,而“描述”一词意味着描述性的文章。一个好辩的文章可能会被提示以单词“评估”或“认为”。
时间间隔和比例数据之间的区别是什么?: 而时间间隔和比数据都可以分类,排名,等于相邻间距值,只有比例尺度上有一个真正的零。

例如,温度在摄氏或华氏温度区间尺度因为零不是尽可能低的温度。开氏温标,比例尺度,零代表一个总热能的缺乏。
索赔,是什么支持,认股权证?: 在修辞分析,一个索赔作者是想让观众相信。一个支持是证据或上诉他们用来说服读者相信这种说法。一个保证(通常是隐含的)假设连接支持的说法。
是什么标志,精神,感伤?: 标志吸引观众的原因,建立逻辑参数。精神上诉演讲者或权威的地位,使观众更容易信任他们。感伤诉诸情感,试图让观众感到愤怒或同情,为例。

总的来说,这三个上诉是有时被称为修辞的三角形。他们是核心修辞分析,不过一块的言辞可能不一定使用它们。
什么是文本修辞分析?: 术语“文本”修辞分析文章指的是无论你分析对象。这是经常一块写作或演讲,但它不需要。例如,你也可以把一个广告或政治卡通作为文本。
修辞分析的目标是什么?: 的目标修辞分析是解释一个写作或演讲效果的观众,是多么成功,所使用的设备和上诉,以实现其目标。

与标准好辩的文章,更少的是位置参数,和更多关于探索如何构建。
临界值是什么?: 一个关键值的值检验统计量它定义了上界和下界的吗置信区间,或定义的阈值统计显著性统计检验。它描述了多远的均值分布必须支付一定数量的总变异的数据(即:90%、95%、99%)。

如果你构建一个95%置信区间和使用一个阈值的统计意义p= 0.05,那么你的临界值将在这两种情况下是相同的。
之间的区别是什么t分布和标准正态分布?: 的t分布给更多的概率在尾分布比观察标准正态分布(又名z分布)。

通过这种方式,t比标准正态分布:分布更保守或达到同样水平的信心统计显著性,你将需要包括更广泛的数据。
什么是t指数?: 一个t分数(又名t值)的数量相当于远离均值的标准差t分布。

的t分数是检验统计量中使用的t测试和回归测试。它也可以用来描述如何远离的意思是一个观察是当数据遵循t分布。
什么是t分布?: 的t分布是一种描述一组观察大多数观察秋天接近吗的意思是,其余的观察两侧的尾巴。这是一个类型的正态分布用于小样本大小,方差在数据是未知的。

的t分布时形成一个钟形曲线绘制在图。它可以使用均值和数学描述标准偏差。
我什么时候应该使用简单随机抽样?: 如果正确实现,简单随机抽样通常是最佳的抽样方法为确保两内部和外部效度。然而,有时候是不切实际的和昂贵的实现,取决于的大小人口研究了,

如果你有一个列表,每一个成员的人口规模和能力哪个成员被选中,您可以使用简单随机抽样。
简单随机抽样的一个例子是什么?: 的美国社区调查就是一个例子简单随机抽样。为了收集详细的数据,美国的人口,人口普查局官员每年随机选择350万户家庭,使用各种方法来说服他们填写调查。
简单随机抽样是什么?: 简单随机抽样是一种概率抽样研究人员随机选择的参与者的一个子集人口。每个成员的人口有平等的机会被选中。然后收集数据从这个随机子集的尽可能大的百分比。
我必须坚持我的论文大纲在我写吗?: 你应该根据你的大纲编写文章。然而,如果你的想法改变或变得清楚结构可以更好的,可以离开你的吗论文大纲。只要确保你知道你为什么这样做。
我应该使用完整的句子在我的论文大纲?: 如果你有在你的手论文大纲,你可以具体的指导方针声明是否必须使用完整的句子。如果你不确定,问你的上司。

当你写一篇文章大纲为自己,这是你的选择。一些学生有帮助在完整的句子写出自己的想法,而另一些人则更喜欢在短语总结他们。
什么时候我需要写一篇论文大纲吗?: 你有时会被要求交一个论文大纲在你开始写你的文章。你的上司希望看到你有一个清晰的认识结构,写作将会顺利进行。

即使你不需要手,写作一篇论文大纲的一个重要组成部分写作过程。最好写一个你喜欢的(非正式)阐明你的结构为自己当你正在做一篇文章。
序数变量分类或定量吗?: 在统计数据,序数和名义上的变量都是分类变量。

尽管有时会数值顺序数据,并不是所有的数学运算可以执行。
顺序数据是什么?: 顺序数据有两个特点:

数据在一个变量可以分为不同的类别。

类别有一种天然的排名顺序。

然而,与区间数据,类别之间的距离不均匀或未知。
我如何创建一个表的内容?: 自动插入一个表的内容在Microsoft Word,遵循这些步骤:

在整个文档应用标题样式。

在参考资料部分丝带,定位目录。

点击旁边的箭头目录图标并选择自定义目录。

选择级别的标题你想包括表中的内容。

单击OK。

确保更新你的目录,如果你移动文本或改变标题。要更新,只需右键单击并选择更新域。
什么应该被包括在论文目录吗?: 所有级别1和2的标题应该包含在你的表的内容。这意味着你的章节和主要部分的标题。

内容还应该包括所有附件和表格和数据的列表,如果适用,以及你参考表。

不包括确认或文摘表的内容。
名义和顺序数据之间的区别是什么?: 名义和序数是两个四水平的测量。名义上的数据只能分类,而序数水平数据可以被分类和命令。
名义上的数据是什么?: 名义上的数据是数据,可以贴上标签或互斥的分类变量。这些类别不能命令以一种有意义的方式。

例如,名义变量的首选的运输方式,你可能类别的汽车,公共汽车,火车,电车和自行车。
是什么意思如果我置信区间包含零?: 如果你的置信区间对不同群体包括零,这意味着,如果你再次运行实验发现组间没有区别的好机会。

如果你的关联或置信区间回归包括零,这意味着,如果你再次运行您的实验很有可能找不到相关的数据。

在这两种情况下,你也会找到一个高p价值当您运行您的统计测试,这意味着可能发生在你的结果零假设没有关系的变量或组之间没有差异。
如何计算置信区间,如果我的数据不是正态分布?: 如果你想计算置信区间的意思是数据没有正态分布,你有两个选择:

找到一个匹配的形状数据的分布和使用,分布计算置信区间。

执行对数据转换使其符合正态分布,然后找到转换后的数据的置信区间。
什么是标准正态分布?: 的标准正态分布也称为z分布,是一种特殊的正态分布在哪里的意思是是0,标准偏差是1。

任何正态分布都可以转化成标准正态分布,把个人价值z分数。在一个z分布,z成绩告诉你有多少个标准差远平均每个价值所在。
z得分和t指数是什么?: 的z分数和t分数(又名z价值和t值)显示有多少标准差远离的意思是你是分布的,假设你的数据遵循z分布或t分布。

使用这些分数统计测试显示多远从你的统计预测分布的均值估计。如果你的测试产生z得分为2.5,这意味着你估计是2.5个标准差的预测的意思。

你估计的预测均值和分布产生的零假设您正在使用的统计测试。标准差越远离预测意味着你的估计是,不太可能是下的估计可能发生零假设。
如何计算置信区间?: 计算置信区间,你需要知道:

你构建的点估计的置信区间

关键值检验统计量

的标准偏差的样本

的样本大小

然后您可以将这些组件插入到对应数据的置信区间公式。取决于类型的估计公式(如平均或比例)以及数据的分布。
之间的区别是什么一个置信区间和置信水平?: 的置信水平的百分比乘以你希望接近相同的估计如果再次运行您的实验或重新取样人口以同样的方式。

的置信区间包括的上下界估计你希望找到在给定的置信水平。

举个例子,如果你估计95%置信区间的平均比例女性每年出生的婴儿基于随机样本的婴儿,你会发现一个上界的0.56和0.48的下界。这些都是上下界的置信区间。置信水平为95%。
哪里来的抽象在论文或论文吗?: 的文摘出现在自己的页面论文或论文后,标题页和确认但前的表的内容。
当我应该写摘要吗?: 的文摘是你写的最后的东西。您应该只写你的研究完成后,这样你就可以准确地总结你的全部论文,论文或研究论文。
论文文摘有多长?: 一个文摘对于一个论文或论文通常是200 - 300字左右。经常有严格的限制,所以一定要检查你的大学的要求。
确认应该多久?: 论文和学位论文,确认通常应该不超过一页。没有最小长度。
确认的去哪里在论文和学位论文?: 的确认通常包括在刚开始的时候你的吗论文后,直接标题页和之前的文摘。
我要感谢我的导师吗?: 是的,重要的是要感谢你的上司(年代)确认你的节论文和学位论文。

即使你觉得你的上司没有大大有助于最终产品,你必须承认它们,哪怕只是一个非常简短的谢谢。如果你不包括你的上司,这可能被视为怠慢。
在确认我应该感谢谁?: 在确认你的论文和学位论文,你应该首先感谢那些帮助你的学术或专业,如你的上司、资助者和其他学者。

然后你可以包括个人感谢朋友,家庭成员,或其他任何人谁支持你在这个过程。
我如何比较和对比在一个结构化的方式?: 比较在论文一般都是结构化以两种方式之一:

