什么是雪球抽样?|定义和示例
滚雪球抽样是一个非概率抽样法新单位是由其他单位招募来组成的样本.雪球抽样是一种有用的方法,可以对具有特定特征的人(例如,患有罕见疾病的人)进行研究,否则这些人可能难以识别。
也被称为链抽样或网络抽样在美国,雪球抽样是从一个或多个研究参与者开始的。然后根据这些参与者的推荐继续进行。这个过程一直持续到你达到所需的样本,或饱和点。
何时采用滚雪球抽样
滚雪球抽样是一种广泛应用的抽样方法定性研究特别是在学习难以接触到的东西时人口.
这些可能包括:
- 小群体:相对于总体人口数量较少的群体
- 地理上分散的种群
- 具有社会耻辱或特殊共同利益特征的群体
在所有这些情况下,非成员接触人口成员可能很困难,因为没有抽样框架可用。
在公共卫生(如吸毒者)、公共政策(如无证移民)或小众流派(如街头艺人)等领域的研究经常使用滚雪球抽样。
这抽样方法也用于研究敏感话题,或者人们不愿意公开讨论的话题。这通常是由于与自我表露相关的感知风险。雪球抽样允许您在考虑时访问这些种群伦理问题,例如保护他们的隐私和确保保密。
滚雪球抽样的类型
雪球抽样开始于便利样本一个或多个初始参与者的。多个数据收集点(或波)跟随。这些最初的参与者被称为“种子”,用于招募第一波参与者。
第一波参与者招募第二波参与者,样本一波一波地扩大,就像滚雪球从山上滚下来一样。
这取决于你研究目标,有三种不同类型的滚雪球抽样方法可供选择:
线性滚雪球抽样
线性滚雪球抽样依赖于每个参与者的一次推荐。换句话说,研究人员只招募了一个参与者,而这个参与者反过来也只招募了一个参与者。这个过程一直持续到样本中包含了足够多的参与者为止。
线性滚雪球抽样在限制很少(称为纳入和排除标准),以了解样本中包括哪些人。
指数非判别滚雪球抽样
在指数非判别滚雪球抽样,第一个参与者提供多个推荐。换句话说,研究人员招募了第一个参与者,而这个参与者又招募了其他几个人。研究人员将所有转诊病例纳入样本。当你想要获得更大的样本时,这种类型的滚雪球抽样是最好的选择。
指数判别滚雪球抽样
在这种方法中,参与者提供多次推荐。然而,研究人员筛选这些推荐,只选择那些符合特定标准的人参与样本。这种方法与指数非判别滚雪球抽样的关键区别在于,并非所有的转诊都包含在样本中。
指数判别滚雪球抽样最常用于根据特定标准筛选参与者,这对您的研究目标至关重要。
滚雪球抽样法的优缺点
像所有的研究方法,雪球抽样有明显的优点和缺点。重要的是要了解这些,以确定这是否是你的最佳方法研究设计.
滚雪球抽样的优点
根据你的研究目标,使用雪球抽样也有好处。
- 雪球抽样有助于你研究你无法接触到的人群.被污名化群体的成员(例如,无家可归的人)可能会因为害怕暴露而犹豫是否参加研究。雪球抽样在这种情况下很有帮助,因为参与者会推荐其他人谁他们了解并信任研究人员。
- 由于雪球抽样涉及个体招募其他个体,所以它是低成本,易于招募这样的样品。
方便抽样的缺点
雪球抽样也有缺点,并不适合所有的研究设计。
- 研究人员对抽样过程几乎没有控制,主要依赖于已经确定的参与者的推荐。由于人们会推荐他们认识的人(和他们有共同的特征),这种抽样方法有很大的潜力抽样偏差.
- 依赖推荐可能会导致难以到达你的样本.人们可能不想与你合作,不愿透露自己的身份,或者不信任研究人员。
关于雪球抽样的常见问题
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