混合方法研究|定义,指南和例子
混合方法研究结合了以下元素定量研究而且定性研究才能回答你的问题研究问题.混合方法可以帮助您获得比单独的定量或定性研究更全面的情况,因为它综合了两种方法的优点。
混合方法研究通常用于行为科学、健康科学和社会科学,特别是在多学科环境和复杂的情境或社会研究中。
何时采用混合研究方法
混合方法研究可能是正确的选择,如果你研究过程表明单靠定量或定性数据不足以回答你的研究问题。使用混合方法研究有几个常见的原因:
- 普遍性:质性研究通常有较小的规模样本大小,因此不能一概而论。在混合方法研究中,这种相对劣势被“大N”的相对优势所缓解,外部有效定量研究。
- 语境化:混合方法可以让你把发现放在上下文中,并为你的结论添加更丰富的细节。使用定性数据来说明定量结果可以帮助你的分析“锦上添花”。
- 信誉:使用不同的方法来收集同一主题的数据可以使您的结果更加可信。如果定性和定量数据收敛,这将加强你的结论的有效性。这个过程叫做三角测量.
当你制定研究问题试着直接说明如何在你的研究中结合定性和定量方法。如果你的研究问题可以通过单独的定量或定性分析得到充分的答案,混合方法可能不适合。
请记住,混合方法研究并不仅仅意味着收集两种类型的数据;你需要仔细考虑两者之间的关系,以及如何将它们整合成连贯的结论。
混合方法在实践中是非常具有挑战性的,并且会带来同样的风险研究偏见作为独立的研究,所以它不像独立的定性研究那么常见。
混合方法研究设计
有不同类型的混合方法研究设计.他们之间的差异涉及到研究的目的,时间数据收集,以及每种数据类型的重要性。
当你设计混合方法研究时,还要记住:
以下是几种最常见的混合方法设计。
收敛的平行
在收敛并行设计中,您可以同时收集定量和定性数据,并分别对它们进行分析。两项分析完成后,比较结果,得出总体结论。
嵌入式
在嵌入式设计中,您同时收集和分析这两种类型的数据,但是在更大的定量或定性设计中。其中一种数据是次要的。
如果时间或资源有限,这是一个很好的方法。您可以使用嵌入式设计来加强或补充您从主要类型的研究设计中得出的结论。
说明的顺序
在一个说明顺序设计,您的定量首先进行数据收集和分析,然后是定性数据收集和分析。
如果你认为你的定性数据可以,你就应该使用这种设计解释并将你的定量研究结果结合起来。
探索性的顺序
在一个探索性序贯设计,定性首先进行数据收集和分析,然后是定量数据收集和分析。
你可以先用这个设计探索最初的问题和发展假设.然后,您可以使用定量数据来测试或确认您的定性发现。
混合方法研究的优点
“两全其美”的分析
结合这两种类型的数据意味着您可以从定性数据的详细的、情境化的见解中受益可概括的量化数据的外部有效见解。一种类型的数据的优点通常会减轻另一种数据的缺点。
例如,单一的定量研究往往难以纳入参与者的生活经验,因此添加定性数据可以深化和丰富你的定量结果。
单纯的定性研究往往不能很好地概括,只能反映参与者的经验,所以添加定量数据可以验证你的定性研究结果。
方法的灵活性
混合方法与学科和既定的研究范式联系较少。他们在设计你的研究时提供了更大的灵活性,允许你结合不同类型的研究,以提取最有信息量的结果。
混合方法研究也可以结合理论生成和假设检验在一项研究中,这在独立的定性或定量研究中是不寻常的。
混合方法研究的缺点
工作负载
混合方法研究是非常劳动密集型的。收集、分析和综合两种类型的数据到一个研究产品需要大量的时间和精力,而且通常涉及跨学科的研究人员团队,而不是个人。因此,混合方法研究的成本可能比单独研究高得多。
不同的或相互矛盾的结果
如果你的分析得出了相互矛盾的结果,知道如何在混合方法研究中解释它们是非常具有挑战性的。如果定量和定性结果不一致或您担心您可能有混杂变量在美国,如何进行就不清楚了。
由于定量和定性数据采用两种截然不同的形式,也很难找到系统地比较结果的方法,使您的数据面临风险偏见在解释阶段。
常见问题
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