交替的方法,你并排比较你的科目根据一个特定的方面。

块方法,分别覆盖每一个主题。

也可以结合这两种方法,例如通过编写一个完整的段关于你的每一个主题,然后最后一段对比两个根据具体的指标。
我如何选择科目比较和对比?: 你的主题可能是非常不同的或非常相似,但它是重要的有意义的理由比较。你可以描述许多猫和自行车之间的差异,但它们之间没有任何联系,证明比较。

你必须写一个论文声明解释你想要在你的中央点文章,所以一定要提前知道你连接对象,使它们值得比较。
什么时候我需要比较和对比吗?: 一些文章提示包含关键字“比较”和/或“对比。“在这些情况下,一篇文章围绕比较和对比是适当的响应。

比较和对比也是一个有用的方法在各种各样的学术写作你可以比较不同的研究文献综述在一个,权衡不同的参数好辩的文章,或者考虑不同的理论方法理论框架。
我什么时候应该使用准实验设计?: 准实验设计是最有用的是不道德的或不切实际的情况下运行真实的实验。

准试验较低内部效度比真正的实验,但他们往往更高外部效度因为他们可以使用真实世界的干预,而不是人工实验室设置。
什么是准试验?: 一个准试验是一种研究设计,试图建立一个因果关系。的主要区别真实的实验这些团体并不随机分配。
有什么区别叙事散文和描述性的文章?: 关键的区别是,叙事散文旨在讲述一个完整的故事,而描述性的文章是为了传达一个强烈的描述一个特定的地方,对象,或概念。

叙事和描述性的文章都让你写更多的个人,比其他种类的创造性论文,类似的写作技巧可以适用于这两个。
我怎么想出一个描述性的文章的主题吗?: 如果你没有一个特定的提示描述性的文章,想想和对象你熟知的地方,你能想到的有趣的方式来描述,或对你有强烈的个人意义。

最好的一个描述性的文章类型的对象是一个特定的足够的,你可以描述它的特定特性detail-don不能选择太模糊或一般的东西。
什么是最好的集中趋势测量吗?: 的的意思是是最常用的衡量集中趋势因为它使用的所有值数据集给你平均。

倾斜的数据分布,中位数比的意思,因为它不受极大值的影响。

的模式是唯一的测量可以使用名义上的或不能有序分类数据。
我集中趋势测量可以使用吗?: 的集中趋势测量您可以使用取决于水平的测量你的数据。

对于一个名义上的水平,您只能使用模式找到最常见的价值。

对于一个序数水平或排名数据,还可以使用中位数找到中间的值的数据集。

为时间间隔或比水平,除了模式和中值,您可以使用的意思是找到平均值。
集中趋势的措施是什么?: 集中趋势测量帮助你找到中间,或平均数据集。

3最常见的集中趋势测量是意思是,中位数和模式。

的模式是最常见的价值。

的中位数中间的数在一个有序数据集。

的的意思是是所有值的总和除以总数量的值。
我怎么想出一个主题为我的叙述文章吗?: 如果你不指导你叙事散文应该是,考虑的背景和范围的任务。什么样的故事是相关的,有趣的,字数可以告诉?

最好的故事叙事的文章是一个可以用来反映一个特定的主题或教训,或者需要一个令人惊讶的地方。

别担心太多,如果你的话题似乎非原创。叙述论文的重点是如何告诉这个故事和你做,不是故事本身的主题。
我什么时候写叙事的文章?: 叙事散文通常指定为高中或大学写作练习作文类。他们也可能成为大学应用程序的一部分。

当提示您讲一个故事关于自己的生活或经验,叙述论文通常是正确的回应。
当我写一个好辩的文章吗?: 大多数的大学所写的文章都是某种形式的好辩的文章。除非另有规定,您可以假定任何文章的目标要求你写好辩:说服读者时使用的证据和推理。

组合类中你可能会给作业专门写一篇好辩的,测试你的能力。寻找提示包括指令”认为,““评估”或“讨论”,看这是我们的目标。
什么时候我需要引用来源吗?: 在大学水平,你必须正确地引用来源论文,研究论文和其他学术文献(除了考试和课堂练习)。

只要你添加一个引用报价,释义,或总结从源信息或想法。你也应该充分源细节参考书目或引用列表中最后的文本。

你引用的确切格式取决于它引用样式你是指示使用。最常见的样式美国心理学协会,b0b体育投注 ,芝加哥。
我如何决定使用哪个级别的测量?: 一些变量有固定的水平。例如,性别和种族总是名义上的因为他们不能排名数据。

然而,对于其他的变量,你可以选择水平的测量。例如,收入是一个变量,它可以记录在一个顺序或比率量表:

在一个序数水平,您可以创建5收入分组和代码的收入属于1 - 5。

在一个率水平,你会记录精确数字的收入。

如果你有一个选择,这一比率水平总是更可取的,因为你可以在更多的方面分析数据。测量水平越高,更精确的数据。
为什么测量水平重要吗?: 你测量的水平变量决定了如何分析你的数据。

根据水平的测量,你可以执行不同的工作描述性统计得到一个整体的总结你的数据推论统计看看你的结果支持或反驳你假设。
测量的四个层次是什么?: 水平的测量告诉你精确的变量是如何记录的。有4个水平的测量,可以从低到高排名:

名义上的:数据只能分类。

序数:可以分类数据和排名。

时间间隔:可以分类数据和排名,等间距的。

比:数据分类、排名、等间距的,自然零。
一个假定值告诉你不管你的备择假设是真的吗?: 不。的p价值只是告诉你如何可能的数据观察下发生零假设。

如果p值(通常低于阈值的意义p< 0.05),那么你可以拒绝零假设,但这并不意味着你的备择假设是正确的。
我应该使用哪个alpha值?: α值,或的门槛统计显著性,是任意的使用取决于你的价值的研究领域。

在大多数情况下,研究人员使用一个α为0.05,这意味着有一个小于5%的几率被测试的数据可能发生在零假设下。
如何计算假定值吗?: P值通常是由程序自动计算你使用进行统计检验。他们也可以用p相关值表检验统计量。

P从零值计算检验统计量的分布。他们告诉你多长时间预计将发生在一个测试的统计零假设的统计检验,基于零分布。

如果测试数据远空分布的均值,然后p值很小,显示测试数据不太可能发生在零假设下。
假定值是什么?: 一个p价值、概率值是一个数字描述的可能性有多大,你的数据会发生的零假设你的统计检验。
我怎么知道使用哪一个检验统计量?: 您所使用的检验统计量将取决于统计测试。

你可以选择正确的统计检验看你有什么类型的数据收集和你想要测试什么类型的关系。
什么因素影响检验统计量?: 的检验统计量基于观测的数量将会改变你的数据,变量观察如何,以及如何强大的底层数据的模式。

例如,如果一个数据集具有较高可变性而另一个的可变性较低,第一个数据集将产生一个检验统计量接近零假设,即使真正的两个变量之间的相关性是相同的数据集。
如何计算检验统计量?: 的公式检验统计量取决于统计检验被使用。

一般来说,计算检验统计量作为数据的模式(即之间的相关性变量或组)除以之间的区别方差的数据(即标准偏差)。
有什么区别一个解释性的文章和一个好辩的文章吗?: 一个好辩的文章往往是一个更长的时间文章涉及独立研究,旨在使一个原来的争论话题。它的论文声明让一个有争议的主张必须在客观支持,以证据为基础的方法。

一个说明的文章也旨在客观,但它没有一个独到的论点。相反,它的目的是解释的东西(比如,一个过程或想法)在一个清晰,简明的方式。说明的文章往往较短的作业和更少的依赖于研究。
当我写一个说明的文章吗?: 一个说明的文章是一种常见的作业在高中和大学作文类。它可能被分配课程,在课堂上,或作为考试的一部分。

有时你可能不会告诉明确地写一篇文章的说明文。寻找包含关键字提示如“解释”和“定义。”一个说明的文章是usually the right response to these prompts.
一篇文章的说明文有多长?: 一个说明的文章是一个宽泛的形式,不同的长度根据分配的范围。

说明的文章往往分配作为写作练习或考试的一部分,在这种情况下,五个论文约800字可能是适当的。

你通常会给出指导方针长度;如果你不确定,就去问清楚。
在研究致盲为什么重要?: 基础垫层重要的是减少研究偏见(例如,观察者偏见,需求的特点),确保研究的内部效度。

如果参与者知道他们是否在控制或治疗组的方式,他们可能会调整他们的行为影响结果,研究人员正试图衡量。如果管理治疗的人们意识到小组作业,他们可能对参与者不同,从而直接或间接地影响最终结果。
之间的区别是什么单盲、双盲和triple-blind研究?: 在一个单盲研究,只有参与者蒙蔽。

在一个双盲研究,参与者和实验者都是盲目的。

在一个triple-blind研究隐藏任务,不仅从参与者和实践者,也是从研究人员分析数据。
炫目的研究是什么?: 基础垫层意味着隐藏谁是分配给治疗组和谁是分配给的对照组在一个实验。
有什么区别一元、二元和多元描述性统计?: 单变量只统计总结一个变量在一个时间。

二元统计比较两个变量。

多元统计比较超过两个变量。
三个主要类型的描述性统计是什么?: 三个主要类型的描述性统计关注频率分布、集中趋势和变化的数据集。

分布指的是不同的频率响应。

集中趋势测量给你平均每个响应。

措施的变化显示你的传播或分散的数据集。
描述性和推论统计的区别是什么?: 描述性统计总结数据集的特征。推论统计让你测试一个假设或评估你的数据可概括的更广泛的人口。
做实验总是需要一个对照组?: 一个真正的实验(又名受控实验)总是包括至少一个对照组不接受实验处理。

