什么是研究方法?|步骤和提示

你的研究方法讨论和解释数据收集以及你在研究中使用的分析方法。你论文的关键部分，论文,或研究论文，方法论章节解释了你做了什么以及你是如何做的，允许读者评估信度和效度你的研究和你的论文的主题．

它应该包括:

• 的研究类型你进行
• 你是如何收集和分析了你的数据
• 你在研究中使用的任何工具或材料
• 你如何减轻或避免研究偏见
• 为什么选择这些方法

如何撰写研究方法论

为什么方法部分很重要?

你的方法部分是你分享你如何进行研究的机会，以及你为什么选择你选择的方法。这也是一个地方，表明你的研究是严格进行的，可以复制．

它为你的研究提供了合法性，并将其置于你的领域中，也为你的读者提供了一个地方，如果他们在其他部分有任何问题或批评，可以参考。

第一步:解释你的研究方法

你可以从介绍你研究的总体方法开始。你有两个选择。

选项1:从你的“是什么”开始

什么研究问题或疑问你调查了吗?

• 目的是描述某物的特征?
• 探索一个研究不足的话题?
• 建立因果关系?

你需要什么类型的数据来实现这个目标?

• 定量数据，定性数据，或者两者兼而有之?
• 你自己收集的一手资料，还是别人收集的二手资料?
• 实验通过控制和操纵变量收集的数据，或者描述性的通过观察收集的数据?

选择2:从你的“为什么”开始

根据您的学科，您还可以从讨论支撑您的方法的基本原理和假设开始。换句话说，你为什么选择这些方法进行学习?

• 为什么这是回答你的研究问题的最好方法?
• 这是你所在领域的标准方法吗，还是需要证明?
• 有吗?道德的考虑参与你的选择?
• 标准是什么有效性而且可靠性在这个研究类型？你如何预防偏见避免影响数据?

第二步:描述你的数据收集方法

一旦你向读者介绍了你的方法，你应该分享关于你的方法的全部细节数据收集方法．

定量方法

为了被认为是可概括的，您应该进行描述定量研究方法要足够详细，以便其他研究人员复制你的研究。

来，解释一下你是如何将你的概念操作化测量变量。讨论你的抽样方法或纳入和排除标准，以及您用于收集数据的任何工具、程序和材料。

调查
描述在哪里，何时，如何调查进行了。

• 你是怎么设计的问卷调查吗?
• 你的问题采取什么形式(例如，多项选择题，李克特量表)？
• 你的调查是亲自进行的还是虚拟的?
• 什么抽样方法你用它来选择参与者吗?
• 你的样本量和回复率是多少?

实验
分享你在实验中使用的工具、技术和程序的全部细节。

• 你怎么设计实验？
• 你们是如何招募参与者的?
• 你是如何操作和测量的变量？
• 你用了什么工具?

现有的数据
解释你如何收集和选择你在分析中使用的材料(如数据集或档案数据)。

• 你从哪里得到的材料?
• 数据最初是如何产生的?
• 你用什么标准来选择材料(例如，日期范围)?

定性的方法

在定性研究美国的方法往往更加灵活和主观。出于这个原因，强有力地解释您所做的方法选择是至关重要的。

一定要讨论你用来选择数据的标准，进行研究的环境，以及你在收集数据中扮演的角色(例如，你是积极的参与者，还是被动的观察者?)

访谈或焦点小组
描述在哪里，何时，如何面试进行了。

• 你是如何找到并选择参与者的?
• 有多少人参加了?
• 面试采取什么形式?结构化，半结构化,或非结构化)？
• 面试多长时间?
• 它们是如何被记录下来的?

参与观察
描述你是在何时何地进行观察的民族志．

• 你观察了哪些群体或社区?你在那里待了多久?
• 你是怎么进入这个组织的?你在社区中扮演什么角色?
• 你花了多长时间进行这项研究?它位于哪里?
• 你是如何记录你的数据的(例如，视听记录，笔记)?

现有的数据
解释你如何为你的分析选择案例研究材料。

• 你分析的是什么类型的材料?
• 你是如何选择他们的?

