混合方法研究|定义,指南和例子

混合方法研究结合了以下元素定量研究而且定性研究才能回答你的问题研究问题.混合方法可以帮助您获得比单独的定量或定性研究更全面的情况,因为它综合了两种方法的优点。

混合方法研究通常用于行为科学、健康科学和社会科学,特别是在多学科环境和复杂的情境或社会研究中。

混合方法研究问题实例
  • 交通事故的频率在多大程度上定量反映骑车人对道路安全的看法定性在阿姆斯特丹吗?
  • 学生如何感知他们的学校环境定性与考试成绩的差异有关定量?
  • 在X公司面试工作满意度如何定性有助于解释年度销售业绩和其他kpi定量?
  • 选民和非选民对民主的信念是如何相互影响的定性帮助解释选举投票率的模式定量在X镇?
  • 如何衡量一段时间内医院的平均工资(定量)帮助解释护士对工作满意度的评价(定性)?

何时采用混合研究方法

混合方法研究可能是正确的选择,如果你研究过程表明单靠定量或定性数据不足以回答你的研究问题。使用混合方法研究有几个常见的原因:

  • 普遍性质性研究通常有较小的规模样本大小,因此不能一概而论。在混合方法研究中,这种相对劣势被“大N”的相对优势所缓解,外部有效定量研究。
  • 语境化:混合方法可以让你把发现放在上下文中,并为你的结论添加更丰富的细节。使用定性数据来说明定量结果可以帮助你的分析“锦上添花”。
  • 信誉:使用不同的方法来收集同一主题的数据可以使您的结果更加可信。如果定性和定量数据收敛,这将加强你的结论的有效性。这个过程叫做三角测量

当你制定研究问题试着直接说明如何在你的研究中结合定性和定量方法。如果你的研究问题可以通过单独的定量或定性分析得到充分的答案,混合方法可能不适合。

研究的例子
你想要研究阿姆斯特丹交通繁忙地区的自行车安全.如果你对事故发生的频率和地点感兴趣,这可能是一个简单的定量分析。如果你对骑车者投诉的性质感兴趣,或者对他们在特定地区骑车的看法感兴趣,那么定性方法可能是最合适的。

但如果你想在一项研究中有意义地整合这两个问题,混合方法可能是一个不错的选择。

例如,您可以使用混合方法设计来调查被视为危险的区域是否具有高事故率,或者探索为什么特定区域对骑自行车的人来说比其他区域更危险。

请记住,混合方法研究并不仅仅意味着收集两种类型的数据;你需要仔细考虑两者之间的关系,以及如何将它们整合成连贯的结论。

混合方法在实践中是非常具有挑战性的,并且会带来同样的风险研究偏见作为独立的研究,所以它不像独立的定性研究那么常见。

混合方法研究设计

有不同类型的混合方法研究设计.他们之间的差异涉及到研究的目的,时间数据收集,以及每种数据类型的重要性。

当你设计混合方法研究时,还要记住:

  • 你的研究方法(归纳与演绎
  • 你的研究问题
  • 什么样的数据已经可供您使用
  • 你自己能收集到什么样的数据。

以下是几种最常见的混合方法设计。

收敛的平行

在收敛并行设计中,您可以同时收集定量和定性数据,并分别对它们进行分析。两项分析完成后,比较结果,得出总体结论。

示例:收敛并行设计
在您对阿姆斯特丹自行车安全的研究中,您同时进行了研究的两方面:

  • 定性另一方面,你通过城市数据库和社交媒体分析骑车人的投诉,找出哪些区域被认为是危险的,以及原因。
  • 定量另一方面,您分析城市数据库中的事故报告,以了解城市不同区域发生事故的频率。

当你完成你的数据收集和分析,你然后比较结果并把你的发现联系起来。

嵌入式

在嵌入式设计中,您同时收集和分析这两种类型的数据,但是在更大的定量或定性设计中。其中一种数据是次要的。

如果时间或资源有限,这是一个很好的方法。您可以使用嵌入式设计来加强或补充您从主要类型的研究设计中得出的结论。

示例:嵌入式设计
作为一项定量研究的一部分,你可以“嵌入”一系列定性的数据,以测试骑自行车的人对某个地区的抱怨数量是否与事故数量相关面试骑车者的投诉进一步加强了你的论点。你的大部分研究仍然是定量的。

