测量等级|标称，顺序，间隔和比率
测量水平，也被称为测量尺度，告诉你有多精确变量被记录。在科学研究中，变量是可以在数据集上取不同值的任何东西(例如，身高或考试分数)。
有4个级别的测量:
根据变量测量的级别，分析数据所能做的可能是有限的。测量水平的复杂性和精度是有层次的，从低(名义)到高(比率)。
标称、序数、区间和比率数据
从最低到最高，这4个测量级别是累积的。这意味着它们都具有较低级别的属性并添加新的属性。
| 名义上的 | 名义比例尺的例子 |
|---|---|
| 你可以分类您的数据通过标签它们在相互排斥的组中，但类别之间没有顺序。 |
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| 序数水平 | 序数尺度的例子 |
| 你可以分类而且排名你的数据是按顺序排列的，但你不能说排名之间的间隔。 虽然你可以对前5名奥运奖牌获得者进行排名，但这个比例并不能告诉你他们在赢得奖牌的数量上有多接近或多远。 |
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| 间隔级别 | 区间尺度的例子 |
| 你可以分类，排名,推断出相等的时间间隔相邻数据点之间，但没有真正的零点。 任何两个相邻温度之间的差值都是一样的:一度。但是零度的定义因尺度的不同而不同——它并不意味着绝对没有温度。 测试分数和性格量表也是如此。考试的零分是任意的;这并不意味着应试者绝对缺乏被测量的特质。 |
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| 率水平 | 比率量表的例子 |
| 你可以分类，排名，并推断相等的时间间隔相邻数据点之间，有一个真正的零点。 真正的零意味着不存在感兴趣的变量。在比率尺度上，零确实意味着绝对缺乏变量。 例如，在开尔文温标中，没有负的温度度——零度意味着绝对缺乏热能。 |
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为什么度量级别很重要?
度量变量的级别决定了如何分析数据。
不同的级别限制了您可以使用哪些描述性统计数据来获得总体数据总结你的数据，以及哪种类型的推论统计你可以根据你的数据来支持或反驳你的假设．
在许多情况下，您的变量可以在不同的级别上进行测量，因此您必须选择之前使用的测量级别数据收集开始了。
- 序数水平:你创建收入范围的等级:$0 - $19,999，$20,000 - $39,999，$40,000 - $59,999。你要求参与者选择代表他们年收入的等级。括号用1-3的数字编码。
- 率水平:你收集参与者确切的年收入数据。
| 参与者 | 收入(普通水平) | 收入(比率水平) |
|---|---|---|
| 一个 | 支架1 | 12550美元 |
| B | 支架2 | 39700美元 |
| C | 支架3 | 40300美元 |
在比率水平上，你可以看到a和B的收入差距要大得多比B和C的收入之差。
然而，在序数水平上，你只知道每个参与者的收入等级，而不知道他们的确切收入。由于您无法确切地说出数据集中每个收入与其他收入的差异，因此只能对收入水平进行排序并将参与者分组。
我可以对我的数据应用哪些描述性统计数据?
描述性统计的度量，帮助您了解数据的“中间”和“扩散”集中趋势而且可变性．
在测量数据集的集中趋势或可变性时，您的测量级别将根据适合每个级别的数学操作决定可以使用哪些方法。
你可以应用的方法是累积的;在较高的级别上，您可以应用在较低级别上使用的所有数学操作和度量。
| 数据类型 | 数学运算 | 集中趋势的度量 | 可变性的测量 |
|---|---|---|---|
| 名义上的 |
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| 序数 |
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| 时间间隔 |
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| 比 |
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测验:标称，序数，间隔，还是比例?
关于测量水平的常见问题
引用这篇Scribbr文章
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班达里，P.(2022年12月05日)。测量等级|标称，顺序，间隔和比率。Scribbr。检索于2022年12月19日，来自//www.charpingshvac.com/statistics/levels-of-measurement/