然而,一些实验使用试设计测试没有对照组的治疗。在这些设计中,您通常比较一组治疗前后的结果(而不是不同组之间的比较结果)。

强劲内部效度最好,通常包括一个对照组。没有对照组,很难确定结果是由实验处理,而不是由其他变量。
之间的区别是什么一个对照组和实验组吗?: 一个实验组,也称为一个治疗组,研究者想研究接收治疗的效果,而一个对照组没有。在所有其他方面他们应该是相同的。
李克特量表序数或间隔尺度?: 个人Likert-type问题通常被认为是顺序数据,因为这个项目有明确的等级秩序,但没有一个均匀分布。

整体李克特量表分数有时被视为区间数据。这些分数被认为有方向性,甚至它们之间的间距。

的数据类型决定了统计测试您应该使用来分析你的数据。
李克特量表是什么?: 一个李克特量表是一种评定量表定量评估的意见、态度或行为。由4或更多的问题是衡量一个态度或特征时反应分数的总和。

使用李克特量表调查,你给参与者Likert-type问题或语句,和连续的物品,通常在5到7可能反应,抓住他们的程度的协议。
我怎么引用源与多个作者在芝加哥风格?: 在一个芝加哥风格脚注,列出三位作者。如果有超过三个,只有第一作者名字,紧随其后的是“et al。”

在参考书目,列出10作者。如果有超过10,列表头七之后,“等”。

充分注意简短的笔记参考书目

2作者安娜·伯恩斯和罗伯特·史密斯烧伤和史密斯烧伤、安娜和罗伯特·史密斯。

3作者安娜·伯恩斯,罗伯特·史密斯和朱迪思绿色伯恩斯,史密斯和绿色烧伤、安娜、罗伯特·史密斯和朱迪思绿色。

4 +作者安娜·伯恩斯et al。烧伤等。伯恩斯,安娜,罗伯特·史密斯,朱迪思绿、玛吉白色。

应用同样的规则芝加哥author-date风格。

自动生成准确的芝加哥引用,您可以使用Scribbr芝加哥自由参考发生器。
有什么区别的概念、变量和指标?: 在科学研究中,概念正在研究抽象的概念或现象(例如,教育成就)。变量属性或特征的概念(例如,性能在学校),在吗指标的测量方式或量化变量(例如,每年级报告)。

将抽象的概念转化为可测量的过程变量和指标操作化。
你如何分析定性数据?: 有很多种方法定性数据分析,但是他们都共同分享五个步骤:

准备并组织您的数据。

回顾和探索你的数据。

开发一个数据编码系统。

将代码分配给数据。

识别重复出现的主题。

每一步的细节取决于分析的重点。一些常见的方法包括文本分析,专题分析,话语分析。
主要的定性研究方法是什么?: 有五个常见的方法定性研究:

扎根理论为了开发新的理论包括收集数据。

民族志涉及沉浸在一个团体或组织了解其文化。

叙事研究涉及解释故事理解人们如何理解他们的经验和看法。

现象学研究包括调查现象通过人们的生活经验。

行动研究链接在几个周期驱动理论和实践创新的变化。
假设检验是什么?: 假设检验是一个正式的程序使用统计调查我们对世界的看法。它是科学家用来测试特定的预测,假设通过计算的可能性有多大,一个模式或关系变量可能出现的机会。
我怎么在芝加哥样式引用来源,没有约会吗?: 当一个在线源不会列出出版日期,代之以一个访问日期在你芝加哥脚注和你的参考书目:

芝加哥的例子:参考文献条目,访问日期
Scribbr。《如何写研究论文。”于2020年6月9日通过。//www.charpingshvac.com/category/research-paper/。

如果您使用的是author-date文内引用源,或者如果没有在线访问,将日期替换为“留言”。

例子:芝加哥author-date引文没有日期
(Scribbr留言。)

自动生成准确的芝加哥引用,您可以使用Scribbr芝加哥自由参考发生器。
我怎么引用源没有作者在芝加哥风格?: 在一个芝加哥脚注引用,当一个源的作者是未知的(这是常有的事网站),开始在一个完整的报告中引用的标题。总之笔记和参考书目条目,列出组织出版的作者。

类型例子

充分注意 1。介绍研究方法,Scribbr,访问6月11日,2020年,//www.charpingshvac.com/category/methodology/。

简短的笔记 2。Scribbr,“研究方法”。

参考书目 Scribbr。“介绍研究方法。”于2020年6月11日通过。//www.charpingshvac.com/category/methodology/。

在芝加哥author-date风格把组织视为作者在文内引用和引用列表。

自动生成准确的芝加哥引用,您可以使用Scribbr芝加哥自由参考发生器。
操作化是什么?: 操作化把抽象的概念创意转化为可测量的观测手段。

例如,社会焦虑的概念并不是直接可见的,但它可以操作定义的自我评定的分数,行为避免拥挤的地方,在社交场合或物理焦虑症状。

之前收集数据,重要的是要考虑如何实施变量你想测量。
收集数据的好处是什么?: 当进行研究,收集原始数据具有显著的优点:

你可以定制数据收集具体的研究目标(例如理解消费者或用户的需求测试你的网站)

你可以控制和规范高的过程信度和效度(如选择适当的测量和抽样方法)

然而,也有一些缺点:数据收集可以耗费时间,劳动密集型和昂贵的。在某些情况下,它更有效使用二级数据已经收集到别人,但是数据可能不可靠。
数据收集是什么?: 数据收集观察或测量的系统的过程是聚集在研究。使用在许多不同的情况下由学者、政府、企业和其他组织。
如何防止混杂变量干扰我的研究?: 有几种方法可以用来减少的影响混杂变量在你的研究:限制,匹配,统计控制和随机化。

在限制,你限制你的样本只包括某些对象潜在的混杂变量具有相同的值。

在匹配,你匹配每个受试者的治疗组与对照组的对应。匹配的对象有相同的值在任何潜在的混杂变量,且仅在不同独立变量。

在统计性的控制在你,你包括潜在混杂因素为变量回归。

在随机化,你随机分配治疗(或独立变量)在你的研究数量足够大的主题,你可以控制所有潜在的混杂变量。
之间的区别是什么混杂变量,自变量和因变量?: 一个混杂变量密切相关的独立和相关的变量在一项研究中。一个独立的变量代表了应该导致,而因变量是应该的效果。第三个变量混淆变量影响的独立和相关的变量。

没有考虑混杂变量之间的关系可以让你错误地估计你的独立和相关的变量。
为什么混杂变量对我的研究很重要?: 以确保内部效度你的研究,你必须考虑混杂变量的影响。如果你没有考虑到他们,你可能高估或低估之间的因果关系独立和相关的变量,甚至找到一个不存在的因果关系。
我可以包含多个独立或因变量研究?: 是的,但包括不止一个需要多种类型研究问题。

例如,如果您感兴趣的饮食对健康的影响,您可以使用多个卫生措施:血糖,血压,体重,脉冲,和许多更多。这些都是自己的因变量与自己的研究问题。

你也可以选择看运动水平的影响以及饮食,甚至额外的两相结合的效果。这些是一个单独的独立变量。

以确保内部效度一个实验,你应该一次只改变一个独立变量。
可以独立和依赖的变量吗?: 不。的价值因变量取决于一个独立的变量,所以不能独立和依赖的变量在同一时间。它必须引起或影响,不是两个!
什么是一个独立的和因变量的例子吗?: 你想找出如何影响血糖水平喝苏打水和普通苏打水,所以你进行实验。

的类型的苏打水是——饮食或常规独立变量。

的血糖水平你测量是因变量,它改变取决于类型的苏打水。
为什么独立和相关的变量重要?: 确定因果关系是科学研究的最重要的部分之一。要知道——这是原因独立变量- - - - - -因变量的影响。
non-probability抽样是什么?: 在non-probability抽样,基于随机样本选择标准,而不是每一个成员人口有机会被包括在内。

包括常见non-probability抽样方法便利抽样、自愿响应采样,立意抽样滚雪球抽样,定额抽样。
概率抽样是什么?: 概率抽样意味着每一个成员的目标人群有已知的机会被包含在示例。

概率抽样方法包括简单随机抽样,系统抽样,分层抽样,整群抽样。
你如何避免抽样偏差?: 使用谨慎研究设计和抽样程序可以帮助你避免抽样偏差。过采样可用于正确吗总量差额的偏见。
某些类型的抽样偏差是什么?: 一些常见的类型的抽样偏差包括自己挑选的偏见,nonresponse偏见,总量差额的偏见,生存偏差、预审或广告的偏见,和健康的用户的偏见。
抽样偏差为什么重要?: 抽样偏差是一个威胁外部效度——它限制了普遍性你的发现更广泛的人群。
抽样偏差是什么?: 抽样偏差发生在一些成员人口系统更有可能选择一个吗样本比其他人。
抽样误差是多少?: 抽样误差是一个之间的区别总体参数和样本统计量。
统计和参数之间有什么区别?: 一个统计指措施有关样本,而参数指措施有关人口。
当种群研究中使用吗?: 人口当一个使用研究问题需要每一个成员的人口数据。这通常是只有当人口很小方便可行。
为什么样本用于研究?: 样品是用来推断人口。更容易收集样本数据,因为它们是实用,划算,方便,易于管理。
如何引用源没有作者或MLA页码?: 如果一个源没有作者、启动MLA引用工作条目的源标题。在你使用缩短版本的标题MLA文内引用。

如果一个源没有页码,您可以使用另一个定位器(如一个章节数,或者一个时间戳视频或音频源)来识别相关的通道在文内引用。如果源没有编号的分歧,只引用作者的名字(或者标题)。

如果你已经命名的作者和标题的句子,而且没有定位器可用,你不需要一个附加的引用:

拉贾拉姆认为移民表示是由“文化、政治和意识形态的利益。”

的主页的记者将它描述为“一个完全不同的运动新闻。”
我怎么和多个作者在MLA引用源吗?: 如果一个源有两个作者,两位作者的名字MLA文内引用和作品的引用条目。如果有三个或三个以上作者的名字只有第一作者,紧随其后et al。

的作者文内引用参考文献条目

1作者 (摩尔37) 摩尔,杰森·W。

2作者 (摩尔和帕特尔37) 摩尔,杰森·W。,Raj Patel.

