如何找到一个数据集|公式和例子的范围

在统计学上，范围是分布中从最低值到最高值的数据分布。这是一种常用的测量方法可变性．

同时还有集中趋势，可变性的测量给你描述性统计用于总结数据集。

这个范围是用最高值减去最低值来计算的。虽然大范围意味着高变异性，但小范围意味着分布中的低变异性。

计算范围

计算范围的公式为:

• R=范围
• H最大值
• l最低值

范围是最容易计算的可变性度量。要找到范围，请遵循以下步骤:

1. 将数据集中的所有值从低到高排序。
2. 用最高值减去最低值。

不管你的值是正数还是负数，整数还是分数，这个过程都是一样的。

射程有用吗?

当你有一个没有极端值的分布时，范围通常给你一个很好的可变性指标。当与集中趋势的度量，范围可以告诉你分布的跨度。

但是这个范围可能会误导你离群值在你的数据集中。数据中的一个极值会给你一个完全不同的范围。

在上面的例子中，范围表明数据中的可变性比实际情况要大得多。虽然我们有一个很大的范围，但大多数值实际上都集中在一个明确的中间。

因为只使用了两个数字，所以该范围很容易受到异常值的影响。它不能告诉你形状频率分布它本身的价值。

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参见编辑示例

关于范围的常见问题

统计学的范围是什么?

在统计学上，范围是分布中从最低值到最高值的数据分布。这是最简单的测量方法可变性．

范围可以是负数吗?

不。因为距离公式从最高的数字减去最低的数字，范围总是零或一个正数。

四种主要的可变性测量方法是什么?

可变性最常用的测量方法是什么描述性统计：

• 范围：最高值和最低值之间的差值
• 四分位范围：分布的中间一半的范围
• 标准偏差：平均距离的意思是
• 方差：距离均值的平方的平均值

集中倾向和变异性的区别是什么?

而集中趋势告诉你大部分数据点在哪里，可变性总结你的观点彼此之间的差距。

数据集可以具有相同的集中趋势，但不同水平的可变性或反之亦然．它们一起为您提供了数据的完整图像。