什么是概念框架?|提示和例子

一个概念框架说明变量之间的预期关系。它定义了相关的目标为你的研究过程并描绘出它们是如何结合在一起得出一致的结论的。

请继续阅读一步一步的指南，帮助您构建自己的概念框架。

在研究中建立一个概念框架

概念框架是你期望看到的变量之间的关系的表示，或者是你想研究的特征或属性。

概念框架可以是书面的，也可以是可视化的，并且通常是基于文献综述关于你的主题的现有研究。

第一步:选择你的研究问题

你的研究问题通过确定你想要找到什么来指导你的工作，让你的研究过程有一个明确的焦点。

但是，在开始收集数据之前，请考虑构建一个概念框架。这将帮助您规划出您将测量哪些变量以及您期望它们如何相互关联。

步骤2:选择自变量和因变量

为了继续你的研究问题和测试因果关系，你必须首先确定至少两个关键变量:你的自变量和因变量．

请注意,因果关系往往涉及到几个影响因变量的自变量。在这个例子中，我们只考虑一个自变量(“学习时间”)。

第三步:想象你的因果关系

现在你已经弄清楚了你的研究问题和变量，设计概念框架的第一步是可视化你预期的因果关系。

我们使用方框和箭头的基本设计组件来演示这一点。在这里，每个变量出现在一个方框中。为了表明因果关系，每个箭头都应该从自变量(原因)开始指向因变量(结果)。

第四步:确定其他影响变量

在研究过程的早期，确定其他可能影响自变量和因变量之间关系的变量是至关重要的。

一些常见的变量包括调节变量、中介变量和控制变量。

调节变量

调节变量(或调节器)改变一个自变量对一个因变量的影响。换句话说，版主改变了因果关系的“结果”部分。

让我们来看看这是如何工作的。下面的图表显示了学习时间对考试成绩的影响。不出所料，你学习的时间越多，你的成绩就越好。在这里，一个学习20个小时的学生将得到一个完美的分数。

但当我们加入“智商”调解人120时，图表看起来就不一样了。拥有这种智商的学生只要学习15个小时就能取得满分。

下面，“IQ”调解员的值增加到150。拥有这种智商的学生只需要投入5个小时的学习就能获得完美的分数。

在这里，我们看到一个调节变量确实改变了两个变量之间的因果关系。

中介变量

现在我们将通过添加a来扩展框架中介变量．中介变量将自变量和因变量联系起来，从而更好地解释它们之间的关系。

如果涉及中介变量，概念框架可能是这样的:

在这种情况下，中介帮助解释为什么学习时间越多考试分数越高。学生学习的时间越长，他们完成的练习题就越多;学生完成的练习题越多，考试分数就越高。

调解人vs调解人

重要的是不要混淆调节变量和中介变量。为了记住它们的区别，你可以把它们和自变量联系起来:

• 一个调节变量不受自变量的影响，即使它影响因变量。例如，无论你学习多少小时(自变量)，你的智商都不会提高。
• 中介变量受自变量的影响。反过来，它也会影响因变量。因此，它将两个变量联系起来，并有助于解释它们之间的关系。

控制变量

最后,控制变量也必须考虑到。这些变量保持不变，这样它们就不会影响结果。即使你对在学习中测量它们不感兴趣，但尽可能多地了解它们是至关重要的。

现在，我们将“健康”添加到我们的概念框架中，但决定保持不变。这意味着我们将只包括考试当天健康状况良好的参与者。

关于概念模型的常见问题

调解员和调解员的区别是什么?

一个中介变量解释了两个变量相互关联的过程，而a主持人变量影响关系的强度和方向。

混杂变量、自变量和因变量之间的区别是什么?

一个混杂变量二者密切相关自变量和因变量在研究中。自变量代表假设导致，因变量为假设效果．混淆变量是同时影响自变量和因变量的第三个变量。

未能解释混淆变量可能导致你错误地估计自变量和因变量之间的关系。

我可以在一项研究中包含一个以上的自变量或因变量吗?

是的，但包括两种类型的多个都需要多个研究问题．

例如，如果你对饮食对健康的影响感兴趣，你可以使用多种健康指标:血糖、血压、体重、脉搏等等。每一个都有自己的因变量，有自己的研究问题。

你也可以选择看看运动水平和饮食的影响，甚至是两者结合的额外影响。每一个都是独立的独立变量．

以确保内部效度一个实验，你应该一次只改变一个自变量。

什么是控制变量?

一个控制变量是任何在研究中保持不变的变量。在这项研究中，这不是一个感兴趣的变量，但它是受控制的，因为它可能会影响结果。

什么是混杂变量?

一个混杂变量，也称为混淆因素或混淆因素，是第三个变量在一项调查潜在因果关系的研究中。

混杂变量既与研究的假定原因有关，也与研究的假定结果有关。很难分离出真正的效果独立变量从混杂变量的影响。

在你的研究设计因此，识别潜在的混淆变量并计划如何减少它们的影响是很重要的。