什么是发表偏倚?|定义和示例

发表偏倚是指有选择性地发表基于他们的研究成果结果.在这里,具有积极结果的研究比具有消极结果的研究更有可能被发表。

积极的发现也可能比消极的发现更快地发表。因此,引入了偏倚:已发表研究的结果与未发表研究的结果存在系统性差异。

例子:发表偏倚
2014年,Franco et al.研究了社会科学中的发表偏倚样本221篇发表状况已知的研究中。样本来自一个名为“社会科学分时实验”(TESS)的档案。

因为TESS提案经历了严格的考验同行评审,从档案中抽取的样本研究均被认为是高质量的。此外,研究人员可以在这个档案中看到这些研究最终是否发表。

研究分为三类:

  1. 强大的-全部或大部分假设支持
  2. L -所有或大部分假设不被支持
  3. 混合-代表其余部分

作者发现,48项无效结果中只有10项发表,而91项研究中有56项发表统计上显著结果发表在学术期刊上。

换句话说,一项研究的结果与是否发表之间存在很强的关系,这种模式表明了发表偏倚。

发表偏倚可以影响任何科学领域,导致对研究主题的理解有偏见。

什么是发表偏倚?

当一项研究发表在同行评议的期刊上是基于其结果的方向和强度,而不是个人优点或其他因素时,就会出现发表偏倚

研究人员经常提出假设来检验关于某一群体的假设。他们把研究问题转化为主张零假设和替代假设.零假设认为没有影响人口,而备择假设则相反。

  • 当研究人员跑统计测试并找到没有影响,我们说这些研究拒绝零假设失败而备择假设是不成立的。或者,它们可以被称为消极的研究
  • 当他们发现影响的证据,我们说这些研究拒绝原假设因此,备择假设得到了支持。这些被称为积极研究因为他们已经找到了证据,证明了两者之间的关系、差异或影响变量.例如,研究人员可能会发现实验和对照组

因为学术界倾向于更积极地看待积极的研究,而不是消极的研究,这些研究更有可能被发表。

这意味着一项研究的发现决定了它是否会被发表,而不是研究设计的相关性研究问题,或整体素质。

哪些结果最受重视?

  • 研究表明统计上显著组间或治疗间的差异往往被认为比不显著差异更值得提交和发表。
  • 拒绝零假设的检验通常被认为比不这样做的检验更值得注意。
  • 相关性变量之间通常被认为比缺乏相关性更有趣。

这些结果可以被描述为“积极的”,更有可能被发表。另一方面,阴性结果通常被定义为没有达到统计学显著性通常阈值的结果p< 0.05。大型研究p往往不太可能被发表。

是什么导致了发表偏倚?

有许多因素可以导致发表偏倚:

  1. 研究人员通常不提交他们的负面发现,因为他们觉得他们的研究“失败了”,或者它不够有趣。
  2. 在某些情况下,研究人员可能会因为担心失去资金而隐瞒临床试验的阴性结果。例如,当营利性公司赞助医学研究时,这种情况就会发生。
  3. 研究人员自己也意识到发表偏倚的存在。他们知道,如果他们提交了积极的结果,他们更有可能看到他们的研究发表在著名期刊上。反过来,这可以增加他们在同行中的声誉,他们的文章被引用的次数,他们获得资助的机会等等。这可能导致他们甚至不提交其他结果。
  4. 学术期刊的财务状况还取决于已发表研究成果被引用的数量和频率。这是一份期刊受到关注或尊重程度的标志。因为有消极发现的研究比有积极发现的研究更不可能被引用,所以对期刊来说,发表积极发现更有吸引力。

换句话说,研究人员和编辑都介绍研究偏见进入决定哪些结果值得发表的过程。

为什么发表偏误是一个问题?

发表偏倚会在你的研究中造成问题,原因有很多:

  • 它增加了公布的结果反映的可能性第一类错误.这些偏见影响的大小向上,并表明对未来研究更强的影响,这实际上可能是由于偶然。例如,这可能会导致高估新药的有效性。
  • 研究人员可能在浪费精力和资源,进行那些已经完成但没有发表的研究,因为治疗或干预没有被证明是有效的有效的
  • 它影响了质量文学评论.局限于已发表研究的文献综述是高度选择性的,可能导致高估效果。
  • 因为“不起作用”而未能发表无效结果限制了我们彻底理解正在研究的科学主题的所有方面的能力。即使强有力的结果意味着有效的治疗或干预,但未能公布null结果意味着该主题的很大一部分仍然隐藏或未知。
  • 它导致已发表的研究不再具有代表性样本可用的知识。这种偏差会使结果失真系统评价使用元分析或统计分析结合同一主题的多项研究的结果。如果不加以解释,发表偏倚会损害研究结果。
  • 这可能会导致一些研究人员操纵他们的结果,以确保统计上显著的结果。其中一个例子是求助于数据挖掘,或在一组数据上运行统计测试,直到发生统计上有意义的事情。

发表偏倚的例子

对于哪些研究结果值得发表,研究人员也存在偏见。这有时也被称为“文件抽屉问题”。

例子:研究人员的发表偏倚
在同一篇文章中,Franco et al.(2014)发现发表偏倚也会发生,因为作者不撰写或提交null findings以供考虑发表。

在他们的分析中,他们确定了两种类型的未发表的研究:

