参数vs统计|定义，差异和例子
一个参数一个数字描述的是整个种群(例如，总体均值)，而一个统计数字描述的是a吗样本(例如，样本均值)。
的目标定量研究就是通过寻找参数来理解总体的特征。在实践中，从一个群体的每个成员那里收集数据往往太困难、耗时或不可行。相反，数据是从样本中收集的。
与推论统计，我们可以使用样本统计对总体参数进行有根据的猜测。
总体vs样本
在研究中，人口都是你感兴趣的研究对象。这可能是一群人(例如，美国的所有成年人或一家公司的所有员工)，但它也可以指包含其他类型元素的群体:物体、事件、组织、国家、物种、生物等。
一个样本是从人口中抽取的一个更小的群体。样本是一组元素收集数据从。
什么样的数字是参数和统计数据?
统计量和参数是总结样本或总体的任何可测量特征的数字。
为分类变量(例如，政治派别)，最常见的统计数据或参数是比例。
对于数值变量(例如高度)，使用的意思是或标准偏差通常是报告的统计数据或参数。
| 样本统计量 | 总体参数 |
|---|---|
| 2000名随机抽样参与者中支持死刑的比例。 | 支持死刑的美国居民比例。 |
| 中位数波士顿和韦尔斯利850名大学生的收入。 | 马萨诸塞州所有大学生的平均收入。 |
| 标准偏差来自一个农场的牛油果的重量。 | 该地区所有牛油果权重的标准差。 |
| 的意思是3000名印度高中生的屏幕时间。 | 印度所有高中生的平均屏幕时间。 |
统计符号
统计数据和参数使用不同的符号，以显示所引用的是样本还是总体。
希腊字母和大写字母通常表示总体，而拉丁字母和小写字母通常表示样本。
| 样本统计量 | 总体参数 | |
|---|---|---|
| 比例 | p̂(称为“p帽”) | P |
| 的意思是 | x̄(称为“x一横”) | μ(希腊字母mu) |
| 标准偏差 | 年代(拉丁字母s) | σ(希腊字母“sigma”) |
| 方差 | 年代2 | σ2 |
说明参数和统计数据之间的区别
在新闻和研究报告中，并不总是清楚一个数字是一个参数还是一个统计数据。为了弄清楚你在处理哪种类型的数字，问自己以下问题:
- 这个数字是否描述了一个完整的人口，每个成员都可以找到数据收集?
- 是否有可能在合理的时间范围内从人口的每个成员那里收集关于这一特征的数据?
如果两个问题的答案都是肯定的，那么这个数字很可能是一个参数。对于小种群，可以从整个种群中收集数据，并以参数进行汇总。
如果两个问题的答案都是否定的，那么这个数字更有可能是一个统计数字。抽样用于收集大量人口的数据和概括该统计数据适用于更广泛的人群外部有效道路
测试:统计数据还是参数?
根据统计数据估计参数
使用推理统计，可以从样本统计估计总体参数。为了使无偏见的估计，你的样本理想情况下应该代表你的人口和/或随机选择。
关于总体参数有两种重要类型的估计:点估计和区间估计。
- 一个点估计是基于统计数据对参数的单值估计。例如，样本均值是总体均值的点估计。
- 一个区间估计给出期望参数所在的值范围。一个置信区间是最常见的区间估计类型。
这两种类型的估计对于收集参数可能所在位置的清晰概念都很重要。
你的点估计是你的样本统计数据——你估计61%的美国居民支持死刑。
要找到区间估计，需要构造一个95%置信区间，该置信区间告诉您总体参数大部分时间预计位于何处。在随机抽样的情况下，美国居民支持死刑的真实总体参数在57%至65%之间的概率为0.95。
有关参数和统计的常见问题
- 统计量和参数之间的区别是什么?
-
一个统计指有关的措施样本，而参数指有关的措施人口．
- 为什么要在研究中使用样本?
-
样品都是用来推断的人口．样本更容易收集数据，因为它们实用、具有成本效益、方便且易于管理。
引用这篇Scribbr文章
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班达里，P.(2022, 11月18日)。参数vs统计|定义，差异和例子。Scribbr。检索于2022年12月14日，来自//www.charpingshvac.com/statistics/parameter-vs-statistic/