3 +作者 (摩尔et al。37) 摩尔,杰森·W。,等。
什么时候我需要包括一个MLA文内引用吗?: 你必须包括一个MLA文内引用每一次你报价或释义从源(例如一个书,电影,网站,或文章)。
外部效度威胁是什么?: 有七个外部效度威胁:选择性偏差、历史、实验者效应,霍索恩效应,测试效果,aptitude-treatment和情况的效果。
外部效度的两种类型是什么?: 这两个类型的外部效度人口的有效性(是否可以推广到其他组的人)和生态效度(是否可以推广到其他情况和设置)。
外部效度是什么?: 的外部效度研究的程度概括你的发现不同组的人,情况和措施。
一个横断面研究的缺点是什么?: 横断面研究不能建立一个因果关系或分析经过一段时间的行为。为了调查原因和效果,你需要做一个纵向研究或者一个实验研究。
为什么一个横断面研究?: 横断面研究不太昂贵和耗时比许多其他类型的研究。他们可以提供有用的见解人口特征和识别相关性为进一步研究。

有时只能使用横截面数据进行分析;其他时间你研究问题可能只需要一个横断面研究来回答。
是一个纵向研究多久?: 纵向研究可以持续几个星期到几十年,虽然他们往往是至少一年。
纵向研究的一个例子是什么?: 的1970年英国队列研究收集的数据,对17000年英国人的生活因为他们出生在1970年,是一个著名的例子纵向研究。
一个纵向研究的利弊是什么?: 纵向研究更好地建立正确的事件序列,确定随时间变化而变化,并提供洞察因果关系,但他们也倾向于比其他类型的研究更加昂贵和耗时。
之间的区别是什么一个纵向研究和横向研究?: 纵向研究和横断面研究两种不同类型的吗研究设计。在横断面研究收集数据从一个人口在一个特定时间点;在纵向研究反复从相同的样本收集数据在一段时间。

纵向研究横断面研究

重复观察观察一个单点在时间

观察同一组多次观察不同的群体(“截面”)的人口

遵循变化随着时间的推移在参与者提供了快照社会在一个给定的点
内部效度威胁是什么?: 有八个内部效度威胁:历史、成熟、仪表、测试选择性偏差回归到平均水平,社会互动摩擦。
内部效度是什么?: 内部效度在多大程度上你可以相信因果关系成立于一项研究无法解释的其他因素。
我如何编辑一篇结束这个词限制?: 如果你已经在这个词限制设置为你的作业,缩短你的句子,切重复和冗余在编辑过程中。如果你使用了大量的长报价,可以考虑缩短他们要点。

如果您需要删除很多的话,你可能不得不削减某些段落。记住,一切在文本应该支持你的论点;寻找任何信息并不重要你的观点并删除它。
有什么区别修改、校对和编辑吗?: 修改、校对和编辑的不同阶段写作过程。

修改使结构和逻辑更改text-reformulating参数和重新排序的信息。

编辑指制造更多当地改变句子结构和措辞来确保清晰准确的转达了你的意思。

校对包括看文本,逐行,发现任何错误和问题与一致性和改正。
模型选择的含义是什么?: 在统计中,模型选择是一个过程人员使用比较的相对价值不同的统计模型,并确定哪一个是最适合观测数据。

的Akaike信息标准是一种最常见的模型选择方法。AIC权重模型的预测能力的观测数据对参数的数量模型需要达到的精度水平。

AIC模型选择可以帮助研究人员找到一个模型来解释观察到的变化数据,同时避免过度拟合。
什么是模型?: 在统计中,模型是一个或多个的集合独立变量和他们的相互作用预测,研究人员使用试图解释因变量的变化。

你可以使用一个测试模型统计检验。对比不同模型适合您的数据,您可以使用Akaike信息标准模型选择。
另类投资会议是如何计算的?: 的Akaike信息标准的计算模型和参数的个数的最大对数似(K)用来达到这一可能性。AIC函数2 k - 2(对数似)。

低AIC值表明更好的选择模型,模型与delta-AIC(两者的区别AIC值相比)超过2被认为是明显好于模型相比。
Akaike信息标准是什么?: 的Akaike信息标准是一个数学测试用于评估模型与数据的吻合程度是为了描述。它惩罚模型使用更多独立变量(参数)来避免过度学习。

AIC通常是用来比较不同模型之间的相对拟合优度考虑,然后选择最好的模型与数据的吻合程度。
我应该包括表和数据引用列表中吗?: 如果你适应或复制表或图从另一个来源,应该包括在你的来源APA参考列表。你也应该承认原始来源注意或表或图的标题。

您自己创建的表和数据,根据自己的数据,并不包含在参考列表。
我应该包括列表我的表格和数据吗?: APA不需要包括一个表或数据列表的列表。然而,建议这样做如果你的文本是足够长的时间特性表的内容,它包括很多表和/或数字。

表和数据列表的列表(依次)后出现表的内容以类似的方式,提出了。
当我应该使用一个表或图显示数据?: 在一个APA风格纸,用一个表或图当它是一个更清晰的方式提供重要的数据比描述你的主要文本。这是通常情况下当你需要大量的信息交流。

在你的文本包括一个表或图之前,总是反思是否有助于读者的理解:

这些信息可以迅速总结在文本呢?

你的论点很重要吗?

表或图需要太多的解释是有效的吗?

如果您需要的数据只包含一些有关数字,试着总结它在文本(可能包括在一个完整的数据附录)。如果描述数据让你的文字太长,难以阅读,一个表或图可能是最好的选择。
析因方差分析是什么?: 析因方差分析是任何使用不止一个方差分析分类自变量。一个双向方差分析是一种析因方差分析。

析因方差分析的一些例子包括:

测试疫苗的联合效应(接种疫苗接种疫苗)和健康状况(健康或预先存在的条件)的流感感染在人群中。

测试的影响婚姻状况(已婚、单身、离婚、丧偶)、作业状态(使用,自由职业者,失业、退休),和家族史(没有家族病史、家族史)在人群中抑郁症的发病率。

测试的影响饲料类型(A型、B或C)和谷仓拥挤(不拥挤,有些拥挤,非常拥挤)在最后一个鸡的体重在一个商业农业操作。
统计学意义是如何计算一个方差分析吗?: 在方差分析中,零假设是没有组之间的差异的含义。如果任何组明显不同于整个组的意思,然后将报告一个方差分析统计上显著结果。

组之间的显著差异意味着使用F统计量计算,这意味着平方和的比值(方差解释为独立变量)的均方误差(剩余方差)。

如果F统计量高于临界值(F的值对应的alpha值,通常是0.05),然后组间的差异被认为是具有统计学意义。
之间的区别是什么单向和双向方差分析吗?: 单向和双向方差分析的唯一区别的数量独立变量。单向方差分析有一个自变量,而双向方差分析有两个。

单向方差分析:测试鞋品牌之间的关系(耐克、阿迪达斯、Saucony Hoka)和完成次马拉松赛跑。

双向方差分析:测试鞋品牌之间的关系(耐克、阿迪达斯、Saucony Hoka),运动员年龄(初级、高级硕士),和种族完成次马拉松。

所有方差分析是为了测试差异三个或更多组。如果您仅仅是测试两组之间的区别,使用学习任务代替。
多元线性回归是什么?: 多元线性回归是一个回归模型,估计之间的关系量化因变量和两个或两个以上的独立变量使用一条直线。
线性回归模型中的错误是如何计算的?: 线性回归最常使用均方误差(MSE)模型的计算误差。MSE计算:

测量的距离观察y值的预测y值在每个x的值;

每个距离平方;

计算的意思是每个平方的距离。

线性回归适合一行的数据通过回归系数最小MSE。
简单线性回归是什么?: 简单线性回归是一个回归模型,估计一个自变量和一个因变量之间的关系用一条直线。这两个变量应该是定量的。

例如,温度之间的关系和扩张中的汞温度计可以建模使用直线:随着温度增加,水银膨胀。这种线性关系是如此确信我们可以使用水银温度计来测量温度。
回归模型是什么?: 一个回归模型是一种统计模型,估计一个依赖之间的关系变量和一个或多个自变量使用一行(或一架飞机的两个或两个以上的独立变量)。

