操作化|示例指南，优点和缺点

操作化意味着把抽象的概念转化为可测量的观察结果。虽然有些概念，如身高或年龄，很容易测量，但其他概念，如精神或焦虑，则不然。

通过操作化，你可以系统地收集数据无法直接观察到的过程和现象。

为什么运作化很重要

在定量研究时，精确地定义变量类型你想要学习。

如果没有透明和具体的操作定义，研究人员可能会测量不相关的概念或不一致地应用方法。操作化减少了主观性，减少了潜在的研究偏见，并增加可靠性你的书房。

操作定义的选择有时会影响结果。例如，实验干预因为社交焦虑可能会降低焦虑自评分数，但不会降低对拥挤场所的行为回避。这意味着您的结果是特定于上下文的，也可能不是概括不同的现实生活场景。

一般来说，抽象概念可以用许多不同的方式进行操作。这些差异意味着你所测量的概念可能会略有不同，所以明确你所测量的内容非常重要。

如果你检验假设使用一个概念的多种操作化，您可以检查您的结果是否依赖于您使用的度量类型。如果在使用不同的测量方法时，结果没有变化，那么它们就被称为“稳健的”。

如何操作化概念

运作化主要有3个步骤:

1. 确定你感兴趣的主要概念。
2. 选择一个变量来表示每个概念。
3. 为每个变量选择指标。

1.确定你感兴趣的主要概念。

根据你的研究兴趣和目标，确定你的主题并提出一个初始名称研究问题．

在你的研究问题中有两个主要的概念:

• 睡眠
• 社交媒体行为

2.选择一个变量来表示每个概念。

你的主要概念可能每个都有很多变量，或者可以测量的属性。

例如，你要测量量睡眠或质量的睡眠吗?你要测量多长时间青少年使用社交媒体，哪一个他们使用的社交媒体，或者当他们使用它?

3.为每个变量选择指标。

要度量变量，请确定可以用数字表示变量的指示器。

有时这些指标是显而易见的:例如，睡眠时间是用每晚的小时数来表示的。但是像睡眠质量这样的变量就更难测量了。

你可以根据以前发表的研究提出实用的想法来衡量变量。这些可能包括已确定的比例尺(例如，李克特量表)或调查问卷你可以分发给你的参与者。如果没有适合你的样本，你可以制定自己的量表或问卷。

将你的概念付诸实践后，在撰写研究报告时，报告你的研究变量和指标是很重要的方法部分．您可以评估您对操作化的选择可能如何影响您的结果或解释讨论部分．

运作化的优势

操作化使得跨不同上下文一致地度量变量成为可能。

• 经验主义

科学研究是以可观察和可测量的发现为基础的。操作定义将无形的概念分解为可记录的特征。

• 客观性

收集数据的标准化方法几乎没有给主观或有偏见的个人解释留下余地观察．

• 可靠性

一个好的操作化可以被其他研究者一致地使用(高可复制性)．如果其他人使用您的操作定义测量相同的东西，他们都应该得到相同的结果。

运作化的局限性

概念的操作定义有时会有问题。

• Underdetermination

许多概念在不同的时期和社会背景下有所不同。

例如，贫困是一个世界性的现象，但决定贫困的确切收入水平在各国之间可能存在显著差异。

• 面对

通过试图将复杂的概念简化为数字，操作定义很容易错过对概念的有意义和主观感知。

例如，让消费者对一项服务的满意度以5分制进行评分，并不能告诉你他们为什么会有这样的感觉。

• 缺乏普遍性

具体情境操作化有助于保存现实生活经验，但如果测量方法有显著差异，则很难对研究进行比较。

例如，腐败可以以多种方式进行操作(例如，对腐败商业行为的看法，或公职人员要求贿赂的频率)，但这些措施可能不一致地反映同一概念。

关于运作化的常见问题

什么是运作化?

操作化意味着将抽象的概念转化为可测量的观察结果。

例如，社交焦虑的概念不能直接观察到，但它可以从自我评分得分、对拥挤场所的行为回避或社交场合中的身体焦虑症状等方面进行操作定义。

之前收集数据，重要的是要考虑如何操作变量你想要测量的。

概念、变量和指标之间的区别是什么?

在科学研究中，概念是被研究的抽象概念或现象(例如，教育成就)。变量概念的属性或特征(例如，在学校的表现)，而指标是衡量或量化变量的方法(例如，年度成绩报告)。

把抽象概念转化为可测量的变量和指标的过程叫做操作化．

信度和效度的区别是什么?

信度和效度都是关于一个方法度量某物的好坏:

• 可靠性指一致性衡量一种措施(在相同条件下是否能重现结果)。
• 有效性指精度衡量(结果是否真的代表了他们应该衡量的东西)。

如果你在做实验研究，你还必须考虑内部有效性和外部有效性你的实验。