研究中的三角测量|指南，类型，示例
研究中的三角测量指使用多个数据集、方法、理论和/或调查人员来解决问题研究问题．这是一种研究策略，可以帮助你提高有效性和你的发现的可信度，并减轻任何存在研究偏见在你的工作中。
三角测量主要用于定性研究，但它也通常应用于定量研究．如果你决定混合方法研究，你总是会使用方法学三角测量。
- 定性研究:你对不同的利益相关者群体进行深入访谈，比如家长、老师和孩子。
- 定量研究:你进行了一个眼球追踪实验，并让三名研究人员分析数据。
- 混合方法研究:你先进行定量调查，然后进行一些(定性的)结构化访谈。
研究中的三角测量类型
三角测量主要有四种类型:
- 数据三角测量:使用来自不同时间、空间和人的数据
- 调查员三角测量:涉及多个研究人员收集或分析数据
- 三角测量理论:在你的研究中使用不同的理论视角
- 方法论的三角:用不同的方法来处理同一个问题
我们将通过一个例子向您介绍四种类型的三角测量。本例基于真正的研究．
方法论的三角
当你使用方法学三角测量时，你使用不同的方法来接近同一个研究问题。
这是最常见的三角测量方法，研究人员经常在一项研究中结合定性和定量研究方法。
你招募参与者在行为测试中进行团队游戏实验室对照实验并记录观察结果。你还要管理调查收集他们日常生活中的合作数据。最后，你进行功能磁共振成像扫描来评估合作的神经机制。
方法学三角测量是有用的，因为你避免了缺陷和研究偏见这与依赖单一的研究方法有关。
三角测量的数据
在数据三角测量中，您使用多个数据源来回答您的研究问题。你可以改变你的数据收集跨越时间，空间，或不同的人。
你从德国和日本的参与者那里收集数据来测试你的假设使用更广泛的样本。
当你从不同的样本、地点或时间收集数据时，你的结果更有可能是可概括的到其他情况。
调查员三角
使用调查者三角测量法，您需要多个观察者或研究人员分别收集、处理或分析数据。
他们会回顾参与者结对玩团队游戏的视频记录，并分析并记录下任何合作行为。您检查它们的代码表是否彼此对齐，以确保高的评级间可靠性。
为了保持一致性，他们还会断断续续地重新校准他们编码行为的方式。
调查员三角定位可以帮助你降低风险观察者偏见以及其他实验者的偏见。
三角测量理论
三角理论意味着在你的研究中应用几个不同的理论框架，而不是仅仅从一个理论角度来研究问题。
- 人们合作是为了获得奖励:他们合作是为了感觉良好。
- 人们合作是为了避免内疚:他们合作是为了避免感觉不好。
通过收集fMR数据，你可以研究当人们合作时，是在奖励相关的大脑区域还是在内疚厌恶的大脑区域有更多的大脑活动。
检验相互竞争的假设是进行理论三角测量的一种方法。使用三角测量理论可以帮助你从不同的角度理解研究问题，或者调和数据中的矛盾。
三角测量的目的是什么?
研究人员使用三角测量法对特定的研究问题进行更全面的分析。三角测量也有助于提高信度和效度。
交叉核对证据
为了严谨的研究，收集高质量的数据是很重要的。当你只有一个来源或调查者的数据时，可能很难说这些数据是否可信。
但如果来自多个来源或调查人员的数据一致，你就可以更确定它们的可信度。
可信度是关于你有多自信你的发现反映了现实。你的数据越收敛，或者彼此一致，你的结果就越可信。
完整的图片
三角测量可以帮助你更全面地了解你的研究问题。
当你只依赖一个数据源、方法或研究者时，你的研究可能会有偏差。当只有一个研究人员收集数据时，可能会出现观察者偏差。类似地，只使用一种方法意味着您可能会因该方法的固有缺陷和局限性而处于不利地位。
- 在实验室环境中进行行为观察
- 自我报告调查数据的参与者反映他们的日常生活
- 在一次合作任务中，fMRI扫描仪获得的神经数据
每种方法都直接或间接地衡量合作行为的不同方面。
当您想要捕捉现实世界现象的复杂性时，使用三角测量是很有帮助的。通过改变你的数据源、理论和方法，你可以从多个角度和层次深入了解研究问题。
提高有效性
有效性是关于一个方法如何准确地测量它应该测量的东西。
你可以通过三角测量来提高你研究的有效性。由于每种方法都有自己的优点和缺点，因此您可以结合考虑彼此局限性的互补方法。
相比之下，调查数据为你提供了更多关于实验室环境之外日常行为的见解，但由于它是自我报告，它可能有偏见。
最后，fMRI数据可以在没有任何参与者干扰的情况下告诉你更多隐藏的神经机制。但这种类型的数据只有在与其他数据结合时才对你的研究有价值。
通过结合这三种方法，您可以用另一种方法的优点来弥补一种方法的缺陷。
三角测量在研究中的利弊
像所有的研究策略一样，三角测量有优点也有缺点。
减少偏见
对数据、方法、调查人员或理论进行三角分析可以帮助您避免研究偏见这就需要你在研究中使用单一的视角。当你使用三角测量时，你会对研究主题有一个全面的了解。
建立可信度和有效性
结合不同的方法、数据来源和理论可以提高你的研究的可信度和有效性。当您使用多种视角和技术收集数据时，您将能够相信您的数据更紧密地反映了现实生活。
耗费时间的
三角测量是非常耗时和劳动密集型的。你需要使用不同的数据集、来源和方法来回答一个研究问题。
这类研究通常涉及跨学科团队，成本和工作量较高。你需要权衡你的选择，并根据你的时间框架和研究需求取得平衡。
不一致的
有时，来自不同来源、调查人员和方法的数据可能无法给你一个清晰的画面。您的数据可能不一致或相互矛盾。
这并不一定意味着你的研究是不连贯的。相反，你需要更深入地挖掘，弄清楚为什么你的数据是矛盾的。这些不一致可能具有挑战性，但也可能导致进一步研究的新途径。
关于三角测量的常见问题
- 三角测量有哪些类型?
-
主要有四种类型三角测量：
- 三角测量的数据:使用来自不同时间、空间和人物的数据
- 调查员三角:涉及多个研究人员收集或分析数据
- 三角测量理论:在你的研究中使用不同的理论视角
- 方法论的三角:用不同的方法来处理同一个问题
引用这篇Scribbr文章
如果你想引用这个来源，你可以复制和粘贴引用或点击“引用这篇Scribbr文章”按钮，自动添加到我们的免费引用生成器引用。
班达里，P.(202,12月02日)。研究中的三角测量|指南，类型，示例。Scribbr。检索于2022年12月15日，来自//www.charpingshvac.com/methodology/triangulation/