可以使用回归模型定量因变量时,除了逻辑回归的情况下,因变量是二进制。
论文的文献综述去哪里?: 的文献综述通常靠近你的开始论文和学位论文。后介绍,因为你的研究在学术领域,直接导致理论框架或方法。
文献综述的目的是什么?: 有几个原因进行文献综述在一个研究项目的开始:

熟悉知识的当前状态对你的主题

确保你不只是重复别人已经做过的事情

识别差距在知识和解决问题你的研究可以解决

发展你的理论框架和方法

概述的重要发现和辩论的话题

写文献综述显示你的读者你的工作如何与现有研究和它将提供什么新见解。
什么是文献综述?: 一个文献综述是一个学术来源的调查(如书籍、期刊文章、论文)与一个特定的主题或有关吗研究问题。

通常写成一篇论文的一部分,论文,或研究论文为了将你的工作与现有的知识。
我该如何组织一个研究生简历吗?: 在你的部分研究生院的简历取决于两件事:你的经验,你申请的项目的重点。

总是从你的教育。如果你有超过一个度,列出最近的一分之一。

其他部分的标题和顺序取决于你想强调什么。你可能会包括:

专业经验

自愿和课外活动

出版物

奖励和荣誉

技能和证书

的简历应该平衡两件事:给一个快照与你的生活到目前为止,你所做的事,表明你是一个适合研究生学习。
有什么区别的简历和简历?: 一个的简历通常短于一份简历,只有最相关专业和教育了。

学术简历应该充分你的教育和职业的细节,包括列出的出版物和报告,认证会员、赠款、和研究项目。因为它是更全面,它接受一个学术简历很多页。

注意,外的我们,简历和简历往往交替使用。
高中教育应该包括在研究生简历吗?: 不,不包括你的高中课程和成绩。教育部分应该只有细节你的大学教育。

如果你想讨论方面,高中在研究生院应用程序中,您可以包括你个人陈述。
研究生院的简历有多长?: 一个研究生院申请简历通常不超过1 - 2页。

但是请注意,如果你被要求提交一份简历(简历),你应该提供全面的细节你所有的学术经验。一个学术简历可以更长时间比正常的恢复。

总是仔细检查指令并遵守任何长度为每个应用程序的需求。
我可以用t检验测量几组之间的差异吗?: 一个学习任务不应该被用来测量差异超过两组,因为学习任务的错误结构会低估实际的错误当许多团体被比较。

如果你想比较几组的方式,最好是使用另一个统计检验如方差分析或因果检验。
之间的区别是什么单样本t检验和配对t检验吗?: 一个单样本t检验是用来比较一个人口到一个标准的值(例如,确定是否一个特定城市的平均寿命是不同于国家平均水平)。

一个配对t检验是用来比较一个人口之前和之后的一些吗实验干预或在两个不同的时间点(例如,衡量学生成绩在考试之前和之后被教材料)。
t检验测量什么?: 一个学习任务措施的差异意味着除以汇集标准错误两个集团的意思。

通过这种方式,它计算出一个数值(t值)说明两组之间的差异的大小意味着相比,和估计的可能性,这种差异存在纯粹的偶然(假定值)。
我应该使用的t检验?: 你所选择的学习任务取决于你正在研究一组或两组,以及是否你关心的方向不同组的意思。

如果你正在研究一组,使用配对t检验比较组意味着随着时间的推移或干预后,或者使用单样本t检验比较组的意思是一个标准的价值。如果你正在研究两组,使用两个示例学习任务。

如果你想知道是否存在差异,使用双尾检验。如果你想知道一个组的意思是大于或小于其他使用left-tailed或right-tailed单侧检验。
什么是学习?: 学习是一个统计检验比较两个的手段样品。它是用于假设检验,零假设组的差异意味着是零和另一种假设的差异意味着不同于零。
谁使用MLA ?: b0b体育投注是第二个最常用引用样式(在美国心理学协会)。主要使用的学生和研究人员在人文领域,如文学、语言和哲学。
如何引用来源没有作者,标题,MLA或日期?: 如果您的源信息不可用,你可以离开的b0b体育投注或者换成其他东西,这取决于类型的信息。

没有作者:开始与源标题。

没有标题:提供源的描述。

没有日期网络来源:提供一个访问日期;省略的其他来源。
我需要什么信息包含在一个MLA引用工作条目吗?: 一个标准的MLA引用工作条目结构如下:

作者。”称号的来源。”标题的容器,其他贡献者、版本号码,出版商,出版日期、地点。

只包括信息和相关的源代码。
混合方法研究是什么?: 在混合方法研究,你使用两个定性和定量数据收集和分析方法来回答你研究问题。
我如何决定使用哪一个研究方法?: 的研究方法你使用取决于类型的数据你需要回答你的研究问题。

如果你想测量或东西测试一个假设,使用定量方法。如果你想探索思想,思想和意义,使用定性的方法。

如果你想分析大量的随时可用的数据,使用二次数据。如果你想与控制数据特定于您的目的是如何生成的,收集原始数据。

如果你想建立因果关系变量,使用实验方法。如果你想了解一个研究课题的特点,使用描述性的方法。
统计学意义是什么?: 统计显著性是研究人员所使用的一个术语不太可能他们的观察下可能发生吗零假设的统计检验。通常用一个意义p价值或概率值。

统计学意义是任意的,它取决于阈值,或alpha值,选择的研究。最常见的阈值p< 0.05,这意味着数据可能发生在不到5%的时间零假设。

当p价值低于所选的alpha值,那么我们说测试的结果是显著。
检验统计量是什么?: 一个检验统计量是一个数字计算的吗统计检验。它描述了你的观测数据来自多远零假设没有关系的变量或没有样品组之间的差异。

测试统计数据告诉你不同的两个或两个以上的团体是如何从总体人口的意思是,或者不同的斜率的线性斜率是如何预测的零假设。不同的测试统计数据被用于不同的统计测试。
统计检验的主要假设是什么?: 统计测试一般认为:

数据是正态分布的

组相比有相似的方差

数据是独立的

如果您的数据不符合这些假设你可能仍然能够使用非参数统计检验有更少的需求,但也使较弱的推论。
你能在一个抽象的引用来源?: 避免引用来源在你的文摘。有两个原因:

抽象应该专注于你的原始研究,而不是在别人的工作。

摘要应该是独立的,并没有引用其他来源完全可以理解的。

有些情况下,你可能需要提及其他来源的文摘:例如,如果你的研究直接回应另一项研究或专注于一个理论家的工作。一般来说,不包括引用,除非绝对必要。
一个抽象的目的是什么?: 一个文摘是一个简洁的总结学术文本(如期刊文章或论文)。它有两个主要目的:

帮助潜在读者决定为自己的研究你的论文的相关性。

交流你的重要发现那些没有时间阅读整个论文。

摘要通常索引关键词在学术数据库,所以他们让你的工作更容易可发现的。由于抽象的任何读者看到的第一件事,很重要的一点是,清楚、准确地总结你的论文的内容。
APA论文的文摘去哪里?: 在一个APA风格纸,文摘后被放置在一个单独的页面吗标题页(第2页)。
一个APA抽象应该多久?: 一个APA文摘150 - 250字左右。然而,总是检查你的目标期刊的指导方针和不超过指定的单词计数。
MLA标题大写吗?: 是的。b0b体育投注使用标题的情况下,这意味着所有主要词(名词、代词、动词、形容词,副词,一些连词)是大写。

这适用于名称的来源一样的标题,副标题,你的论文。使用MLA资本化即使原始标题使用不同的风格资本化。
MLA文章标题斜体吗?: 的标题一篇文章不是斜体b0b体育投注 ,但放在引号中。这适用于从文章期刊,报纸,网站,或任何其他出版物。使用斜体来源的标题文章发表。例如:

“MLA引用完全指南”发表的Scribbr的网站。

使用相同的格式作品的引用入口和指本文在文本本身。
你如何写一本书在MLA标题吗?: 在b0b体育投注 ,书与所有主要的标题出现在斜体,大写。如果有一个副标题,单独的主标题结肠结肠和空间(即使没有出现在源)。例如:

我父亲的梦想:一个种族和遗传的故事

的格式都是一样的作品的引用列表和文本本身。然而,当你提到书名的文本,你不必包括副标题。

这种书的一部分的标题作为一章,或短篇小说或诗在收集不是斜体,而是放在引号中。
我找到一篇文章的DOI怎么样?: 的DOI通常是清晰可见当您打开一个在学术期刊论文数据库。通常列出附近的出版日期,包括“doi.org”或“DOI:”。如果数据库有一个“引用这篇文章”按钮,这也应该产生一个引用DOI包括。

如果你不能找到DOI,你可以搜索Crossref使用信息,比如作者、文章标题、期刊名称。
我怎么DOI在MLA格式?: 在b0b体育投注 ,格式DOI作为一个链接,包括“https://doi.org/”,然后本文的独特的数字码。

https://doi.org/10.1177/1464700107078139

必须使用主要的时候MLA引用期刊文章。
为什么必须重要?: 一个DOI是一个独特的标识符数字文档。必须是重要的学术引用因为他们更永久网址,确保读者能够可靠地定位源。

期刊文章和电子书通常可以发现在多个不同的网站和数据库。页面的URL的一篇文章在哪里举办可以改变或删除随着时间的推移,但是DOI链接到特定的文档,从不改变。
一个混杂变量是什么?: 一个混杂变量,也称为“或混杂因子,是三分之一变量在研究一个潜在的因果关系。

