什么是雪球抽样?|定义和示例

滚雪球抽样是一个非概率抽样法新单位是由其他单位招募来组成的样本.雪球抽样是一种有用的方法,可以对具有特定特征的人(例如,患有罕见疾病的人)进行研究,否则这些人可能难以识别。

也被称为链抽样网络抽样在美国,雪球抽样是从一个或多个研究参与者开始的。然后根据这些参与者的推荐继续进行。这个过程一直持续到你达到所需的样本,或饱和点。

示例:雪球抽样
你正在研究恋爱关系随时间的变化。你对这个城市相对陌生,所以你发现自己很难找到参与者。你首先要在自己的朋友圈和熟人中寻找面试者。

许多标准用于选择:

  • 这对夫妇必须在一起至少5年。
  • 这对夫妇现在必须住在一起。
  • 这对夫妇必须住在特定的地理区域内。
  • 这对夫妇必须有他们共同经历的变化或挑战的例子(例如,异地,疾病或失去爱人)。

在第一次之后面试对于你圈子里的一对夫妇,你问他们是否知道其他夫妇可能有兴趣参加这项研究。面试完第二对夫妇后,你再次要求他们推荐你。继续下去,直到你对30对夫妇进行了访谈,这是你想要的样本量。

何时采用滚雪球抽样

滚雪球抽样是一种广泛应用的抽样方法定性研究特别是在学习难以接触到的东西时人口

这些可能包括:

  • 小群体:相对于总体人口数量较少的群体
  • 地理上分散的种群
  • 具有社会耻辱或特殊共同利益特征的群体

在所有这些情况下,非成员接触人口成员可能很困难,因为没有抽样框架可用。

在公共卫生(如吸毒者)、公共政策(如无证移民)或小众流派(如街头艺人)等领域的研究经常使用滚雪球抽样。

抽样方法也用于研究敏感话题,或者人们不愿意公开讨论的话题。这通常是由于与自我表露相关的感知风险。雪球抽样允许您在考虑时访问这些种群伦理问题,例如保护他们的隐私和确保保密。

滚雪球抽样的类型

雪球抽样开始于便利样本一个或多个初始参与者的。多个数据收集点(或波)跟随。这些最初的参与者被称为“种子”,用于招募第一波参与者。

第一波参与者招募第二波参与者,样本一波一波地扩大,就像滚雪球从山上滚下来一样。

这取决于你研究目标,有三种不同类型的滚雪球抽样方法可供选择:

线性滚雪球抽样

线性滚雪球抽样依赖于每个参与者的一次推荐。换句话说,研究人员只招募了一个参与者,而这个参与者反过来也只招募了一个参与者。这个过程一直持续到样本中包含了足够多的参与者为止。

线性滚雪球抽样在限制很少(称为纳入和排除标准),以了解样本中包括哪些人。

示例:线性滚雪球抽样
假设你正在调查拥有一所小房子的人。你找到熟人圈里最近买了一台的人,询问他们购买的动机。

当你完成面试,你问他们是否可以推荐另一个同样拥有小房子的人。他们碰巧认识某个人,并把联系方式传给了你。你也要面试他们。面试快结束时,你让他们再给你介绍一个人。

如果提到了两个以上的名字,最好问问受访者对这些人有多熟悉,然后再采访他们最不熟悉的那个人。

通过这种方式,你可以避免停留在同一个社交圈内,并增加在你的样本中包含各种受访者的机会。

指数非判别滚雪球抽样

指数非判别滚雪球抽样,第一个参与者提供多个推荐。换句话说,研究人员招募了第一个参与者,而这个参与者又招募了其他几个人。研究人员将所有转诊病例纳入样本。当你想要获得更大的样本时,这种类型的滚雪球抽样是最好的选择。

例如:E指数非判别滚雪球抽样
让我们回顾一下关于小户主动机的例子。当你完成第一次面试时,你要求参与者提供推荐。

他们提到,他们知道有两个人几个月前也在同一地区买了小房子。你安排与这两家公司的面试,让他们把你介绍给其他业主。

指数判别滚雪球抽样

在这种方法中,参与者提供多次推荐。然而,研究人员筛选这些推荐,只选择那些符合特定标准的人参与样本。这种方法与指数非判别滚雪球抽样的关键区别在于,并非所有的转诊都包含在样本中。

