系统抽样|一步一步的指南与例子

系统抽样是一个概率抽样法在这种方法中，研究人员以一定的时间间隔(或时间间隔)选择人群中的成员k)事先确定。

如果总体顺序是随机的或随机的(例如，字母顺序)，那么这个方法将给你一个代表性的样本，可以用来得出关于你感兴趣的总体的结论。

何时使用系统抽样

系统抽样是一种方法，它模仿了随机抽样的许多好处简单随机抽样，但更容易操作。

您可以使用系统抽样与整个列表人口，就像在简单的随机抽样中一样。然而，与简单的随机抽样不同，当您无法提前访问总体列表时，也可以使用这种方法。

总体顺序

当使用总体列表的系统抽样时，这是必须考虑您的总体列出的顺序，以确保您的样本是有效的．

如果你的总体是升序或降序的，使用系统抽样仍然应该给你一个相当有代表性的样本，因为它将包括来自总体底层和顶层的参与者。

例如，如果您从一个按年龄排序的个体列表中进行抽样，系统抽样将导致从整个年龄范围中抽取的总体。如果你使用简单的随机抽样，有可能(尽管不太可能)你最终只得到更年轻或更年长的人。

你应该不如果您的总体是周期性或周期性的，请使用系统抽样，因为您得到的样本不能保证具有代表性。

系统抽样，没有人口清单

你可以用系统抽样来模仿随机化简单随机抽样当你无法提前获得完整的人口列表时。

步骤1:定义用户群体

像其他抽样方法一样，你必须确定你正在研究的总体。

在系统抽样中，你有两个选择数据收集：

• 您可以提前从列表中选择您的样本，然后接近所选的主题来收集数据，或者
• 你可以接近每一个人k你的目标人群的成员邀请他们参与你的研究。

提前列出人口

确保您的列表包含所有的集合，并且不是周期性的或循环的顺序。理想情况下，它应该是随机的或随机的(如字母顺序)顺序，这将允许您模仿随机化的好处简单随机抽样．

现场挑选样品

如果你不能提前访问列表，但你能够实际观察人口，你也可以在数据收集的时候使用系统抽样来选择被试。

在这种情况下，确保抽样程序的时间和位置覆盖整个总体，以避免结果的偏差。

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步骤2:确定样本大小和采样间隔

在选择区间之前，必须首先确定样本大小。重要的是要选择一个有代表性的数字，以避免抽样偏差．有几种不同的方法来选择样本大小，但最常见的一种是使用样本容量计算器．

一旦你选择了你想要的误差范围和置信水平，估计总人口数，以及标准偏差对于您试图测量的变量，这个计算器将为您提供您应该瞄准的样本量。

当你知道了目标样本容量，你就可以计算区间了，k，方法是将总体估计大小除以样本大小。这可能是一个粗略的估计，而不是一个精确的计算。

步骤3:选择样本并收集数据

如果你已经有了一个人口列表，在列表上随机选择一个起点，然后从那里选择每一个k要纳入你的样本的总体成员。

如果你没有列表，你可以选择每一个k在为你的研究收集数据的同时，为你的样本的总体成员。

就像在简单随机抽样，你应该尽量确保你为样本选择的每个人实际上都参与了你的研究。如果那些决定参与的人这样做的原因与您正在收集的变量有关，这可能会导致研究偏见影响你的学习。

关于系统抽样的常见问题

什么是概率抽样?

概率抽样意味着目标群体的每个成员都有一个已知的机会被包括在样本中。

概率抽样方法包括简单随机抽样，系统抽样，分层抽样,整群抽样．

什么是系统抽样?

系统抽样是一个概率抽样法研究人员在定期间隔中选择人口成员——例如，通过选择人口列表中的每15个人。如果种群是随机顺序的，这就可以模仿的好处简单随机抽样．

如何进行系统抽样?

有三个关键步骤系统抽样：

1. 定义并列出你的目标人口，确保不是周期性或周期性的顺序。
2. 确定样本大小并计算区间，k，即用总体数除以目标样本容量。
3. 选择每一个k作为样本的总人数。