定性与定量研究|差异,例子和方法

在收集和分析数据时,定量研究处理数字和统计,而定性研究处理单词和意思。两者对于获得不同种类的知识都很重要。

定量研究
定量研究用数字和图表表示的.它是用于测试或确认理论和假设。这种类型的研究可以用来建立可概括的事实关于一个话题。

常用的定量方法包括实验,观察记录为数字,以及调查封闭式问题。

定量研究有风险研究偏见包括信息偏倚忽略变量偏差抽样偏差,或选择性偏差

定性研究
定性研究是用语言表达.它是习惯于理解概念、想法或经历这种类型的研究使你能够收集深入的见解在不太理解的话题上。

常见的定性方法包括面试用开放式的问题,用文字描述观察结果,以及文学评论探索概念和理论。

定性研究当然也有风险研究偏见包括霍桑效应观察者偏见回忆偏倚,社会可取性偏见

定量研究与定性研究的区别

定量研究和定性研究的运用不同研究方法收集和分析数据,它们让你回答不同类型的研究问题。

定性研究与定量研究
定量研究 定性研究
侧重于检验理论和假设 专注于探索想法和形成理论或假设
通过数学分析统计分析 通过总结、分类和解释进行分析
主要用数字、图形和表格来表示 主要用文字表达
需要很多受访者 需要很少的受访者
封闭式(多项选择)题 开放式的问题
关键词:测试,测量,客观性,可复制性 关键词:理解、语境、复杂性、主体性

数据收集方法

定量和定性数据可以使用各种方法收集。使用a是很重要的数据收集有助于回答你的研究问题的方法。

许多数据收集方法既可以定性也可以定量。例如,在调查,观察或案例研究,您的数据可以表示为数字(例如使用评分量表或计数频率)或文字(例如使用开放式问题或对您所观察到的内容的描述)。

然而,有些方法在其中一种类型中更常用。

定量数据收集方法

  • 调查发给学生的封闭式或多项选择题的清单样本(网上、当面或电话)。
  • 实验所处的情况变量被控制和操纵来建立因果关系。
  • 观察:在一个变量无法控制的自然环境中观察被试。

定性数据收集方法

  • 面试:向受访者口头提问开放式问题。
  • 焦点小组:一群人就某一话题进行的讨论,以收集可用于进一步研究的意见。
  • 民族志:长时间参与社区或组织,近距离观察文化和行为。
  • 文献综述对其他作者已发表作品的调查。

什么时候使用定性研究和定量研究

决定使用定性数据还是定量数据的经验法则是:

  • 使用定量研究如果你想的话确认或测试某事(一种理论或假设
  • 使用定性研究如果你想的话了解一些(概念,想法,经历)

对于大多数研究主题你可以选择定性,定量或混合方法.你选择哪种类型取决于,除其他因素外,你是否参加了归纳与演绎研究方法;你的研究问题(s);无论你在做什么实验相关,或描述性研究;以及时间、金钱、数据的可获得性和对受访者的访问等实际考虑。

研究问题
学生对学习的满意度如何?

定量研究方法

你在大学里调查了300名学生,问他们这样的问题:“从1到5,你对教授的满意度如何?”

你可以对数据进行统计分析,得出诸如“学生对教授的平均评分为4.4”这样的结论。

定性研究方法

你对15名学生进行深入访谈,问他们一些开放式问题,比如:“你对自己的学习有多满意?”、“你的学习计划中最积极的方面是什么?”以及“如何改进学习计划?”

根据你得到的答案,你可以提出后续问题来澄清事情。你用转录软件试着找出共性和模式。

混合方法

你通过面试来了解学生对学习的满意度。通过开放式的问题,你可以学到以前从未想过的东西,并获得新的见解。稍后,您将使用调查在更大范围内测试这些见解。

也可以从调查开始,找出总体趋势,然后进行访谈,以更好地了解趋势背后的原因。

如何分析定性和定量数据

定性或定量数据本身并不能证明或证明任何东西,必须通过分析来表明其与研究问题相关的意义。每种数据的分析方法不同。

分析定量数据

定量数据是以数字为基础的。简单的数学还是更高级的统计分析用于发现数据中的共性或模式。结果通常以图表形式报告。

Excel、SPSS或R等应用程序可用于计算以下内容:

定性数据分析

定性数据比定量数据更难分析。它由文字、图像或视频组成,而不是数字。

分析定性数据的一些常用方法包括:

关于定性和定量研究的常见问题

定量方法和定性方法的区别是什么?

定量研究处理数字和统计,而定性研究处理单词和意思。

定量方法允许您系统地进行测量变量而且测试假说.定性方法允许你更详细地探索概念和经验。

什么是混合方法研究?

混合方法研究两者都用定性和定量数据收集和分析方法回答您的问题研究问题

我如何决定使用哪种研究方法?

研究方法你使用取决于你需要回答你的问题的数据类型研究问题

  • 如果你想测量什么东西检验假设,使用定量方法.如果你想探索想法,思想和意义,使用定性的方法
  • 如果要分析大量现成的数据,请使用辅助数据。如果您想要特定于您的目的的数据,并控制数据的生成方式,请收集主数据。
  • 如果你想建立因果关系变量,使用实验方法。如果你想了解一个研究对象的特点,使用描述性的方法。
什么是数据收集?

数据收集是在研究中收集观察或测量的系统过程。学术界、政府、企业和其他组织在许多不同的环境中使用它。

如何分析定性数据?

有很多种方法定性数据分析,但它们都有五个共同的步骤:

  1. 准备和组织你的数据。
  2. 检查和探索你的数据。
  3. 开发数据编码系统。
  4. 为数据分配代码。
  5. 确定反复出现的主题。

每个步骤的具体内容取决于分析的重点。一些常见的方法包括文本分析专题分析,话语分析

引用这篇Scribbr文章

如果你想引用这个来源,你可以复制和粘贴引用或点击“引用这篇Scribbr文章”按钮,自动添加到我们的免费引用生成器引用。

Streefkerk, R.(2022年11月24日)。定性与定量研究|差异,例子和方法。Scribbr。检索自//www.charpingshvac.com/methodology/qualitative-quantitative-research/, 2022年12月24日

这篇文章有用吗?
Raimo Streefkerk

雷莫自2017年以来一直在为Scribbr撰写文章。他的专业领域是抄袭和引用。除了撰写文章,拉伊莫还孜孜不倦地致力于改进Scribbr引用发电机而且bob综合app官网工具。
Baidu