什么是有目的抽样?|定义和示例
立意抽样指的是一组non-probability抽样选择单位的技术，因为它们具有样本中需要的特征。换句话说，在有目的抽样中，单位是“有目的地”选择的。
也被称为判断抽样抽样方法依靠研究人员在识别和选择能够提供最佳信息以实现研究目标的个人、案例或事件时的判断。
有目的抽样是常见的定性研究而且混合方法研究．当您需要查找信息丰富的案例或充分利用有限的资源时，它特别有用研究偏见就像观察者偏见．
何时使用目的抽样
当你想要深入关注相对较小的对象时，最好使用目的抽样样品．的特定子集人口共享某些特征，或者您正在研究的问题可能有独特的情况。
有目的抽样的主要目标是确定最适合帮助您回答问题的案例、个人或社区研究问题．出于这个原因，当你有很多关于你的研究主题的背景信息时，有目的的抽样效果最好。你拥有的信息越多，你的样本质量就越高。
目的抽样方法及实例
根据你的研究目标，你可以使用几种有目的的抽样方法:
最大变异抽样
最大变异抽样，也称为异构采样，用于捕获尽可能广泛的视角。
为了确保最大程度的变化，研究人员既包括被认为是典型或平均的案例、组织或事件，也包括那些本质上更极端的案例、组织或事件。这有助于研究人员从不同的角度研究一个主题，确定重要的共同模式，这些模式在各种变化中都是真实的。
通过这种方式，您可以记录在不同位置出现的独特或不同的变化。
均匀采样
均匀采样,与最大变异抽样不同，最大变异抽样旨在减少变异，简化分析并深入描述特定的子组。
同质样本中的单位具有相似的特征或特定的特征。生活经历、工作或文化。我们的想法是专注于这种精确的相似性，分析它如何与你的研究主题相关。均匀抽样通常用于选择焦点小组参与者。
采用同质抽样，你们选择了精神卫生服务机构的拉丁裔主管，就实施循证治疗精神卫生问题的挑战对他们进行了采访。
典型案例抽样
典型案例抽样当您想向不熟悉的人强调某个现象的正常或平均实例时使用。参与者的选择通常是基于他们的行为是否与其他人具有相同的特征或经历。
请记住，典型案例抽样的目标是说明一种现象，不对所有参与者的经历作出概括的陈述。因此，典型案例抽样允许您比较样本，而不是将样本推广到总体。
你通过调查或访谈收集学生的经历，并创建一个“典型的”九年级学生的个人资料，他们遵循了一个就业安置计划。这可以为未来想为学生提供工作机会的雇主提供有用的见解。
极端(或偏差)案例抽样
背后的想法极端情况抽样就是阐明不寻常的情况或异常值。这可能包括显著的成功或失败，“班级顶尖vs班级底层”的场景，或任何感兴趣的现象的不寻常表现。
这种形式的抽样，也称为异常案例抽样，通常用于研究人员制定最佳实践指南或研究“不做什么”。
关键案例抽样
关键案例抽样当单个或非常少量的案例可以用来解释其他类似的案例时使用。研究人员用这句格言来判断一个案件是否关键:“如果它发生在这里，它将发生在任何地方。”换句话说，一个情况是关键的，如果对一个情况是正确的，可能对所有其他情况都是正确的。
虽然不能用关键案例抽样进行统计推断，但可以将发现应用于类似的案例。研究人员在研究的初始阶段使用关键案例抽样，以确定是否需要进行更深入的研究。
如果你先问当地政府官员，他们不懂，那么可能就没人懂了。或者，如果你随机询问路人，他们确实能听懂，那么可以肯定大多数人都能听懂。
这样，你的关键病例可以是那些有相关专业知识的人，也可以是那些没有相关专业知识的人。
专家抽样
专家抽样当你的研究需要个人对某一特定主题有很高的知识水平时使用。因此，您的专家是根据可证明的技能集或所拥有的经验水平来选择的。
当缺乏观察证据时，当你在调查新的研究领域时，或者当你在进行研究时，这种类型的抽样是有用的探索性研究．
示例:逐步目的抽样
目的抽样被广泛应用于定性研究，当你想深入地关注某个现象时。有五个关键步骤涉及绘制一个有目的的样本。
第一步:定义你的研究问题
首先决定你的研究问题:你在研究中要解决的具体问题、挑战或知识差距。你解决问题的方式决定了你下一步的行动研究设计，以及抽样方法和分析类型你承担。
步骤2:确定你的种群
首先，你应该清楚地定义样本的总体，因为这是你得出结论的地方。
步骤3:定义样本的特征
在有目的抽样中，你要确定人群中可能具有某些特征或经历(并愿意与你分享这些特征或经历)的成员。通过这种方式，你可以选择适合你的研究的个人或案例，专注于一个相对较小的样本。
或者，你可能对识别共同的模式感兴趣，尽管年轻人对干预的反应有所不同。你可以画一个最大变异样本通过包括一系列结果:
- 在干预后报告没有效果的青少年
- 对干预反应一般的年轻人
- 这些年轻人在干预后报告的结果明显好于平均水平
第四步:使用合适的方法收集数据
根据你的研究问题和你想收集的数据类型，你现在可以决定是哪一种数据收集方法对你来说是最好的。
无论您选择何种目的抽样技术，您都会招募案例，直到达到饱和点。
第五步:分析和解释你的结果
在处理小样本时，目的抽样是一种有效的方法，但它也是一种固有的有偏见的方法。出于这个原因，您需要记录研究偏见在你的论文的方法论部分，避免应用任何超出抽样人口的解释。
目的抽样的利与弊
了解有目的抽样的优点和缺点可以帮助你决定这种方法是否适合你的研究设计。
有目的抽样的优点
在你的研究中使用有目的的抽样有几个优点。
- 虽然不可能从样本到总体进行统计推断，但有目的的抽样技术可以为研究人员提供数据，以进行其他类型的分析概括来自被研究的样本。记住，这些概括必须是逻辑的，分析的，或理论上的性质是有效的。
- 目的抽样技术在涉及多个阶段的定性研究设计中工作良好，其中每个阶段都建立在前一个阶段的基础上。有目的的抽样为研究人员提供了广泛的技术，可以用来调查一个现象是否值得进一步研究。
有目的抽样的缺点
然而，有目的的抽样也有一些缺点。
- 和其他non-probability抽样技术上，有目的抽样很容易发生研究偏见．因为样本单位的选择取决于研究人员的主观判断，结果有很高的偏差风险，特别是观察者偏见．
- 如果您没有意识到目标人群中感兴趣的现象的态度、意见或表现形式的变化，那么识别和选择能够为您提供最佳信息的单元是极其困难的。
关于有目的抽样的常见问题
- 什么是非概率抽样?
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在non-probability抽样，样本是基于非随机准则选择的，并不是每个成员的人口有机会被包括在内。
引用这篇Scribbr文章
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Nikolopoulou, K.(2022, 12月1日)。什么是有目的抽样?|定义和示例。Scribbr。检索于2022年12月14日，来自//www.charpingshvac.com/methodology/purposive-sampling/
