归纳推理|类型,例子,解释
归纳推理是一种从具体到一般得出结论的方法。这通常是对比与演绎推理从一般信息到具体结论。
归纳推理也称为归纳逻辑或自下而上推理。
请注意
归纳推理常与演绎推理相混淆。然而,在演绎推理中,你通过从一般的前提到具体的结论来进行推论。
什么是归纳推理?
归纳推理是一种推理或得出结论的逻辑方法。人们在日常生活中经常非正式地使用归纳推理。
你可能遇到过归纳逻辑的例子,由三个语句组成。它们以一个具体的观察开始,加上一个一般的模式,最后以一个结论结束。
阶段 | 示例1 | 示例2 |
---|---|---|
特定的观察 | 娜拉是一只橙色的猫,她发出响亮的呼噜声。 | 杰克宝宝在12个月大的时候说了第一个字。 |
模式识别 | 我遇到的每只橙色猫都发出响亮的呼噜声。 | 所有观察到的婴儿在12个月大的时候会说第一个字。 |
一般的结论 | 所有橙色的猫都发出响亮的呼噜声。 | 所有的婴儿都会在12个月大的时候说第一个字。 |
研究中的归纳推理
在归纳研究中,你从观察或收集数据开始。然后,你会对数据有一个广泛的看法,并搜索其中的模式。最后,你会得出可以纳入理论的一般性结论。
归纳推理通常与定性研究,但两者都有定量与定性研究混合使用不同类型的推理。
归纳推理的类型
有许多不同类型的归纳推理,人们正式或非正式地使用,所以我们将在这篇文章中介绍几个:
归纳推理泛化可以由弱到强,这取决于所使用的观察和论据的数量和质量。
归纳推广
归纳推广使用对a的观察样本得出关于它来自哪个种群的结论。
归纳归纳也称为列举归纳。
归纳概括的评估标准如下:
统计归纳
统计一般化使用特定的数字来陈述人口,而非统计一般化则没有那么具体。
这些概括是归纳归纳的一个子类,它们也被称为统计三段论。
这是一个统计泛化和非统计泛化对比的例子。
统计 | 非统计性 | |
---|---|---|
特定的观察 | 在一所当地大学的样本中,73%的学生更喜欢混合学习环境。 | 来自当地一所大学的大多数学生更喜欢混合学习环境。 |
归纳推广 | 73%的学生更喜欢混合学习环境。 | 大学里的大多数学生都喜欢混合学习环境。 |
因果推理
因果推理意味着因果不同事物之间的联系。
因果推理语句通常遵循一个标准设置:
- 你从一个关于a的前提开始相关(两个同时发生的事件)。
- 你提出具体的因果关系方向或反驳任何其他方向。
- 你用一个关于两件事之间关系的因果陈述来结束。
好的因果推论满足以下几个标准:
- 方向:根据你的观察,因果关系的方向应该是清晰和明确的。
- 优势:理想情况下,原因和结果之间有很强的联系。
符号推理
符号推理包括在不同事物之间建立相关联系。
运用归纳推理,你推断出一个纯粹的相关的关系没有任何东西引起其他事情发生。相反,一个事件可能是另一个事件将要发生或正在发生的“标志”。
在进行相关链接时最好小心变量.把你的论点建立在强有力的证据上,并排除任何证据混杂变量,或者你可能站不住脚。
类比推理
类比推理是指根据某事物与另一事物的相似之处得出结论。你首先把两件事联系在一起,然后得出结论,一件事的某些属性一定也适用于另一件事。
类比推理可以是字面的(非常相似)或比喻的(抽象),但是当你使用字面的比较时,你会有一个更强的情况。
类比推理也称为比较推理。
归纳推理与演绎推理
归纳推理是一种自下而上的方法,而演绎推理是自上而下的方法。
在演绎推理中,你通过从一般的前提到具体的结论来进行推论。你从一个理论开始,你可能会发展出一个假设你可以根据经验进行测试。你从许多观察中收集数据,并使用统计检验来得出关于你的假设的结论。
归纳研究在本质上通常是探索性的,因为你的概括有助于你发展理论。相比之下,演绎研究通常是验证性的。
有时,归纳和演绎的方法结合在一个单一的研究。
归纳推理的常见问题
- 归纳推理在研究中是如何使用的?
-
在归纳研究在美国,你从观察或收集数据开始。然后,对数据进行大范围的扫描并搜索模式。最后,你会得出可以纳入理论的一般性结论。
- 归纳推理和演绎推理的区别是什么?
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归纳推理是一种自下而上的方法,而演绎推理是自上而下的。
归纳推理把你从具体到一般,而在演绎推理中,你通过从一般前提到具体结论进行推论。
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