混杂变量相关的原因和研究的影响。很难单独的真实效果独立变量从混杂的影响变量。

在你的研究设计,重要的是要识别出潜在的混杂变量和计划如何减少其影响。
离散和连续变量之间的区别是什么?: 离散和连续变量是两种类型的定量变量:

离散变量代表重要的(例如,集合中对象的数量)。

连续变量代表可测量的数量(例如水体积或重量)。
量化和分类变量之间的区别是什么?: 定量变量任何变量的数据表示金额(如身高、体重、年龄)。

分类变量任何变量的数据代表团体。这包括排名(如完成比赛的地方),分类(如品牌的麦片),和二进制的结果(如抛硬币)。

你需要知道什么类型的变量你正在与选择正确的统计测试数据和解释结果。
独立和依赖的变量是什么?: 你能想到的独立和相关的变量的因果关系:一个独立变量是变量你认为是导致,而因变量是效果。

在一个实验,你操纵自变量和因变量的测量结果。例如,在一个实验对营养对作物生长的影响:

的独立变量是营养物质的量添加到作物领域。

的因变量在收获季节作物的生物量。

定义变量,并决定如何操作和测量,是一个重要的部分实验设计。
MLA手册的最新版本是什么?: 的MLA手册目前在其9日版,于2021年出版。

这b0b体育投注最新的指南解释道引用来源和格式文件根据MLA。
创建MLA引用的最简单方法是什么?: 最快的和最精确的方法来创建b0b体育投注是使用b0b体育投注。

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用于MLA格式字体和大小是什么?: MLA建议使用12号新罗马字体,因为它很容易阅读和安装在每台计算机上。其他标准字体等天线或乔治亚州也是可以接受的。如果有疑问,请与你的上司你应该使用哪个字体。
实验设计是什么?: 实验设计意味着规划一套程序调查之间的关系变量。设计一个控制实验中,你需要:

一个可测试的假设

至少有一个独立变量可以精确的操纵

至少一个因变量,可以精确测量

在设计实验时,你决定:

你将如何操纵变量(年代)

你将如何控制潜在的吗混杂变量

或者几门课程样品将被包括在研究

对象将被分配到治疗水平如何

实验设计是必不可少的内部和外部效度你的实验。
内部和外部效度之间的区别是什么?: 我攻效度程度的信心,您测试的因果关系不受其他因素的影响变量。

外部效度在多大程度上是你的结果可以吗广义其他上下文。

实验的有效性取决于你实验设计。
什么类型的源引用作为个人通信APA风格吗?: 在APA的风格,所有来源不是读者被作为可收回个人通信。换句话说,如果你的资金来源是私人或无法进入你的观众纸,这是一个个人通信。

常见的例子包括对话、电子邮件、信息、信件,和未登记的面试或表演。
面试应该包含在APA参考列表中吗?: 面试你自己不包括在内参考表,而是援引在文本个人通信。

发表或记录面试是包含在参考列表。引用他们的通常的格式(例如,一个类型报纸文章,网站或YouTube视频)。
我怎么把社交媒体内容在APA风格呢?: 引用一个公开的帖子从社交媒体,使用第一个20个单词文章的标题,包括发布的日期和一个URL,并提到作者的用户名,如果他们有一个:

多尔西,j . [@jack]。(2018年3月1日)。我们承诺Twitter帮助提高集体卫生,开放,和公共谈话的礼貌,公开(微博)。Twitter。https://twitter.com/jack/status/969234275420655616

从社交媒体引用内容不公开(例如直接消息,文章从私人组或用户配置文件),引用它个人沟通在文本中,但不包括它参考表:

网上联系时,这位部长表示,该项目进行“根据计划”(r·詹姆斯,Twitter直接消息,3月25日,2017)。
如何引用来源没有页码的APA风格吗?: 当你报价或释义特定的通道从源,你需要显示的通道的位置APA文内引用。如果没有页码(如当引用一个网站),但文字很长,你可以使用部分标题、段落数,或两者的结合:

(·考尔菲德,2019,连接部分,对位。1)。

节标题在必要时可以缩短。Kindle位置数据不应使用电子书的引用,因为它们是不可靠的。

如果你是指源作为一个整体,它不需要包括页码或其他标记。
我怎么引用源没有作者在APA风格?: 当没有个人作者的名字是上市,但显然可以归因于特定organization-e.g来源。,一个pre年代年代release by a charity, a report by an agency, or a page from a company’s website—use the organization’s name as the author in the参考条目和APA文内引用。

当没有可以determined-e.g作者。协作编辑维基或网上的文章发表anonymously-use标题的作者。在文内引用,把标题放在引号,如果它出现在纯文本的引用列表,在斜体如果它出现在斜体在参考列表中。缩短,如果必要的。
当我应该包括一个访问日期在APA引用?: APA的风格通常不需要访问日期。你永远不需要包括一个当引用期刊文章,电子书或其他稳定的在线资源。

然而,如果你引用网站或者在线文章旨在改变随着时间的推移,这是一个好主意,包括访问日期。在这种情况下,按以下格式写的最后参考:检索到10月19日,2020年,从https://www.uva.nl/en/about-the-uva/about-the-university/about-the-university.html
什么是最新版的APA手册?: 的第七版APA手册发表在2019年10月,是最新版。然而,第六版,出版于2009年,仍被许多大学和期刊。
我在哪里可以购买或下载APA手册第7版?: APA手册第7版可以购买亚马逊精装书、平装书或螺旋形的版本。你也可以买一本电子书版本RedShelf。
人们什么时候开始使用7日版APA手册?: 美国心理协会预计大多数人会使用7日版在2020年春天或。

最好问你的上司或检查《你想发布的网站在看到APA应该遵循指导方针。
当我应该包括APA的版书引文?: 如果你引用的版本除了第一(如第二版或修订版),版出现在参考,缩写书名后括号内(例如2日患儿或启埃德。)。
我需要包括出版商的位置在一个引用APA书?: 在第七版APA的手册,为出版商不需要位置信息。第六版之前你需要包括出版商所在的城市和州,但这已不再是如此。
当我应该引用一章而不是整本书?: 当一本书的章节是由不同的作者,你应该引用你指的具体章节。

当所有的章节是同一个作者写的(或作者),通常你应该引用整本书,但一些款式包括例外。

在APA的风格,使用书应该被引用作为一个整体,即使你只报价或释义从一个章节。

在MLA,如果使用的书是独立的集合(如工作。短篇小说),你应该把个人的工作。

在芝加哥风格,你可以选择引用一个章的使用书如果你觉得它比引用整本书更合适。
我应该包括确切的出版日期或只是在APA期刊引文?: 在一个APA参考列表,期刊文章引用只包括出版,不确切的日期、月或季节。

的体积和不必要的问题数量使一个更具体的日期。
当我应该包括DOI或URL的APA期刊引文?: 在一个APA期刊引文,如果一个DOI(数字对象标识符)的一篇文章,总是包含它。

如果没有DOI的一篇文章,它通过一个数据库访问或打印,只是省略了DOI。

如果没有DOI的一篇文章,你访问过的网站以外的数据库(例如,《华尔街日报》的网站),包括一个URL链接。
多少作者包括APA的参考列表条目吗?: 你可能包括20作者参考列表条目。

当一篇文章20多个作者,作者列出的名称前最后换成一个省略号,但不要省略最后作者:

戴维斯,Y。,Smith, J., Caulfield, F., Pullman, H., Carlisle, J., Donahue, S. D., James, F., O’Donnell, K., Singh, J., Johnson, L., Streefkerk, R., McCombes, S., Corrieri, L., Valck, X., Baldwin, F. M., Lorde, J., Wardell, K., Lao, W., Yang, P., . . . O’Brien, T. (2012).
我怎么DOI在APA格式风格?: 包括DOI的结尾APA参考条目。如果你使用第六版APA指南,DOI之前的标签“DOI:”。在第七版之前,DOI是“https://doi.org/”。

第六版:doi:10.1177 / 0894439316660340

第七版:https://doi.org/10.1177 / 0894439316660340

APA引证的例子(第七版)

•哈维:S。,& Samaha, M. (2016). The relations among social media addiction, self-esteem, and life satisfaction in university students.社会科学计算机审查,35(5),576 - 586。https://doi.org/10.1177/0894439316660340
信度和效度的区别是什么?: 信度和效度都是关于如何方法措施:

可靠性指的是一致性测量(结果是否可以复制在相同条件下)。

有效性指的是精度测量(结果是否真的代表他们应该衡量)。

如果你正在做的实验研究,你也必须考虑到内部和外部效度你的实验。
抽样是什么?: 一个样本从更大的是人的一个子集人口。抽样意味着选择小组,你会从你的研究收集数据。例如,如果您正在研究学生的意见在你的大学,你可以调查一个样本的100名学生。

在统计,抽样允许你测试一个假设关于人口的特点。
定量和定性的方法之间的区别是什么?: 定量研究处理数字和统计,定性研究处理单词和意思。

定量方法允许您系统的措施变量和测试假说。定性方法允许您更详细地探索概念和经验。
哪里来的方法论部分去研究论文?: 在一篇科学论文方法后总是介绍和之前的结果,讨论和结论。相同的基本结构也适用于一个论文,论文,或研究计划。

根据长度和类型的文档,您可能还包括一个文献综述或理论框架之前的方法。
方法和方法论之间的区别是什么?: 方法是指你的总体战略和基本原理研究项目。它涉及到研究方法在你的领域和使用理论或背后的原则,以开发一种方法,匹配你的目标。

