Chi-Square (Χ²)表|示例及可下载表
的卡方检验(Χ2)分配表是列卡方表的参考表吗关键值.卡方临界值是一个阈值统计显著性对于某些假设,测试并定义某些参数的置信区间。
卡方临界值由卡方分布.它们很难手工计算,这就是为什么大多数人使用参考表格或统计软件来代替。
何时使用卡方分布表
你需要一个卡方临界值,如果你想:
- 计算一个置信区间对于总体来说方差或者标准差
- 检验是否方差或标准偏差等于某一特定值(单方差检验)
- 测试类别变量的频率分布是否与您的期望不同(卡方拟合优度检验)
- 测试两个类别变量是否彼此相关(独立性卡方检验)
- 测试两个密切相关的变量的比例是否相等(McNemar检验法检验)
卡方分布表(右尾概率)
使用下表找到卡方临界值卡方检验或者置信区间下载卡方分布表(PDF).
该表提供了右尾概率。如果你需要左尾概率,你需要做一个小的附加计算.
如何使用这个表格
求卡方临界值假设检验或置信区间,遵循以下三个步骤。
第一步:计算自由度
不是只有一个卡方分布-有很多,它们的形状取决于一个称为“自由度”的参数(也称为“自由度”)df或k).卡方分布表的每一行表示一个卡方分布df。
你需要使用正确的分布df对于你的测试或置信区间。下表给出了计算公式df几个常见的程序:
测试或程序 | 自由度(df)方程 |
---|---|
单方差检验 方差或标准偏差的置信区间 |
df=样本量−1 |
卡方拟合优度检验 | df=组数−1 |
独立性卡方检验 | df=(变量1组个数−1)*(变量2组个数−1) |
McNemar检验法检验 | df= 1 |
步骤2:选择显著性水平
卡方分布表的列表示临界值的显著性水平。按照惯例,显著性水平(α)几乎总是.05,所以表中。05的列突出显示。
在极少数情况下,你可能想增加α来降低你的第二类错误率或降低α降低你第一类错误率。
若要计算置信区间,请根据所需选择显著性水平置信水平:
α = 1−置信水平
最常见的置信水平是95%(.95),对应于α = .05。
步骤3:在表中找到临界值
现在你有了在卡方分布表中找到临界值所需的两个数字:
左尾和双尾概率
这里提供的表格给出了右尾概率。对于大多数卡方检验,包括卡方拟合优度检验、卡方独立性检验和麦克尼马检验,都应该使用这个表。
如果您想执行双尾或左尾测试,您将需要进行一个小的额外计算。
Left-tailed测试
最常见的左尾检验是在确定一个总体是否具有方差或标准偏差是不到一定的值。
要找到上表中左尾概率的临界值,只需使用1 - α的表列。
双尾测试
最常见的左尾检验是在确定总体的方差或标准偏差是否为时对单个方差的检验等于一定的值。
双尾检验有两个临界值。要查找临界值,请使用的表列 而且 .
实践问题
关于卡方表的常见问题
- 如何找到R中的卡方临界值?
-
您可以使用qchisq ()函数来查找卡方R中的临界值。
例如,计算测试的卡方临界值df= 22, α = .05:
Qchisq (p = .05, df = 22,较低。tail = FALSE)
- 如何在Excel中找到卡方临界值?
-
您可以使用CHISQ.INV.RT ()函数来查找卡方Excel中的临界值。
例如,计算测试的卡方临界值df= 22和α = .05,单击任何空白单元格并键入:
= CHISQ.INV.RT (0.05, 22)
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