如何写一个强有力的假设|步骤和例子

一个假设是一种可以被科学研究验证的说法。如果你想测试两个或多个变量之间的关系，你需要在开始你的研究之前写下假设实验或数据收集．

什么是假设?

假设陈述了你对研究结果的预测。这是对你的一个试探性回答研究问题这一点尚未得到验证。对于一些研究项目，你可能需要写几个假设来解决你研究问题的不同方面。

假设不仅仅是一种猜测——它应该基于现有的理论和知识。它还必须是可测试的，这意味着你可以通过科学的方法来支持或反驳它研究方法(如实验，观察而且统计分析的数据)。

假设中的变量

假说是指两个或两个以上的人之间的关系变量类型．

• 一个独立变量是研究者改变或控制的东西。
• 一个因变量是研究人员观察和测量的东西。

如果有的话控制变量，外部变量,或混杂变量，一定要在你去的时候把它们记下来，以尽量减少发生这种情况的机会研究偏见会影响你的成绩。

在这个例子中，自变量是暴露在阳光下——假设导致．因变量是假定的幸福水平效果．

提出假设(举例)

步骤1。问问题

写假设要从你想回答的研究问题开始。这个问题应该是有重点的，具体的，并且在你的项目的限制下是可研究的。

步骤2。做一些初步调查

你对问题的最初答案应该基于你对这个话题的已知情况。寻找理论与以往研究帮助你对你的研究结果形成有根据的假设。

在这个阶段，你可以构造一个概念框架以确保你正在着手相关的主题．这也可以帮助你确定你要学习哪些变量，以及你认为它们之间的关系是什么。有时候，你不得不这么做实施更复杂的结构。

步骤3。阐述你的假设

现在您应该对希望找到的内容有一些概念了。用简洁明了的句子写出你对问题的最初答案。

4.完善你的假设

你需要确保你的假设是具体的和可测试的。假设有多种表达方式，但你使用的所有术语都应该有明确的定义，假设应该包含:

• 相关变量
• 被研究的特定群体
• 预测结果:实验或分析的预期结果

5.用三种方式表达你的假设

为了识别变量，您可以在如果……的形式。句子的第一部分陈述了自变量，第二部分陈述了因变量。

在学术研究中，假设更常用的说法是相关性或者直接陈述预测结果的效果的关系变量之间的关系。

如果你比较两组，假设可以说明什么区别你希望在他们之间找到。

6.写一个零假设

如果你的研究涉及到统计学假设检验，你还得写一份零假设．零假设是变量之间没有关联的默认位置。零假设用H表示₀，而备择假设是H₁或H_一个．

假设的例子

关于撰写假设的常见问题

什么是假设?

一个假设陈述你对研究结果的预测。这是对你的一个试探性回答研究问题这一点尚未得到验证。对于一些研究项目，你可能需要写几个假设来解决你研究问题的不同方面。

假设不仅仅是一种猜测——它应该基于现有的理论和知识。它还必须是可测试的，这意味着你可以通过科学的方法来支持或反驳它研究方法(如实验、观察和统计分析的数据)。

什么是零假设和替代假设?

零假设和替代假设用于统计假设检验．的零假设的测试总是预测变量之间没有影响或没有关系，而备择假设陈述你对影响或关系的研究预测。

什么是假设检验?

假设检验是一种用统计来调查我们对世界的看法的正式程序。它被科学家用来测试特定的预测，称为假设，通过计算两者之间的模式或关系的可能性变量可能是偶然出现的。