方法是您使用的特定工具和程序来收集和分析数据(例如,实验中,调查,统计测试)。

在较短的科学论文,其目的是报告一个特定研究的结果,你可能会简单的描述你所做的方法部分。

更长更复杂的研究项目,如论文和学位论文,你可能会包括一个方法部分回答,你解释你的方法研究问题和引用相关的来源的方法来支持你的选择。
我可以和每个应用程序提交相同的个人陈述吗?: 如果你申请多个研究生项目,你应该调整你的个人陈述每个应用程序。

一些应用程序提供一个提示或问题。在这种情况下,您可能需要从头编写一个新的个人声明:最重要的任务是应对什么你一直问。

如果没有提示或指南,您可以重用相同的想法对你的个人陈述,但改变任何相关细节,确保强调你为什么申请这特定的程序。

如果应用程序还包括其他的文章,例如声明的目的,你可能需要修改您的个人陈述,以避免重复相同的信息。
一个个人声明有多长?: 典型的长度个人陈述研究生申请是在500年和1000年之间的话。

不同的项目有不同的要求,所以总是检查如果有最小或最大长度和坚持准则。如果没有推荐的字数,目标不超过1 - 2页。
有什么区别个人陈述和声明的目的是什么?: 一个声明的目的通常是更加正式,关注你的学术或职业目标。它不包含任何不直接相关的应用程序。

一个个人陈述通常可以更有创意。它可能会讲述一个故事,不是直接关系到应用程序,但这显示了一些关于你的性格,价值观,和动机。

然而,这两种类型的文档有相同的总体目标:展示你作为一个研究生的潜力和s为什么你是一个伟大的比赛如何程序。
我应该用什么字体在芝加哥风格纸吗?: 芝加哥格式不需要使用任何特定的字体,只要你选择一些可读。良好的选择标准是12 pt Times New Roman。
之间的区别是什么芝加哥参考列表和参考书目?: 一个参考表是使用芝加哥author-date引用。

一个参考书目是使用芝加哥脚注引用。

呈现相同的信息;唯一的区别是在源引用的位置:

在一个参考表条目,出版后直接出现作者的名字。

在一个参考书目条目,条目的一年似乎接近尾声(确切的位置取决于源类型)。

也有其他类型的参考书目工作作为独立的文本,例如芝加哥带注释的书目。
Turabian风格是什么?: Turabian风格是一个版本的bob app官方下载专门为学生和研究人员。它遵循大多数芝加哥公约,也增加了额外的指导方针研究论文格式,论文和论文。

可以找到更多的信息手动作家研究论文,论文和学位论文由凯特·l·Turabian第九版。
脚注和尾注的区别是什么?: 脚注出现在相关页面的底部。尾注出现在列表的最后文本,就在引用或参考书目列表。不要混合脚注和尾注在同一个文档:选择一个或另一个,始终如一地使用它们。

在芝加哥注释和参考书目的风格,你可以使用脚注或尾注,在这两种情况下引用遵循相同的格式。

在美国心理学协会和MLA脚注或尾注不用于引用,但他们可用于提供额外的信息。
我必须包括参考书目或引用列表吗?: 在芝加哥author-date风格,你的文本必须包含一个参考表。似乎在你的论文,给每个源引用的全部细节。

在注释和参考书目的风格,你使用芝加哥风格脚注引用来源;一个参考书目是可选的,但是建议您这样做。如果你不包括一个,一定要使用充分注意首次引用的每个源。
我应该使用短的笔记或完整笔记芝加哥引用?: 在芝加哥注释和参考书目的风格通常的标准是使用充分注意首次引用的每个源,简短的笔记任何后续引用相同的来源。

然而,你的机构的指导方针可能不同于标准的规则。在某些领域,你每次都需要使用一个完整的注意,而在其他领域可以使用简短的笔记,每次只要在你列出所有来源参考书目。如果你不确定,请与你的老师。
当我应该使用“等。”在芝加哥样式引用?: 当一个源四个或更多的作者,你的文内引用或芝加哥脚注应该只给第一作者的名字之后,“et al。”(拉丁语“等”)。这使得你的引用更简洁。

在你的参考书目或引用列表,当一个源10多个作者列表头七之后,“等”。否则,列出每一个作者。
当我应该包括引文页码在芝加哥风格吗?: 应该包括在你的页码芝加哥文内引用当:

你引用从文本。

你套用一个特定的通道。

你指的是信息从一个特定的部分。

当你指的整个论点或一般的内容来源,包括页码是不必要的。
我如何创建一个在Microsoft Word MLA块报价吗?: 创建一个正确格式化块引用在Microsoft Word,遵循这些步骤:

回车开始和结束的报价。

突出了报价和菜单选择布局。

在缩进选项卡上,改变左缩进0.5”。

不要把引号报价,并确保包括一个MLA文内引用在最后这段时间。
如何阻止MLA引用格式?: 格式化一个块引用MLA:

介绍的引用结肠在一个新行。

从左边缩进整个报价0.5英寸。

把MLA文内引用后周期结束时引用。

然后继续你的文本在一个新行(不缩进)。
块在MLA引用有多长?: 在b0b体育投注 ,如果你报价超过四行从源使用MLA块引用格式。

如果你是引用诗歌,用块报价格式报价超过三行。
我如何在文本MLA引用一首诗?: 一个MLA文内引用应该包括作者姓名、介绍性文本或在吗括号后报价。

如果行号和页码都包含在原始源,添加这些引用。

如果你正在讨论多个同一作者的诗,也一定要提到标题诗的(如果有必要缩短)。标题在引号。
我如何在一个MLA引用作品列表引用一首诗吗?: 的列表中作品的引用,从诗人的名字,这首诗的标题在引号中。其余的引文取决于在哪里诗出版了。

如果你读一本书或选集的诗,遵循的格式MLA本章引用。如果你在线访问的这首诗,遵循的格式MLA网站引用。
我应该包括行号在一个诗歌MLA引用吗?: 只使用一个行号MLA文内引用如果原始的行编号。如果是这样的话,写在第一个“行”引用的诗在随后的引用,只有数字。

如果没有源代码行号,您可以使用页码。如果这首诗只出现在一个页面的书(或在一个网站),不包括引用的数量。
我在MLA格式一个诗歌报价如何?: 引用诗歌在b0b体育投注 ,介绍了引用和使用引号像任何其他源的报价。

如果报价包含换行符,马克这些使用正斜杠和空间。使用两个斜杠表示节休息。

如果报价超过三行,让他们从主要的文本作为一个MLA块引用。再现换行符、标点和格式的原始。
什么APA文内引用的一个网站看起来像什么?: 当引用网页或者在线文章,APA文内引用包括作者姓名和出版年份。例如:(Worland &威廉姆斯,2015)。注意,作者也可以是一个组织。例如:(美国心理学协会,2019)。

如果你引用你还应该包括一个定位器。由于网页没有页码,您可以使用以下选项之一:

款号:(史密斯2018年,帕拉。15)。

标题或章节名称:(疾病预防控制中心,2020年流感季节部分)

缩写标题:(疾病预防控制中心,2020,“重要事实”部分)
当我应该包括APA文内引用的页码吗?: 总是包括页码APA文内引用当引用来源。不包括页码指一个工作作为一个整体——例如,整本书或杂志文章。

如果你的源没有页码,你可以使用一个选择定位器如一个时间戳,章标题或款号。
如何引用一个源和一个未知的作者或出版日期在APA吗?: 没有作者

而不是作者的名字,包括前几句工作的标题在文内引用。附上标题在双引号引用一篇文章时,web页面或书一章。用斜体字的期刊、书籍和报告。

没有出版日期

如果出版日期是未知的,使用“无日期。”(no date) instead. For example: (Johnson, n.d.).
当我应该使用“等。”在APA文内引用?: 缩写”et al。”(意思是“等”)是用来缩短APA文内引用与三个或三个以上作者。它是如何工作的:

只包括第一作者姓名,紧随其后的是“等”,一个逗号和出版物,例如(泰勒et al ., 2018)。
我怎样才能更好地校对吗?: 无论你是发布一个博客,提交研究论文,甚至是写一个重要的电子邮件,有一些技术可以用来确保无误:

休息一下:把你的工作放在一边,至少几个小时,这样您就可以用新的眼光看它。

校对打印输出:盯着屏幕太久会导致疲劳,坐下来与检查最终版本的纸和笔。

使用数字快捷键:注意任何反复出现的错误(例如,拼错一个特定的单词,之间切换美国和英国的英语,或不一致利用一个术语),并使用查找和替换修复它在整个文档。

如果你想要相信,一个重要的文本没有错误,这可能是值得选择的专业的校对服务代替。
校对和编辑之间的区别是什么?: 编辑和校对不同步骤的过程中修改文本。

编辑在先,可能涉及重大变更内容、结构和语言。编辑的第一阶段通常由作者自己,而一个专业编辑器使最终的文法和样式(例如,通过改进改善句子结构和词的选择)。

校对是检查一个文本的最后阶段才发表或共享。它关注纠正小错误和不一致(例如,在标点符号和资本化)。校对者也经常检查格式问题,特别是在印刷出版。
专业校对花多少钱?: 校对的成本取决于文本的类型和长度,周转时间,所需的服务水平。大多数校对公司收取每个字或页面,自由职业者有时每小时的价格收费。

