什么是确定偏差?|定义和示例

确定偏差目标的某些成员时发生人口比其他人更有可能被纳入样本。由于样本中包含的人群与目标人群存在系统性差异，因此研究结果存在偏差。

确定偏差是一种选择性偏差它与抽样偏差．在医学研究中，术语确定偏差比术语抽样偏差更常见。

什么是确定偏差?

确定偏差是一种系统误差发生在数据收集和分析。当样本单位以这样一种方式绘制时，所选择的样本单位不能代表目标总体。

在医学研究中，确定偏差也指临床试验的结果由于对每个参与者接受的干预措施的了解而被扭曲的情况。

确定偏差可以通过以下方式引入:

• 实施干预的人
• 接受干预的人
• 调查人员评估或分析结果
• 报告作者详细地描述了这次审判

确定偏差会影响普遍性你的结果和威胁外部效度你的发现。

确定偏差主要有两个来源:

1. 数据收集：确定偏差是一个内在的问题non-probability抽样方便之类的设计样品以及自我选择样本。这些样本通常有偏差的风险，比如自己挑选的偏见，而基于它们的推论不如当一个随机样本使用。

2. 缺乏基础垫层：在实验设计，重要的是，研究人员和参与者都不知道参与者的小组分配。例如，如果一个参与者知道他们正在接收一个安慰剂在美国，他们不太可能报告与工作相关的福利安慰剂效应．因此，比较了处理和对照组会被扭曲。

确定偏差的例子

基础垫层安慰剂对照试验的一个重要方法学特征是最小化研究偏见最大化有效性的研究成果．

如何防止确定偏差

在实验研究在美国，通过“盲视”参与的每个人，包括干预的执行者、接受者以及评估和报告结果的人员，可以减少确定偏差。这叫做三重致盲．

更具体地说，可以通过以下方法避免确定偏差数据收集阶段:

• 当安慰剂与积极治疗进行比较时，两种药物在味道、气味和外观上应该相似。它们还应该使用相同的程序和相同的包装来交付。通过这种方式，研究参与者和研究人员不会意识到患者正在服用哪种药物。

• 安排随机分组(即哪个病人服用哪种药物)的人不应参与其他研究。他们不应该向其他参与研究的人透露哪个病人在服用哪种药物。这也适用于参与评估结果的研究人员。

这也降低了引入其他类型偏差的风险，例如需求特征及确认偏误．

请记住，在数据收集后也可以引入偏差。为减少此阶段的确定偏差，请确保:

• 参与者保持匿名
• 在将数据提供给负责分析和报告结果的研究人员之前，对研究组进行编码
• 在审判的分析和报告过程完成之前，这些代码仍未公开

最后，确定偏差也会影响观察性研究因为实验对象不能随机化。在这种情况下，您可以通过仔细描述的方法来减少确定偏差纳入和排除标准用于选择主题或案例。

其他类型的研究偏见

常见问题

常见的选择偏差类型有哪些?

常见的类型选择性偏差是:

• 抽样偏差或确定偏差
• 磨损的偏见
• 志愿者或自己挑选的偏见
• 生存偏差
• Nonresponse偏见
• 总量差额的偏见

信度和效度的区别是什么?

信度和效度都是关于一个方法度量某物的好坏:

• 可靠性指一致性衡量一种措施(在相同条件下是否能重现结果)。
• 有效性指精度衡量(结果是否真的代表了他们应该衡量的东西)。

如果你在做实验研究，你还必须考虑内部有效性和外部有效性你的实验。