再现性和可复制性|差异和例子

条款再现性，可重复性,可复制性有时可以互换使用，但它们的意思不同。

• 一项研究是可再生的当现有的数据被重新分析时研究方法结果是一样的。这表明分析是公正和正确的。
• 一项研究是可复制的(或可重复的)当整个研究过程再次进行时，使用相同的方法，但使用新的数据，仍然产生相同的结果。这表明，原研究的结果是可靠的．

为什么可重复性和可复制性在研究中很重要

再现性和可复制性增强了可靠性的结果。这使得研究人员能够检查自己或他人工作的质量，从而增加了结果正确的机会有效的而不是遭受研究偏见．

另一方面，仅繁殖就可以不显示结果是否正确。因为它不涉及收集新数据，可再现性是最低必要条件- - - - - -展示调查结果的透明度和信息量。

为了使研究具有可重复性，提供所有必要的原始数据是很重要的。这使得任何人都可以再次运行分析，理想情况下可以重新生成相同的结果。省略变量，丢失数据，或错误导致信息偏倚会导致你的研究不可重复。

有时研究人员也会进行复制的研究．这些研究调查研究人员在收集新数据和完成新分析的同时，是否能得出与现有研究相同的科学发现。

总的来说，可重复性和可重复性确保了科学家保持诚实，不会为了获得更好的结果而发明或扭曲结果。特别是，重复性测试也是一种捕捉错误的方法，偏见，或数据不一致。

什么是复制危机?

不幸的是，许多科学领域的发现- - - - - -比如心理学、医学或经济学- - - - - -往往被证明是无法复制的。当其他研究团队试图重复一项研究时，他们得到了不同的结果，这表明最初的研究结果不可靠。

造成这种现象的一些因素包括:

• 关键术语定义不清
• 糟糕的描述研究方法
• 缺乏透明度讨论部分
• 原始数据显示不清楚
• 对所进行的数据分析描述不佳

发表偏倚也可以起到一定的作用。科学期刊更有可能接受报告阳性的原始(非重复)研究，统计上显著支持假设．

如何确保研究的可重复性和可复制性

为了使你的研究具有可重复性和可复制性，一步一步地描述如何进行研究是至关重要的。你可以通过专注于写一个清晰透明的文章来做到这一点方法部分使用精确的语言和避免模糊的写作．

透明方法部分

在你的方法论部分，你要详细解释你采取了哪些步骤来回答研究问题。根据经验，与你的研究没有任何关系的人应该能够根据你的解释重复你所做的事情。

例如，你可以这样描述:

• 什么类型的研究(定量，定性，混合的方法)你指挥的
• 你使用的是哪种研究方法(面试，调查等)。
• 你的参与者或受访者是谁(例如，他们的年龄或教育水平)
• 你使用了什么材料(音频剪辑，视频记录等)
• 你用了什么程序
• 您选择了什么数据分析方法(如类型统计分析）
• 你是如何确保可靠性而且有效性
• 你为什么会得出某些结论，基于哪些结论
• 在这附录读者可以找到任何调查问题、访谈或文字记录

有时，部分研究结果可能与你的预期不同，或者你可能不小心犯了错误。这都是过程的一部分!提到这些问题是很重要的限制这样下次就可以预防了。你可以在讨论或结论，这取决于你的学习计划的要求。

使用清晰明确的语言

你还可以通过始终使用清晰的文字来增加研究的可重复性和可复制性。避免使用模糊的语言，并确保你的文章只能以一种方式被理解。仔细的描述表明你对你选择的方法进行了深入思考，你对研究及其结果有信心。

这里有几个例子。

• 这项研究的参与者是一所学校的孩子。
• 这项研究的67名参与者是6到10岁的小学生。

• 访谈被转录，然后编码。
• 首先对半结构化访谈进行总结、转录，然后然后中非。

• 结果与at测验．
• 结果与未配对的结果进行了比较t测试。

关于可重复性、可复制性和可重复性的常见问题

再现性和可复制性的区别是什么?

再现性和可复制性是相关术语。

• 繁殖研究需要以同样的方式重新分析现有数据。
• 复制(或重复)的研究需要重新进行整个分析，包括收集新数据．

为什么再现性和可复制性很重要?

再现性和可复制性是相关术语。

• 一个成功的繁殖表明数据分析是在公平和诚实的方式下进行的。
• 一个成功的复制这表明可靠性结果是很高的。

如何确保可复制性和可复制性?

的再现性和可复制性一份研究报告的撰写可以保证透明、详细方法部分使用清晰、明确的语言。