  1. 那些准备提交给期刊的
  2. 那些从未被写出来的

为了找出为什么研究人员会选择不写下零结果,他们联系了符合这种情况的研究人员。他们收到了26份回复。

  • 15位作者报告说,他们放弃了这个项目,认为零结果没有发表的潜力,即使他们个人觉得结果很有趣(例如,“我认为这是一个有趣的零发现,但考虑到学科对p< .05,我还没有继续下去”)。
  • 9位作者对零发现的反应是专注于其他项目(例如,“没有研究论文不幸的是。将来可能还会有。研究结果还不太确定”)。
  • 两名研究“没有成功”的作者最终发表了论文,支持他们最初的假设,他们使用的研究结果来自较小的研究机构方便样本

最终,发表偏见尤其具有破坏性,因为它与感知期刊对哪些研究结果值得发表有偏见。这反过来导致许多研究人员甚至不提交他们的研究项目。

例子:反对发表偏见的建议
为了对抗出版偏见和提高透明度,Franco和她的同事们提出了两点建议:

  1. 调查研究人员为什么选择追求或放弃项目。例如,他们发现一些研究人员预料到有无效发现的论文会被拒绝,或者只是对他们认为会被认为是“不成功”的项目失去兴趣。
  1. 鼓励研究人员发表无效结果,并使这些结果更容易获得。这些想法包括为没有结果的研究创建新的期刊,或者强制注册研究并提交初步分析。

如何避免发表偏倚

尽管个人本身无法真正解决发表偏倚问题,但你可以采取一些预防措施。这些包括:

  • 使用注册报告。这是一种期刊文章的形式,研究人员可以提交他们论文的前半部分,描述假设研究方法,并期望统计能力-而不是一下子把所有的事情都做完。如果发现合适,杂志将暂时接受文章。如果研究人员坚持报告的计划,那么无论结果如何,结果都将被发表。通过这种方式,研究论文可以根据其方法的质量和研究问题的重要性进行评估,而不是根据结果。
  • 比较同一研究课题的已发表论文和未发表论文的结果。通过比较结果,你可以确定在该研究领域是否存在对积极结果的偏见。为此,你可以搜索临床试验注册和会议记录,甚至联系尚未发表结果的研究人员。
  • 咨询那些发表负面研究结果的期刊,例如积极的消极的(PLOS One)支持零假设的文章杂志,或药物阴性结果杂志
  • 在进行系统综述时,研究人员通常使用艾格线性回归检验来评估发表偏倚,可视化它使用漏斗图。在这里,漏斗图是一个散点图,显示了研究的效应大小和精度之间的关系。然而,请记住,仅靠视觉检查不足以确定发表偏倚。

发表偏倚的漏斗图

其他类型的研究偏见

常见问题

为什么存在针对空效应的发布偏倚?

有零效应的研究结果表明,结果不支持假设.研究人员通常认为这类结果并不令人兴奋,或者是失败的标志。

期刊也更倾向于发表有积极发现的研究成果。因为研究人员和期刊都对显示零效应的研究抱有偏见,发表偏倚发生。

发表偏倚如何影响研究?

发表偏倚影响研究,因为它强调的结果不代表证据的整体宇宙。

由于发表偏倚发生在研究人员拒绝发表负面研究结果时,这意味着这些研究的可见性和潜在影响不值得发表。这可能会导致其他研究人员进行多余的、被误导的、甚至是浪费资源的研究。

漏斗图如何衡量发表偏倚?

一个漏斗图显示了一个研究之间的关系影响的大小以及它的精度。这是单个研究(横轴)对样本量(纵轴)估计的治疗效果的散点图。

不对称的漏斗图,测量使用回归分析,是一种暗示发表偏倚.在没有偏倚的情况下,小型研究的结果将在图的底部广泛分散,而大型研究的分布将缩小。

这里的观点是,如果小型研究的结果不显著或不利,则更有可能不发表,而大型研究则无论如何都会发表。这导致了漏斗图的不对称。

发表偏倚的漏斗图

文件抽屉的问题是什么?

文件抽屉问题(或发表偏倚)指有选择性地报告科学发现。它描述了研究人员倾向于更容易发表积极的结果,而不是消极的结果,后者“最终会进入研究人员的抽屉”。

什么是数据挖掘?

数据疏浚(也称为p“黑客”指的是对数据进行统计操作,以发现在统计上具有显著性的模式,而实际上并没有潜在的影响。

这可以通过多种方式实现,例如:

  • 排除部分参与者
  • 停止数据收集一次ap达到0.05的值
  • 分析许多结果,但只报告那些p< 0.05

这种做法的原因是学术界普遍认为,只有在统计上有显著意义的发现才值得注意。这个想法导致了发表偏倚

本文的来源

我们强烈鼓励学生在他们的工作中使用资源。你可以引用我们的文章(APA Style)或深入研究下面的文章。

这篇Scribbr文章

尼克罗普卢,K.(2022, 11月28日)。什么是发表偏倚?|定义和示例。Scribbr。检索于2022年12月14日,来自//www.charpingshvac.com/research-bias/publication-bias/

来源

Franco, A., Malhotra, N., & Simonovits, G.(2014)。社会科学中的发表偏见:打开文件抽屉。科学345(6203), 1502 - 1505。https://doi.org/10.1126/science.1255484

蒙托里,V. M., Smieja, M. & Guyatt, G. H.(2000)。发表偏倚:临床医生的简要回顾。梅奥诊所论文集75(12), 1284 - 1288。https://doi.org/10.4065/75.12.1284

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Kassiani Nikolopoulou

Kassiani拥有传播学、生物经济和循环经济的学术背景。作为一名前记者,她喜欢将复杂的科学信息转化为易于获取的文章,以帮助学生。
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