以APA风格报告研究结果|提示和例子

结果部分定量研究论文是你总结数据并报告相关统计分析结果的地方。

APA手册为在心理学、教育和其他社会科学领域的定量研究论文中报告什么提供了严格的指导。

用这些标准来回答你的问题研究问题以完整透明的方式报告您的数据分析。

在你的结果栏里有什么?

在APA风格中，结果部分包括关于参与者和数据的初步信息，描述性和推断性统计，以及任何探索性分析的结果。

在你的结果部分包括这些:

• 参与者流动和招聘时期。报告研究的每个阶段的参与者人数，以及招募发生的日期。
• 缺失的数据．确定最终分析中未包含的数据比例，并说明原因。
• 任何不良事件。确保报告任何意外事件或副作用(用于临床研究)。
• 描述性统计．总结研究的主要和次要结果。
• 推论统计，包括置信区间和效应量。解决主要和次要问题研究问题通过报告你主要分析的详细结果。
• 亚组或结果探索性分析，如果适用。将详细的结果放在补充材料中。

把结果写在过去时态因为你在描述一个完整的研究结果。

介绍你的数据

在深入研究你的研究结果之前，首先描述你研究的每个阶段的参与者流动，以及是否有任何数据被排除在最终的分析之外。

参与者流程和招募期

报告任何减员都是必要的，减员是指在研究的每个连续阶段参与者的减少。这是因为不同群体的参与者数量不平衡有时会造成威胁内部效度这使得比较群体变得困难。一定要说明所有的人员流失原因。

如果您的研究有多个阶段(例如，前测、干预和后测)和分组(例如，实验组和对照组)，流程图是报告每个阶段每个组的参与者数量和减员原因的最佳方法。

还要报告招募参与者或进行后续会议的日期。

缺失的数据

另一个关键问题是数据集的完整性。有必要报告丢失或排除数据的数量和原因。

由于设备故障、存储不当、意外事件、参与者不合格等原因，数据可能无法使用。对于每一种情况，说明数据无法使用的原因。

有些数据点可能会从最终分析中删除，因为它们是异常值，但您必须能够证明您是如何决定排除哪些数据点的。

如果您使用了任何技术来克服或补偿丢失的数据，也要报告这些技术。

不良事件

对于临床研究，报告所有发生的严重后果或任何副作用的事件。

总结你的数据

描述性统计为读者总结你的数据。介绍每个主要、次要和亚组分析的描述性统计数据。

不要为常用的统计数据(例如，标准偏差)提供公式或引用-但要为新的或罕见的方程提供它们。

描述性统计

您报告的确切描述性统计数据取决于您的研究中的数据类型。分类变量可以用比例来报告，而定量数据可以用意味着而且标准差．对于一个大的数字集合，a表格是最有效的演示格式。

包括样本大小(总体和每组)以及适当的测量集中趋势以及结果部分的可变性。对于每一个点估计，添加一个明确的标签可变性的测量也

一定要注意如何组合数据来得到感兴趣的变量。对于每一个感兴趣的变量，解释你是如何实施它。

报告统计结果

根据APA期刊标准，有必要报告所有相关内容假设测试执行，估计效应大小，和置信区间。

在报告统计结果时，您应该首先解决主要研究问题，然后再进行次要研究问题和任何探索性或亚组分析。

按照执行测试的顺序显示测试结果——例如，在事后测试之前报告主要测试的结果。不要遗漏任何相关的结果，即使它们不支持你的假设。

推论统计

为每一个统计检验执行时，首先重新声明假设，然后说明你的假设是否被支持，并提供导致你得出这个结论的结果。

对每个假设检验报告如下:

• 的检验统计量值,
• 的自由度，
• 确切的p -价值(除非小于0.001)，
• 影响的大小和方向。

当报告复杂的数据分析时，如因子分析或多变量分析，请详细介绍估计的模型，并说明使用的统计软件。确保报告任何违反统计假设或估计的问题。

效应大小和置信区间

对于执行的每个假设检验，您应该展示置信区间估计影响的大小．

置信区间对于显示点估计周围的可变性是有用的。他们应该包括在你的报告总体参数估计。

效应量表示研究结果的影响程度。但由于它们是估计值，建议您还提供效应大小的置信区间。

亚组或探索性分析

简要地报告您执行的任何其他计划的或探索性分析的结果。这些可能还包括亚组分析。

亚组分析产生假阳性结果的几率很高，因为执行大量比较或相关性测试会增加发现显著结果的几率。

如果您在这些分析中发现了重要的结果，请确保适当地将其报告为探索性结果(而不是确认性结果)，以避免夸大其重要性。

虽然这些分析可以在正文中不太详细地报告，但您可以在补充材料中提供完整的分析。

有效地呈现数字

为了有效地呈现数字，可以混合使用文本，表，以及适当的数字:

• 要显示三个或更少的数字，请尝试句子，
• 要表示4到20个数字，请尝试表格，
• 要显示超过20个数字，请尝试数字．

因为这些都是一般的准则，使用你自己的判断和别人的反馈来有效地展示数字。

表格和图表应编号和标题，并附有相关注释。确保在整个论文中只展示一次数据，并引用文本中的任何表格和图表。

格式化统计数据和数字

这很重要资本化、斜体字和缩写在论文中引用统计数据时的规则。有特定的格式指南APA报告统计，以及有关的一般规则写数字．

如果你不确定如何表示特定的符号，请查阅详细的APA指南或你所在领域的其他论文。

什么不属于你的结果部分?

以简洁的方式提供数据分析和结果的完整图片是很重要的。因此，原始数据和对结果的任何解释都不包括在结果部分中。

• 原始数据

在搜索结果部分包含原始数据很少是合适的。相反，你应该始终安全地保存原始数据，并让任何其他需要它们的研究人员都可以访问它们。

向他人提供科学研究是学术诚信和开放科学的关键部分。

• 结果的解释或讨论

这是属于你的讨论部分。你的结果部分是你客观地报告所有相关的发现，并给读者留下解释的空间。

虽然你应该说明统计检验的结果是否支持你的假设，但不要在结果部分对你的研究问题形成结论。

• 统计测试如何工作的解释

为了简洁的写作，你可以安全地假设你的论文的读者有专业的知识统计推断工作。

关于APA结果的常见问题

我应该在APA结果部分中包含什么?

在一个APA结果部分，一般情况下，你应报告以下事项:

• 参与者流程和招募期。
• 数据缺失和任何不良事件。
• 描述性统计关于你们的样品。
• 推论统计,包括置信区间以及效应大小。
• 任何亚组或探索性分析的结果(如适用)。

根据APA风格，您需要报告哪些统计结果?

根据APA指南，你应该报告足够详细的推论统计这样你的读者才能理解你的分析。

对每个假设检验报告如下:

• 的检验统计量价值
• 的自由度
• 确切的p价值(除非小于0.001)
• 影响的大小和方向

你还应该展示置信区间估计影响的大小相关的地方。

什么时候我应该用表格或图形来表示数字?

在APA风格中，统计数据可以在正文中或以表格或图表．要决定如何呈现数字，您可以遵循APA指南:

• 要表达三个或更少的数字，试试一个句子，
• 要表达4到20个数字，可以试着用一张表格，
• 如果你想要展示20个以上的数字，试试一个数字。

因为这些都是一般的准则，使用你自己的判断和别人的反馈来有效地展示数字。

我应该用什么时态写我的结果?

结果通常写在过去时态，因为它们描述的是动作完成后的结果。

结果和讨论之间的区别是什么?

的结果章节或章节简单而客观地报告你的发现，而不是猜测你为什么会发现这些结果。的讨论解释结果的意义，把它们放在上下文中，并解释为什么它们很重要。

在定性研究，结果和讨论有时会结合起来。但在定量研究在美国，将客观结果与你的解释分开是很重要的。