学科间设计的例子，优点和缺点

在实验，你测试的效果独立变量通过创建条件使用不同的治疗方法(例如，安慰剂和新药)。

在一个主题之间的设计，也称为组间设计，每个参与者都能体验到只有一个条件，比较不同条件下参与者的组间差异。它是a的反义词试设计在这里，每个参与者都会体验各种情况。

学科间设计也称为学科间设计独立的措施或独立组织设计因为研究人员比较了来自不同群体的不相关测量结果。

采用受试者间设计

在学科间设计中，通常至少有一个对照组一个实验组或多个在某个变量(如性别认同、种族、测试分数等)上存在差异的实验组

每个实验组都给予研究人员认为会对结果产生一定影响的自变量治疗，而对照组则不给予任何治疗、标准的无关治疗或虚假治疗(例如，安慰剂来控制a安慰剂效应）.

比较两组之间的因变量测量，看看自变量操作是否有效。如果两组差异显著，则可以得出结论，可能是对自变量的操作导致了差异。

理想情况下，你的参与者应该是随机分配以确保各组的基线参与者特征具有可比性。

你还应该使用屏蔽确保参与者分不清自己是实验组还是对照组。如果他们知道他们的小组分配，他们可能会无意或有意地改变他们的反应，以满足研究人员的期望。这可能会导致一些研究偏差的类型,特别是社会可取性偏见，自己挑选的偏见,一个霍索恩效应，或其他需求的特点．

当您想要比较在关键特征上存在差异的组时，主题间设计也很有用。这个特征就是你的自变量，用不同程度的特征来区分不同的组。没有实验组或对照组，因为所有参与者都经历相同的程序。

课题间与课题内设计

替代方案主题之间的设计是一个试设计，每个参与者体验所有条件。研究人员反复测试相同的参与者，以评估不同情况之间的差异。

在受试者内部设计中没有对照组，因为参与者是在自变量处理前后进行测试的。前测类似于未进行自变量处理的对照条件，而后测则在所有处理完成后进行。

“between”这个词的意思是你在两组之间比较不同的条件，而“within”这个词的意思是你在同一组内比较不同的条件。

当你有两个或多个自变量时，这两种类型的设计也可以在一项研究中结合起来。

在的阶乘设计时，同时检验多个自变量。一个自变量的每一级与其他自变量的每一级相结合，形成不同的条件。

在混合阶乘设计中，一个变量在主题之间被改变，另一个变量在主题内部被改变。

学科间设计的利弊

在决定你的研究策略时，考虑研究对象间设计和研究对象内设计的利弊是很重要的。而学科间设计较少的威胁内部效度，它也需要更多的参与者统计能力强与主题内设计相比。

• 防止遗留效应

遗留效应是指在受试者设计中处于一种实验条件下对后续条件的持续影响。这些包括实践或学习效果在这种疗法中，接受治疗会使参与者在随后的治疗中反应更快或更好。

学科间的设计也有预防作用疲劳的影响这种情况发生在参与者对受试者设计中的连续多种治疗感到厌倦或厌倦时。遗留效应威胁着研究的内在有效性。

• 研究时间缩短

在受试者之间的设计中，每个参与者只接受一次治疗，所以每次治疗都相当快。

相比之下,数据收集在受试者内部设计中需要更长的时间，因为每个参与者都要接受多种治疗。然而，尽管每个参与者的数据收集持续时间更长，但与受试者间设计相比，您需要的参与者更少。

• 需要更多的参与者和资源

受试者之间的设计要求每个条件下都有更多的参与者来匹配高强度统计能力学科内设计。

这意味着他们也需要更多的资源来招募更大的样本管理会议，支付费用等。

• 个体差异可能会威胁有效性

因为不同的参与者为每个条件提供了数据，各组在不同条件下可能在重要方面存在差异，而这些差异可以作为对结果的替代解释。

为了在受试者之间的设计中解决这个问题，您可以使用匹配来配对样本中的特定个人或组。这样，这些群体就会根据特定的变量(例如，人口特征或能力水平)进行匹配影响结果。

关于学科间设计的常见问题

科目内设计和科目间设计的区别是什么?

在一个主题之间的设计在美国，每个参与者只经历一种情况，研究人员评估不同情况下参与者之间的群体差异。

在一个试设计在美国，每个参与者都会经历所有的条件，研究人员会反复测试相同的参与者，以确定不同条件之间的差异。

“between”这个词的意思是你在两组之间比较不同的条件，而“within”这个词的意思是你在同一组内比较不同的条件。

学科间设计的优点和缺点是什么?

而一个主题之间的设计较少的威胁内部效度，它也需要更多的参与者统计能力比一个试设计．

优点:

• 防止学习和疲劳的后遗症。
• 缩短学习时间。

缺点:

• 需要更大的样品以获得更高的功率。
• 使用更多资源招募参与者、管理会议、支付费用等。
• 个体差异可能是结果的另一种解释。

你能在同一项研究中使用受试者之间和受试者内部的设计吗?

是的。主题之间而且受试当你有两个或更多的设计时，可以在一个研究中组合独立变量(阶乘设计)。在混合阶乘设计中，一个变量在主题之间被改变，另一个变量在主题内部被改变。

什么是阶乘设计?

在阶乘设计中，倍数独立变量进行测试。

如果你测试两个变量，一个自变量的每一级与另一个自变量的每一级相结合，以创造不同的条件。