指数判别滚雪球抽样最常用于根据特定标准筛选参与者,这对您的研究目标至关重要。

示例:指数判别滚雪球抽样
在研究小房子业主的动机时,你决定只关注那些在过去三年内买了一套房子的人。

当你向你的熟人询问时,你发现有人一年前买了一套小房子。在面试的最后,你问他们是否知道其他的主人。你没有规定购买必须是在过去三年内。

碰巧,他们确实知道还有两个人和他们一样在同一地区买了小房子。你联系了两个人,发现一个人四年前买了房子,另一个人八个月前买的。因为四年前买房的那个人不符合你的标准,所以你只面试了另一个人。

你重复同样的过程,要求推荐和筛选他们,直到你有足够的参与者。

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请看例子

滚雪球抽样法的优缺点

像所有的研究方法,雪球抽样有明显的优点和缺点。重要的是要了解这些,以确定这是否是你的最佳方法研究设计

  • 滚雪球抽样的优点

根据你的研究目标,使用雪球抽样也有好处。

  • 雪球抽样有助于你研究你无法接触到的人群.被污名化群体的成员(例如,无家可归的人)可能会因为害怕暴露而犹豫是否参加研究。雪球抽样在这种情况下很有帮助,因为参与者会推荐其他人他们了解并信任研究人员。
  • 由于雪球抽样涉及个体招募其他个体,所以它是低成本,易于招募这样的样品。
  • 不像概率抽样,在这里你按照特定的规则和某种形式的随机选择,雪球抽样为灵活的.你所需要做的就是找到一个愿意参与的人,并把你介绍给其他人。
  • 方便抽样的缺点

雪球抽样也有缺点,并不适合所有的研究设计。

  • 由于样品没有选透随机选择,它是不能代表人口在研究中。这意味着你不能对整个人口进行统计推断,而且有很高的几率研究偏见
  • 研究人员对抽样过程几乎没有控制,主要依赖于已经确定的参与者的推荐。由于人们会推荐他们认识的人(和他们有共同的特征),这种抽样方法有很大的潜力抽样偏差
  • 依赖推荐可能会导致难以到达你的样本.人们可能不想与你合作,不愿透露自己的身份,或者不信任研究人员。

关于雪球抽样的常见问题

什么时候使用雪球抽样技术比较合适?

滚雪球抽样在以下情况下使用最好:

  • 如果没有抽样框架可用的(例如,患有罕见疾病的人)
  • 如果人口难以接触或定位感兴趣的人(例如,无家可归的人)
  • 如果研究集中在一个敏感的话题(例如,婚外情)
雪球抽样有偏见吗?

滚雪球抽样依赖于推荐的使用。在这里,研究人员招募一个或多个最初的参与者,然后他们招募下一个参与者。

参与者有相似的特征和/或彼此认识。正因为如此,并不是每一个成员人口有相等的机会被包括在样本中,从而产生抽样偏差

雪球抽样是定量的还是定性的?

滚雪球抽样是一个非概率抽样法在香港,并非每个人都有平等的机会被纳入样本

这意味着你不能使用推理统计和做出概括的目标定量研究.因此,雪球样本不能代表目标人群,通常更适合定性研究

雪球抽样是随机的吗?

滚雪球抽样是一个非概率抽样法.不像概率抽样(这涉及到某种形式的随机选择),最初被选中进行研究的人是那些招募新参与者的人。

因为不是每个目标群体的成员都有平等的机会被招募到样本中,雪球抽样的选择是非随机的。

引用这篇Scribbr文章

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Nikolopoulou, K.(202,12月02日)。什么是雪球抽样?|定义和示例。Scribbr。检索于2022年12月14日,来自//www.charpingshvac.com/methodology/snowball-sampling/

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Kassiani Nikolopoulou

Kassiani拥有传播学、生物经济和循环经济的学术背景。作为一名前记者,她喜欢将复杂的科学信息转化为易于获取的文章,以帮助学生。
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