混合的方法

混合方法研究结合定量和定性方法。如果单独的定量或定性研究不足以回答你的研究问题，混合方法可能适合你。

混合方法不像独立分析那么常见，很大程度上是因为它们需要大量的努力才能成功。如果你选择采用混合方法，那么有力地证明你的方法是特别重要的。

步骤3:描述你的分析方法

接下来，您应该说明如何处理和分析数据。避免过多的细节:你不应该开始介绍或讨论你的任何工作结果在这个阶段。

定量方法

在定量研究在美国，你的分析将基于数字。在你的方法部分，你可以包括:

• 在分析数据之前，你是如何准备数据的(例如，检查缺失的数据，去除离群值，变换变量)
• 你使用的软件是什么(如SPSS, Stata或R)
• 哪一个统计测试你用了(例如，two-tailedt测验，简单线性回归）

定性的方法

在定性研究中，你的分析将基于语言、图像和观察(通常涉及某种形式的分析)文本分析）.

具体方法可能包括:

• 内容分析：对单词、短语和句子进行分类和讨论
• 专题分析：编码并仔细检查数据，以确定广泛的主题和模式
• 话语分析：研究与他们的社会背景相关的交流和意义

混合的方法

混合方法将上述两种研究方法结合起来，将定性和定量方法整合到一个连贯的分析过程中。

第四步:评估和证明你所选择的方法

最重要的是，你的方法部分应该清楚地说明你为什么选择了这种方法。如果你没有采用最标准的方法来处理你的主题，这尤其正确。在这种情况下，讨论为什么其他方法不适合你的目标，并说明这种方法如何贡献新的知识或理解。

在任何情况下，你的读者都应该非常清楚，你在方法设计方面为自己的成功做好了准备。展示你的方法应该如何导致有效和可靠的结果，而把对结果的意义、重要性和相关性的分析留给你自己讨论部分．

编写强大方法论章节的技巧

记住，你的目标不仅仅是描述你的方法，而是展示你如何以及为什么使用它们。同样，证明你的研究是严格进行的，并且可以被复制是至关重要的。

1.专注于你的目标和研究问题

方法部分应该清楚地说明为什么你的方法适合你的工作目标并且让读者相信你选择了最好的方法来回答你的问题问题陈述而且研究问题．

2.引用相关资料

你的方法可以通过参考你所在领域的现有研究来加强。这可以帮助你:

• 表明你遵循了你的研究类型的既定惯例
• 讨论你如何通过评估现有的研究来决定你的方法
• 提出一种新颖的方法学方法来解决文献中的空白

3.为你的读者而写

考虑你需要提供多少信息，避免太冗长。如果您使用的方法是您学科的标准方法，您可能不需要提供大量的背景或理由。

无论如何，你的方法应该是一份清晰的、结构良好的文本，为你的方法提供论据，而不仅仅是一份技术细节和程序列表。

关于方法论的常见问题

method和methodology的区别是什么?

方法指的是你的总体战略和基本原理研究项目．它包括研究方法用在你的领域和理论或者它们背后的原则，以便开发一种符合你的目标的方法。

方法你用来收集和分析数据的具体工具和程序(例如，实验，调查,统计测试）.

在较短的科学论文中，目的是报告特定研究的发现，你可以简单地描述你在一篇论文中所做的工作方法部分．

在一个较长或较复杂的研究项目中，例如论文或论文，你可能会包括一个方法部分，解释你回答问题的方法研究问题而且引用相关资料支持您选择的方法。

研究论文的方法论部分在哪里?

在一篇科学论文中，方法总是在介绍在结果，讨论而且结论．同样的基本结构也适用于论文，论文,或研究计划．

根据文档的长度和类型，还可以包含文献综述或理论框架在方法论之前。

定量方法和定性方法的区别是什么?

定量研究处理数字和统计，而定性研究处理单词和意思。

定量方法允许您系统地进行测量变量而且测试假说．定性方法允许你更详细地探索概念和经验。

信度和效度的区别是什么?

信度和效度都是关于一个方法度量某物的好坏:

• 可靠性指一致性衡量一种措施(在相同条件下是否能重现结果)。
• 有效性指精度衡量(结果是否真的代表了他们应该衡量的东西)。

如果你在做实验研究，你还必须考虑内部有效性和外部有效性你的实验。

什么是抽样?

一个样本个体的子集是来自一个更大的群体吗人口．抽样意思是选择你将在研究中真正收集数据的组。例如，如果你正在研究你所在大学学生的意见，你可以调查100名学生的样本。

在统计学中，抽样可以让你检验假设关于一个群体的特征。