说明的顺序

在一个说明顺序设计,您的定量首先进行数据收集和分析,然后是定性数据收集和分析。

如果你认为你的定性数据可以,你就应该使用这种设计解释并将你的定量研究结果结合起来。

示例:解释性顺序
首先分析事故统计数据,得出哪些区域最危险的初步结论。基于这些调查结果,您对事故高发区的骑车人进行了采访,并定性地分析了投诉。

您可以利用定性数据来解释为什么事故会发生在特定的道路上,并深入研究特定的问题领域。

探索性的顺序

在一个探索性序贯设计,定性首先进行数据收集和分析,然后是定量数据收集和分析。

你可以先用这个设计探索最初的问题和发展假设.然后,您可以使用定量数据来测试或确认您的定性发现。

示例:探索性顺序设计
你首先采访自行车手,对问题区域有初步了解,并得出初步结论。然后分析事故统计数据,以测试骑车人的感知是否与事故发生地点相符。

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混合方法研究的优点

“两全其美”的分析

结合这两种类型的数据意味着您可以从定性数据的详细的、情境化的见解中受益可概括的量化数据的外部有效见解。一种类型的数据的优点通常会减轻另一种数据的缺点。

例如,单一的定量研究往往难以纳入参与者的生活经验,因此添加定性数据可以深化和丰富你的定量结果。

单纯的定性研究往往不能很好地概括,只能反映参与者的经验,所以添加定量数据可以验证你的定性研究结果。

方法的灵活性

混合方法与学科和既定的研究范式联系较少。他们在设计你的研究时提供了更大的灵活性,允许你结合不同类型的研究,以提取最有信息量的结果。

混合方法研究也可以结合理论生成和假设检验在一项研究中,这在独立的定性或定量研究中是不寻常的。

混合方法研究的缺点

工作负载

混合方法研究是非常劳动密集型的。收集、分析和综合两种类型的数据到一个研究产品需要大量的时间和精力,而且通常涉及跨学科的研究人员团队,而不是个人。因此,混合方法研究的成本可能比单独研究高得多。

不同的或相互矛盾的结果

如果你的分析得出了相互矛盾的结果,知道如何在混合方法研究中解释它们是非常具有挑战性的。如果定量和定性结果不一致或您担心您可能有混杂变量在美国,如何进行就不清楚了。

由于定量和定性数据采用两种截然不同的形式,也很难找到系统地比较结果的方法,使您的数据面临风险偏见在解释阶段。

常见问题

定量方法和定性方法的区别是什么?

定量研究处理数字和统计,而定性研究处理单词和意思。

定量方法允许您系统地进行测量变量而且测试假说.定性方法允许你更详细地探索概念和经验。

什么是混合方法研究?

混合方法研究两者都用定性和定量数据收集和分析方法回答您的问题研究问题

什么是数据收集?

数据收集是在研究中收集观察或测量的系统过程。学术界、政府、企业和其他组织在许多不同的环境中使用它。

什么是研究中的三角测量?

研究中的三角测量指使用多个数据集、方法、理论和/或调查人员来解决研究问题。这是一种研究策略,可以帮助你提高有效性以及你发现的可信度。

三角测量主要用于定性研究,但它也通常应用于定量研究混合方法研究总是使用三角测量。

混合方法研究设计的主要类型是什么?

这是最常见的四种混合方法设计

  • 收敛并行:定量和定性数据同时采集,分别进行分析。两项分析完成后,比较结果,得出总体结论。
  • 嵌入式:定量和定性数据同时收集,但在更大的定量或定性设计中。其中一种数据是次要的。
  • 说明顺序:首先收集和分析定量数据,然后是定性数据。如果你认为你的定性数据可以解释你的定量发现,你可以使用这种设计。
  • 探索性的顺序:首先收集和分析定性数据,然后是定量数据。如果你认为定量数据将证实或验证你的定性发现,你可以使用这种设计。

引用这篇Scribbr文章

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乔治,T.(2022, 12月02日)。混合方法研究|定义,指南和例子。Scribbr。检索于2022年12月15日,来自//www.charpingshvac.com/methodology/mixed-methods-research/

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Tegan乔治

泰根是住在阿姆斯特丹的美国人,拥有政治学和教育管理硕士学位。虽然她本质上是一名政治科学家,但她在大学工作的经历让她对让社会科学话题更平易近人、更让学生兴奋充满热情。精心设计的自然实验是她最喜欢的研究类型,但她也喜欢各种定性方法。
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