独自校对,仅涉及的基本修正拼写错误和格式错误,你可能支付每字0.01美元,但在很多情况下,文本也将需要某种程度的编辑,成本稍高。

通常可以购买组合校对和编辑服务bob app官网提前根据您的需求。
你需要什么资格成为校对?: 有许多不同的途径成为一个专业的校对和编辑。必要的资格取决于学术或科学的领域——校对,例如,您至少需要一个大学学位,一个相关的话题。

对于大多数校对工作,经验和技能比特定资格更重要。通常你的技能将测试作为应用程序的一部分的过程。

学习实用的校对技巧,你可以选择课程与专业组织等学会编辑和校对。或者,您可以申请公司提供专业在职培训计划,如Scribbr学院。
报纸上的一篇文章是一个主要或次要来源吗?: 的文章报纸和杂志可以主要或次要取决于你的研究的重点。

在历史研究中,旧的文章作为主要来源,关于时间的直接证据。在社交和沟通研究,文章作为主要来源分析语言和社会关系(例如,通过开展内容分析或话语分析)。

如果你不是分析文章本身,而是只使用它对你的主题背景信息或事实,那么这篇文章是一个次要来源。
是一个电影主要或次要来源?: 一个虚构的电影通常是一个主要来源。纪录片可以是主要或次要取决于上下文。

如果你是直接分析电影本身的某些方面,例如,摄影、叙事技巧、或社会背景,这部电影是一个主要来源。

如果使用电影背景信息或分析你的主题——例如,了解历史事件或科学发现,这部电影是一个次要来源。

无论是小学或中学,总是正确引用的电影引用样式您正在使用。学习如何创建一个MLA引用电影或者一个APA电影引用。
你怎么能告诉如果一个源小学或中学吗?: 来确定主要或次要来源时,问问你自己:

源是由人直接参与你的事件研究(主要),或由另一位研究员(二级)?

源提供原始信息(主要),还是总结信息从其他来源(二次)?

你直接分析源代码本身(主要),或者只使用背景资料(二级)?

某些类型的几乎总是主要来源:艺术和文学作品,原始统计数据,官方文件和记录,和个人通信(如信件,面试)。如果你使用其中一个在你的研究中,它可能是一个主要来源。

往往被认为最主要根源可信的为你的论点提供证据,因为他们给你你所研究的直接证据。然而,由你来确保他们提供的信息是可靠和准确的。

总是确保正确引用你的创意来源来避免剽窃。
一些辅助源的例子是什么?: 第二手来源的常见例子包括学术书籍,期刊文章、评论、论文和教科书。

总结,评价或解释主要来源第二手来源。如果给你一个概述的背景信息来源或展示另一个研究者的思想在你的话题,它可能是第二手来源。
一些例子的主要来源是什么?: 主要来源的常见例子包括采访记录、照片、小说、绘画、电影、历史文献和官方统计数据。

你直接分析或使用第一手证据可能是一个主要来源,包括定性或定量数据你收集你自己。
APA格式中使用什么字体和字体大小?: APA样式文件应该写在一个清晰的字体和广泛的访问。例如:

Times New Roman (12 pt。)

pt Arial (11)。

Calibri (11 pt。)

格鲁吉亚(11 pt。)

使用相同的字体和字体大小在整个文档,包括运行的头页码,标题,参考页面。文本脚注和图的图片可能更小,使用单一的行间距。
我怎么设置APA格式在字(词)?: 最简单的方法APA格式在字(词)是下载Scribbr是免费的APA格式模板对学生论文或专业论文。

或者,你可以看Scribbr 5分钟的一步一步的教程或者查看我们的APA格式指南与示例。
我引用在APA格式如何?: 你需要一个APA文内引用和参考条目。每个源类型都有自己的格式;例如,一个网页引用不同于本书引用。

使用Scribbr的免费APA引文发电机在几秒钟内产生完美的引用或看看我们APA引证的例子。
谁使用APA样式?: APA格式由专业人士广泛应用、研究人员和学生在社会和行为科学,包括教育、心理学、和业务。

一定要检查你的大学的指导方针或你想要发表在杂志上,仔细检查这风格你应该使用。
在每个页面应该包括页码吗?: 是的,在所有页面包括页码,包括标题页,表的内容,参考页面。在页眉页码应该右对齐。

插入页码在Microsoft Word或谷歌文档,单击“插入”,然后“页码”。
引文软件Scribbr使用吗?: 的Scribbr引文发电机使用开源开发的吗引用样式语言(CSL)项目和弗兰克·班尼特citeproc-js。这是许多其他流行的引文所使用的相同的技术工具,包括Mendeley和Zotero。bobapp官方下载

你可以找到所有的引用风格和地区Scribbr引用中使用发电机在我们公开访问在Github库。
我应该检查我的论文剽窃在提交之前我的老师吗?: 如果你正确地引用的所有来源使用,那么您不需要使用剽窃检查器之前提交你的论文导师。bob综合app官网但是,它很容易提交剽窃不小心,即使你已经非常小心。确保你没有忘记引用任何东西,那么你应该使用一个剽窃bob综合app官网检查程序你自己。

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套用被认为是抄袭?: 套用不相信原作者是一个形式的剽窃,因为你给别人的想法,好像他们是自己的。

然而,如果你正确套用不是剽窃引用源。这意味着包括一个文内引用和一个完整的参考,根据你的需要进行格式化引用样式。

以及引用,确保任何改写文本是完全重写在自己的文字里。
剽窃和解释之间的区别是什么?: 剽窃意味着使用他人的文字或想法,通过他们自己的。套用意味着用你自己的话把别人的想法。

所以当套用算抄袭吗?

套用是剽窃如果你不正确的信贷原作者。

套用是剽窃如果你的文字太接近于原始措辞(即使你引用源)。如果你直接复制一个句子或短语,你应该报价它代替。

套用不是剽窃如果你把作者的思想完全用你自己的话和正确引用源。
如果你引用源是抄袭?: 如果你正确转述或引用正确引用源,你不是剽窃了。

然而,这个词正确是至关重要的。为了避免剽窃,你必须遵守的准则引用样式(如。美国心理学协会或b0b体育投注 )。

您可以使用Scribbr剽bob综合app官网窃检查程序确保你没有错过任何引用,而我们的引用检查程序确保你正确格式化的引用在APA的风格。
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如果你抄袭?: 的剽窃的后果随类型的剽窃和它发生的背景。例如,提交完整论文别人将有最严重的后果,而意外引用错误被认为是比较严重的。

如果你是一个学生,那么你可能会不及格,被暂停或开除,或有义务参加一个研讨会剽窃。它取决于你的第一进攻或者你做过。

作为一个学术或专业,抄袭严重损害你的名誉。你也可能失去你的研究经费或你的工作,甚至你可以面对侵犯版权的法律后果。

例子:那一个句子中去	例子:比一个句子中去
先把干燥的成分,然后加湿成分。	马克斯是一个更好的萨克斯演奏家比你。
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但	随着	太	进一步
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变化中	RRYY	RrYy	RRYy	RrYY
变化中	RrYy	rryy	Rryy	rrYy
变化中	RRYy	Rryy	RRyy	RrYy
变化中	RrYY	rrYy	RrYy	rrYY

表型	观察到的	预期
圆的和黄色的	78年	100 * (9/16)= 56.25
圆的和绿色	6	100 * (3/16)= 18.75
皱纹和黄色	4	100 * (3/16)= 18.75
皱纹和绿色	12	100 * (1/16)= 6.21

表型	观察到的	预期	O−E	(O−E)2	(O−E)2/ E
圆的和黄色的	78年	56.25	21.75	473.06	8.41
圆的和绿色	6	18.75	−12.75	162.56	8.67
皱纹和黄色	4	18.75	−14.75	217.56	11.6
皱纹和绿色	12	6.21	5.79	33.52	5.4

特征	正常的	泊松
连续或离散	连续	离散
参数	意思是(µ)和标准差(σ)	λ(λ)
形状	钟形	取决于λ
对称	对称的	不对称(右偏态)。随着λ增加,不对称降低。
范围	−∞∞,	0到∞

	充分注意	简短的笔记	参考书目
2作者	安娜·伯恩斯和罗伯特·史密斯	烧伤和史密斯	烧伤、安娜和罗伯特·史密斯。
3作者	安娜·伯恩斯,罗伯特·史密斯和朱迪思绿色	伯恩斯,史密斯和绿色	烧伤、安娜、罗伯特·史密斯和朱迪思绿色。
4 +作者	安娜·伯恩斯et al。	烧伤等。	伯恩斯,安娜,罗伯特·史密斯,朱迪思绿、玛吉白色。

类型	例子
充分注意	1。介绍研究方法,Scribbr,访问6月11日,2020年,//www.charpingshvac.com/category/methodology/。
简短的笔记	2。Scribbr,“研究方法”。
参考书目	Scribbr。“介绍研究方法。”于2020年6月11日通过。//www.charpingshvac.com/category/methodology/。

的作者	文内引用	参考文献条目
1作者	(摩尔37)	摩尔,杰森·W。
2作者	(摩尔和帕特尔37)	摩尔,杰森·W。,Raj Patel.
3 +作者	(摩尔et al。37)	摩尔,杰森·W。,等。

纵向研究	横断面研究
重复观察	观察一个单点在时间
观察同一组多次	观察不同的群体(“截面”)的人口
遵循变化随着时间的推移在参与者	提供了快照社会在一个给定的点

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