内容分析|指南，方法和示例

内容分析是一种用于识别记录通信模式的研究方法。进行内容分析，您可以系统地收集数据从一组文本中，可以是书面的、口头的或视觉的:

• 书籍、报纸和杂志
• 演讲及采访
• 网络内容和社交媒体帖子
• 照片及影片

内容分析可以两者兼备定量(重点是计数和测量)和定性(重点是口译和理解)。在这两种类型中，您对文本中的单词、主题和概念进行分类或“编码”，然后分析结果。

内容分析的用途是什么?

研究人员使用内容分析了解沟通内容的目的、信息和效果。他们还可以对所分析文本的生产者和读者做出推断。

内容分析可用于量化某些单词、短语、主题或概念在一组历史或当代文本中的出现情况。

此外，内容分析可以通过分析词语和概念的意义和语义关系来进行定性推断。

由于内容分析可以应用于广泛的文本，因此它被应用于各种领域，包括市场营销、媒体研究、人类学、认知科学、心理学和许多社会科学学科。它有各种可能的目标:

• 发现相关性以及概念交流的模式
• 理解个人、团体或机构的意图
• 识别传播中的宣传和偏见
• 揭示不同语境下交流的差异
• 分析传播内容的后果，如信息流或受众反应

内容分析的优势

• 不引人注目的数据收集

你可以在没有参与者直接参与的情况下分析交流和社会互动，所以你作为研究人员的存在不会影响结果。

• 透明且可复制

如果做得好，内容分析遵循一个系统的过程，很容易复制其他研究人员认为，结果是可靠性．

• 高度灵活的

您可以在任何时间、任何地点以低成本进行内容分析—您所需要的只是访问适当的资源。

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• 学术风格
• 模糊的句子
• 语法
• 风格的一致性

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内容分析的缺点

• 还原

孤立地关注单词或短语有时会过于简化，忽视上下文、细微差别和模糊的含义。

• 主观的

内容分析几乎总是涉及到某种程度的主观解释，这可能会影响信度和效度的结果和结论，导致各种类型的研究偏见而且认知偏见．

• 时间密集的

手动对大量文本进行编码非常耗时，而且很难有效地实现自动化。

如何进行内容分析

如果你想在你的研究中使用内容分析，你需要从一个清晰，直接的开始研究问题．

接下来，按照以下五个步骤进行。

1.选择要分析的内容

根据你的研究问题，选择你要分析的文本。你需要决定:

• 媒介(如报纸、演讲或网站)和类型(如观点文章、政治竞选演讲或营销文案)
• 的纳入和排除标准(例如提及某一事件的报纸文章、某一政治家的演讲、或销售某一特定类型产品的网站)
• 这些参数包括日期范围、位置等。

如果只有少量的文本符合您的标准，您可能会分析所有的文本。如果文本量比较大，可以选择样本．

2.定义分析的单位和类别

接下来，你需要确定分析所选文本的水平。这意味着定义:

• 的意义单位这将被编码。例如，你是否要记录单个单词和短语的出现频率，文本中产生或出现的人的特征，图像的存在和定位，或者主题和概念的处理?
• 的类别集你会用它来编码。类别可以是客观特征(例如:30 - 40岁，律师，父)或更概念化的(例如:值得信赖的，腐败的，保守的，面向家庭的)．

你的分析单位是每篇文章中出现的政治家，以及用来描述他们的词语和短语。根据你的研究问题，你必须根据年龄和可信度的概念进行分类。为了获得更详细的数据，您还可以对其他类别进行编码，例如所提到的每个政治家的政党和婚姻状况。

3.开发一套编码规则

编码包括将意义单位组织到先前定义的类别中。特别是对于概念性更强的类别，明确定义将包含什么和不包含什么以确保所有文本编码一致的规则是很重要的。

如果涉及多个研究人员，编码规则尤其重要，但即使您自己编写所有文本，记录规则也会使您的方法更加透明和可靠。

在考虑“年轻政治家”类别时，您决定哪些头衔将与该类别一起编码(参议员，州长，顾问，市长)．对于“值得信赖的”，你决定哪些特定的单词或短语与可信度相关(例如:诚实的而且可靠的)将在此类别中编码。

4.根据规则编写文本

您浏览每一篇文本，并在适当的类别中记录所有相关数据。这可以手动或辅助计算机程序，如近年NVivo，Atlas.ti而且用语，它可以帮助加快单词和短语的计数和分类过程。

按照编码规则，检查样本中的每一篇报纸文章。你记录下每一个提到的政治家的特点，以及所有与可信度相关的词语和短语，用来描述他们。

5.分析结果并得出结论

一旦编码完成，收集的数据将被检查，以找到模式，并根据你的研究问题得出结论。你可以用统计分析来发现相关性或趋势,讨论你对结果的解释，并对文本的创作者、上下文和读者做出推断。

假设结果显示，与可信度相关的单词和短语出现在老年政治家的同一句话中，比出现在年轻政治家的同一句话中更频繁。根据这些结果，你得出结论，全国性报纸显示，年长的政治家比年轻的政治家更值得信赖推断出这可能会影响读者对年轻人参政的看法。